時間：2009-01-08 10:02:39 來源: 萬方數(shù)據(jù) 作者：周瑾
知識經(jīng)濟時代，信息和知識已成為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源。知識管理是伴隨知識經(jīng)濟出現(xiàn)的一種創(chuàng)新管理，知識管理要綜合運用戰(zhàn)略、組織、流程、技術、變化等多種措施和管理工具，以富有效率的方式動員組織擁有的一切資源來實現(xiàn)其管理目標。商務智能是近幾年來企業(yè)和學術界的研究熱點，商務智能技術可以幫助企業(yè)管理層在最短的時間內(nèi)面對浩瀚如海的數(shù)據(jù)做出最為快速和科學的反應和處理，以提高企業(yè)決策水平，從而獲得新的競爭優(yōu)勢。知識管理和商務智能都為企業(yè)提供決策依據(jù)，都以提升企業(yè)核心競爭力為目的，對企業(yè)而言，如何做好兩者的集成是極為重要的。
1 商務智能與知識管理的區(qū)別
1.1 定義不同
商務智能(Business Intelligence，簡稱BI)的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner年提出來的。當時將商務智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術及其應用。不同的專家和著名咨詢機構(gòu)從不同角度對商務智能做了定義，簡單地說商務智能是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時地轉(zhuǎn)換為企業(yè)管理者感興趣的信息(或知識)，并以各種方式展現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理者進行科學決策，加強企業(yè)的競爭優(yōu)勢。這里的數(shù)據(jù)不僅僅指企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，而且包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。
關于知識管理，專家學者們眾說紛紜，目前仍無定論。巴斯(Bassi)認為，知識管理是指為了增強組織的績效而創(chuàng)造、獲取和使用知識的過程。奎達斯等(P.Quitas)則把知識管理看作是“一個管理各種知識的連續(xù)過程，以滿足現(xiàn)在和將來出現(xiàn)的各種需要，確定和探索現(xiàn)有的和獲得的知識資產(chǎn)，開發(fā)新的機會”。一般認為知識管理就是對一個企業(yè)集體的知識與技能的捕獲，然后將這些知識與技能分布到能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)最大產(chǎn)出的任何地方的過程。
1.2 發(fā)展歷程不同
商務智能的出現(xiàn)是一個漸進、復雜的演進過程，而且仍處在發(fā)展中，其演進過程經(jīng)歷了事務處理系統(tǒng)(Transaction Processing System，TPS)、經(jīng)理信息系統(tǒng)(Executive Information System，EIS)、管理信息系統(tǒng)(Management Information System，MIS)、決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)等階段，最終演變成了今天的商務智能。在決策支持系統(tǒng)基礎上進一步發(fā)展起來的BI能夠向用戶提供更為復雜的商業(yè)信息，可以更為方便地定制各種報表和圖表的格式，能夠向行政管理人員、技術人員和普通員工提供個性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。在此基礎上，可以進一步解決企業(yè)決策時需要了解的各種問題，并幫助企業(yè)更快、更好地制定和做出決策。知識管理的歷史有些短，起源于公司圖書館、競爭智能、質(zhì)量管理中的最佳實踐共享、知識轉(zhuǎn)移的努力中。它最早的焦點是捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，與商務智能關注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。
1.3 運作過程不同
商務智能中信息組織的過程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉庫(這時數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后通過聯(lián)機分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識，對信息進行處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務智能幫助我們在業(yè)務管理及發(fā)展上做出及時、正確的判斷。也就是說把各種數(shù)據(jù)及時地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識)，然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動。
