走在架構(gòu)師的大道上 Jack.Wang's home

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                  給定一個(gè)長(zhǎng)度為N的整數(shù)數(shù)組,只允許用乘法,計(jì)算任意(N-1)個(gè)數(shù)的組合乘積中最大的一組,并
          寫出算法的時(shí)間復(fù)雜度。
                 最容易想到的就是通過一次遍歷把所有(N-1)個(gè)數(shù)的組合找出來,分別計(jì)算他們的乘積,并比較
          大小。由于總共有N個(gè)(N-1)個(gè)數(shù)的組合,總的時(shí)間復(fù)雜度為O(N的2次方),顯然這不是最好的解決
          辦法。
                 且看下面的實(shí)現(xiàn)方法,當(dāng)然也是比較簡(jiǎn)單的,畢竟沒太多時(shí)間思考,他的時(shí)間復(fù)雜度只有O(N)。
                 當(dāng)然肯定有其他的方式解決這個(gè)問題,blog友如果有好的方式可以貼出來分享。謝謝!
           
           1package org.blogjava.arithmetic;
           2
           3import java.util.ArrayList;
           4
           5/**
           6 * @author Jack.Wang
           7 * @see http://jack2007.blogjava.net/
           8 */

           9public class Array<E> extends ArrayList<E> {
          10    private static final long serialVersionUID = 7799621696481440826L;
          11
          12    private static long maxOfSubArray(Array arr) {
          13        // 最大值
          14        long max = 0;
          15        int size = arr.size();
          16        // s[i]表示前i個(gè)元素的乘積,可知s[i]=s[i-1]*arr.get(i-1) 其中(1<=i<=N)
          17        long[] s = new long[size + 1];
          18        s[0= 1;
          19        // t[i]表示i后面元素的乘積,可知t[i]=t[i+1]*arr.get(i) 其中(1<=i<=N)
          20        long[] t = new long[size + 1];
          21        t[size] = 1;
          22        // 設(shè)p[i]為除第i個(gè)元素之外的其他元素之積,即:p[i]=s[i-1]*t[i+1];
          23        long[] p = new long[size + 1];
          24
          25        // 求出 s數(shù)組
          26        for (int i = 1; i <= size; i++{
          27            s[i] = s[i - 1* ((Integer) arr.get(i - 1));
          28        }

          29        // 求出t數(shù)組
          30        for (int i = size - 1; i >= 0; i--{
          31            t[i] = t[i + 1* ((Integer) arr.get(i));
          32        }

          33        // 計(jì)算 p數(shù)組
          34        for (int i = 1; i <= size; i++{
          35            p[i] = s[i - 1* t[i];
          36            if (p[i] > max) {
          37                max = p[i];
          38            }

          39        }

          40        return max;
          41    }

          42
          43    public static void main(String[] args) {
          44        Array<Integer> array = new Array<Integer>();
          45        array.add(1);
          46        array.add(4);
          47        array.add(6);
          48        array.add(10);
          49        array.add(12);
          50        array.add(40);
          51        // 上面的數(shù)字很簡(jiǎn)單,口算也知道N-1個(gè)最大乘積為115200
          52        // 算法結(jié)果:
          53        System.out.println(" 算法結(jié)果:" + maxOfSubArray(array));
          54    }

          55
          56}

          57




          本博客為學(xué)習(xí)交流用,凡未注明引用的均為本人作品,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,如有版權(quán)問題請(qǐng)及時(shí)通知。由于博客時(shí)間倉促,錯(cuò)誤之處敬請(qǐng)諒解,有任何意見可給我留言,愿共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。
          posted on 2008-10-17 12:43 Jack.Wang 閱讀(4805) 評(píng)論(11)  編輯  收藏 所屬分類: 數(shù)學(xué)&算法

          Feedback

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 13:33 wpf
          這個(gè) ,從 n個(gè)數(shù)據(jù)中找到最小的一個(gè),剩下的乘積最大,不就行了,當(dāng)然,為正數(shù)的情況下  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 14:17 Jack.Wang
          @wpf
          恩是的,可以分為三種情況:正數(shù),負(fù)數(shù),和零進(jìn)行分析,全為正數(shù)時(shí),除去最小的那個(gè),剩下的乘積就是最大的!當(dāng)然其他情況也可進(jìn)一步分析,也是一個(gè)不錯(cuò)的解決方式。復(fù)雜度也是big O N,等我把這種方式補(bǔ)上!謝謝!  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 17:00 Eric Jiang
          整數(shù)當(dāng)然應(yīng)該不能排除負(fù)數(shù)和零的情況。
          把所有數(shù)乘起來,分別再整除每個(gè)數(shù),保留最大的。  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 17:06 YYX
          @Eric Jiang
          關(guān)鍵不可能把所有數(shù)乘起來,除非你借用BigDecimal之類的類  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 17:55 ZelluX
          @YYX
          n個(gè)數(shù)乘起來不可能做到,n-1個(gè)數(shù)就可以了?  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 20:05 Jack.Wang
          @YYX
          確實(shí)存在溢出問題,基本上那種算法都會(huì)涉及到多數(shù)相乘,所以用 bigdecimal 表述數(shù)字是需要的!  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-17 20:59 小亮Web
          難 等結(jié)果  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題[未登錄] 2008-10-17 22:27 ol_soft
          @wpf
          同意啊  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-18 03:55 ZelluX
          其實(shí)壓根就不用乘法吧。。。  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-18 16:41 wpf
          這個(gè)是不是沒要求最后乘法的結(jié)果,只要得到n-1分別是那些就好了吧,呵呵
          這樣基本上不用考慮溢出的情況  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          # re: 微軟面試題---求子數(shù)組最大乘積問題 2008-10-22 18:28 stonebow
          一次遍歷,如果遇到兩個(gè)零就不用算了;然后分別記錄最小正數(shù)和最大負(fù)數(shù)和最小負(fù)數(shù)。盡量保證所選數(shù)里有偶數(shù)個(gè)負(fù)數(shù),如果為奇數(shù)個(gè)的話就用里面的絕對(duì)值最小的負(fù)數(shù)換外面絕對(duì)值最大的正數(shù),或用絕對(duì)值最小的正數(shù)換外面絕對(duì)值最大的負(fù)數(shù)。只要有一個(gè)正數(shù)就沒問題,如果都是負(fù)數(shù)就要看N的奇偶性了。反正一次遍歷總能找到這些數(shù),然后可以根據(jù)判斷條件得出答案  回復(fù)  更多評(píng)論
            

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