知識管理涉及四個運作過程，它們是知識集約過程、知識應用過程、知識交流過程和知識創(chuàng)新過程。知識集約過程指對現(xiàn)有的知識進行收集、整理、分類和管理的過程，它通常包含了隱性知識顯性化和顯性知識綜合化這兩個模式的知識轉(zhuǎn)化;知識應用過程指利用集約而成的顯性知識去解決問題的過程，也是顯性知識內(nèi)化為員工個人的隱性知識，導致員工隱性知識儲備、擴展的過程;知識交流過程指通過交流來擴展整體知識儲備的過程;知識創(chuàng)新過程指企業(yè)整體的知識儲備擴大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過程。
這四個過程不是相互獨立的，而是相互關聯(lián)的。知識創(chuàng)新是知識管理的目的，實現(xiàn)這一目的的關鍵在于隱性知識顯性化和顯性知識內(nèi)部化。而知識集約促進隱性知識顯性化，知識運用和知識交流促進顯性知識內(nèi)部化。因此，知識集約、知識運用和知識交流是實現(xiàn)知識創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。
1.4 關注重點不同
商務智能定義為從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取規(guī)則，它合并了之前的決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘，但是沒有集成知識管理。最初的商務智能集中在技術，商務智能文獻充滿了為統(tǒng)計分析、報告結(jié)果和規(guī)范記分卡而做的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的討論。商務智能論者認為商務智能的重點是提供分析的內(nèi)容和數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識。
從歷史的觀點來說很多知識管理團體回避跟數(shù)據(jù)和信息有什么關系，知識管理純化論者認為知識管理關注知識而不是數(shù)據(jù)和信息。在知識管理形成的早些年里，知識管理學者定義數(shù)據(jù)、信息、知識的層次，討論數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成信息和信息如何轉(zhuǎn)化為知識。知識管理實踐者很快指出他們處理的是知識而不是數(shù)據(jù)或信息。知識管理論者只是集中于知識的提供，他們認為知識管理和商務智能沒有太多的聯(lián)系。
1.5 采用的核心技術不同
1.5.1 商務智能核心技術。商務智能核心技術主要在以下4個方面：數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)技術、聯(lián)機分析處理(On-Ling Analytical Processing，OLAP)技術、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術和企業(yè)信息門戶(Enterprise Information Portal，EIP)技術。
a.數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)倉庫是實現(xiàn)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)基礎，是企業(yè)長期事務數(shù)據(jù)的準確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲、管理等工作，商務智能面對的是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)，使得商務智能更專注于信息的提取和知識的發(fā)現(xiàn)。
b.聯(lián)機分析處理技術可以對基于數(shù)據(jù)倉庫中多維的商務數(shù)據(jù)進行在線分析處理，生成新的商業(yè)信息，又能實時監(jiān)視商務運作的成效，使管理者能自由地與商務數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。
c.數(shù)據(jù)挖掘是指從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘人們感興趣的知識的過程。利用該技術的商務智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預測未來的企業(yè)行為。
d.企業(yè)信息門戶技術提供了一個用戶與企業(yè)的商業(yè)信息和應用軟件間的接口。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲存在數(shù)據(jù)倉庫中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應用軟件之中。
從應用的角度講，BI也可以理解DW+OLAP+DM。從技術角度來看，BI重視分析數(shù)據(jù)的技術。
1.5.2 知識管理的主要核心技術。分布式存儲管理、群集系統(tǒng)、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、字處理、電子表格以及群件都是知識管理系統(tǒng)的技術基礎。知識管理技術是現(xiàn)有技術的重新組合，其中最重要的是文檔管理技術、群件技術、文本挖掘與檢索技術、企業(yè)知識門戶技術等。知識管理的技術焦點是基于Web、知識庫、協(xié)同技術等。從技術角度來看，知識管理重視管理和分發(fā)知識的技術。
2 知識管理和商務智能的共同屬性
2.1 它們最終都處理知識
知識管理中的知識是明顯的，總是直接來自人;商務智能中的知識源自數(shù)據(jù)，但是它是經(jīng)過分析產(chǎn)生的知識。例如，如果一個公司通過商務智能分析得出在假期推出產(chǎn)品促銷可以獲利，這就是一條他們可以捕捉、存儲、分發(fā)的知識，并且可以像其他知識一樣使用。從這點來說，商務智能是使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識，然后管理知識的過程。
2.2 都受企業(yè)文化和人的影響
BI和KM都很強調(diào)人的因素，盡管這還不常在商務智能領域討論。眾所周知，知識管理的內(nèi)容是管理知識以及和人相關的文化和行為。商務智能最初的焦點是技術和數(shù)據(jù)。事實上商務智能做得好壞和人的技能有很大的關系，人在開始商務智能活動時，用專業(yè)的技術進行定量方式分析，解決商業(yè)問題，基于事實做決定的經(jīng)理人員要面對組織內(nèi)文化，企業(yè)文化影響商務智能的效果和決策行為。應用商務智能技術既要充分考慮技術因素，還要注重相應企業(yè)文化及理念的培育。毋庸質(zhì)疑，商務智能技術對大力提升企業(yè)的智能化決策水平提供了新的工具和手段，但企業(yè)能否真正從商務智能中獲得預期的效果，既取決于一些技術因素，還會受到諸如企業(yè)文化理念的影響。技術因素包括實施商務智能的數(shù)據(jù)倉庫技術、專家智能系統(tǒng)的進步、相應配套計算機軟件的開發(fā)等等。而文化因素則是指企業(yè)能否塑造自身獨有的企業(yè)文化，而這種企業(yè)文化的塑造必須是能夠不斷吸納和整合企業(yè)的各種運作理念并貫穿于整個企業(yè)的日常管理和經(jīng)營之中，當然也包括對商務智能理念和思想的整合與貫徹。事實上，成功的企業(yè)文化，其力量是無窮的，它能將企業(yè)的戰(zhàn)略、組織、結(jié)構(gòu)、資源等有序結(jié)合起來，以在競爭中保持一種整體優(yōu)勢。
3 建立功能層EAI，集成知識管理和商務智能
所謂EAI，一般是指將企業(yè)內(nèi)部多個不同數(shù)據(jù)源和相互分離的應用系統(tǒng)進行協(xié)同自動化處理的解決方案，其功能主要是協(xié)調(diào)企業(yè)現(xiàn)有和將來的應用程序、數(shù)據(jù)及員工與合作伙伴之間的互動。廣義的EAI，不僅包括企業(yè)內(nèi)部的各種應用系統(tǒng)集成，還包括企業(yè)與企業(yè)之間的集成，特別是隨著企業(yè)電子商務的逐步開展普及，ERP，SCM，CRM等系統(tǒng)的應用，將企業(yè)放到整個供應鏈的整個流程中進行考慮，也已成為企業(yè)的共識，也是真正提升企業(yè)競爭力的必要途徑，從而實現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間信息交換、商務協(xié)同、過程集成以及組建動態(tài)聯(lián)盟等。
國外學者認為EAI的集成可以在三個層次上實現(xiàn)：表示層、數(shù)據(jù)層、功能層。表示層上的集成多是利用統(tǒng)一的用戶界面導向不同的企業(yè)應用系統(tǒng)來實現(xiàn)，并不能實現(xiàn)各個孤立的企業(yè)應用系統(tǒng)的實質(zhì)整合;數(shù)據(jù)層上的集成直接進入應用軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)庫來創(chuàng)建集成;功能層上的集成要求在業(yè)務邏輯層上完成集成。
功能層企業(yè)信息門戶將知識管理和商務智能進一步集成，形成整合了知識管理和商務智能系統(tǒng)的企業(yè)智能門戶，為企業(yè)的決策和管理提供更便利的信息和知識服務。知識管理和商務智能在內(nèi)容獲取和顯示上都共有終端技術。現(xiàn)在，他們指的是平臺，可以容易地顯示數(shù)據(jù)、信息、數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識以及人驅(qū)動的知識，很多公司實際上把這些內(nèi)容組合到一個平臺。集成了應用系統(tǒng)、知識管理、商務智能的應用平臺模型。
顧客或用戶在大多數(shù)情況下，根本不關心知識管理和商務智能在概念、運作過程、采用信息技術等方面的不同。他們僅僅想完成工作，從數(shù)據(jù)、信息、知識中獲取幫助以改善商業(yè)流程業(yè)績。他們幾乎沒有興趣為了他們需要的不同類型內(nèi)容去訪問不同的知識庫。實際上，許多組織開始提供集成內(nèi)容的平臺以支持個體任務和工作，強調(diào)把員工的任務和需要的全部信息整合。例如在電信公司，呼叫中心“顧問”有權使用客戶帳戶的交易數(shù)據(jù)、商務智能的客戶流失可能性和提供交叉銷售和服務、關于如何解決客戶的特殊服務或技術問題的知識。所有的內(nèi)容集成在一個屏幕上，可以最大化顧問的工作效率和為客戶提供最好的服務。
集成知識管理和商務智能的EAI平臺，簡化了用戶的操作，同時可以提供全面的信息和知識，提升企業(yè)智能決策水平，加快決策速度，減小從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到制定決策、采取行動的時間滯后，保證企業(yè)在激烈的市場競爭中不斷發(fā)展。
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