12306.cn網(wǎng)站掛了，被全國人民罵了。我這兩天也在思考這個(gè)事，我想以這個(gè)事來粗略地和大家討論一下網(wǎng)站性能的問題。因?yàn)閭}促，而且完全基于 本人有限的經(jīng)驗(yàn)和了解，所以，如果有什么問題還請(qǐng)大家一起討論和指正。（這又是一篇長(zhǎng)文，只討論性能問題，不討論那些UI，用戶體驗(yàn)，或是是否把支付和購 票下單環(huán)節(jié)分開的功能性的東西）
業(yè)務(wù)
任何技術(shù)都離不開業(yè)務(wù)需求，所以，要說明性能問題，首先還是想先說說業(yè)務(wù)問題。
- 其一，有人可能把這個(gè)東西和QQ或是網(wǎng)游相比。但我覺得這兩者是不一樣的，網(wǎng)游和QQ在線或是登錄時(shí)訪問的更多的是用戶自己的數(shù)據(jù)，而訂票系統(tǒng)訪問的是中心的票量數(shù)據(jù)，這是不一樣的。不要覺得網(wǎng)游或是QQ能行你就以為這是一樣的。網(wǎng)游和QQ 的后端負(fù)載相對(duì)于電子商務(wù)的系統(tǒng)還是簡(jiǎn)單。
- 其二，有人說春節(jié)期間訂火車的這個(gè)事好像網(wǎng)站的秒殺活動(dòng)。的確很相似， 但 是如果你的思考不在表面的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這也有些不一樣。火車票這個(gè)事，還有很多查詢操作，查時(shí)間，查座位，查鋪位，一個(gè)車次不 行，又查另一個(gè)車次，其伴隨著大量的查詢操作，下單的時(shí)候需要對(duì)數(shù)據(jù)庫操作。而秒殺，直接殺就好了。另外，關(guān)于秒殺，完全可以做成只接受前N個(gè)用戶的請(qǐng)求 （完全不操作后端的任何數(shù)據(jù)， 僅僅只是對(duì)用戶的下單操作log），這種業(yè)務(wù)，只要把各個(gè)服務(wù)器的時(shí)間精確同步了就可以了，無需在當(dāng)時(shí)操作任何數(shù)據(jù)庫。可以訂單數(shù)夠后，停止秒殺，然后批 量寫數(shù)據(jù)庫。火車票這個(gè)豈止是秒殺那么簡(jiǎn)單。能不能買到票得當(dāng)時(shí)告訴用戶啊。
- 其三，有人拿這個(gè)系統(tǒng)和奧運(yùn)會(huì)的票務(wù)系統(tǒng)比較。我覺得還是不一樣。雖然奧運(yùn)會(huì)的票務(wù)系統(tǒng)當(dāng)年也一上線就廢了。但是奧運(yùn)會(huì)用的是抽獎(jiǎng)的方式，也就是說不存在先來先得的搶的方式，而且，是事后抽獎(jiǎng)，事前只需要收信息，事前不需要保證數(shù)據(jù)一致性，沒有鎖，很容易水平擴(kuò)展。
- 其四，訂票系統(tǒng)應(yīng)該和電子商務(wù)的訂單系統(tǒng)很相似，都是需要對(duì)庫存進(jìn) 行：1）占住庫存，2）支付（可選），3）扣除庫存的操作。這個(gè)是需要有一致性的檢查的，也就是在并發(fā)時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)加鎖的。B2C的電商基本上都會(huì)把這個(gè) 事干成異步的，也就是說，你下的訂單并不是馬上處理的，而是延時(shí)處理的，只有成功處理了，系統(tǒng)才會(huì)給你一封確認(rèn)郵件說是訂單成功。我相信有很多朋友都收到 認(rèn)單不成功的郵件。這就是說，數(shù)據(jù)一致性在并發(fā)下是一個(gè)瓶頸。
- 其五，鐵路的票務(wù)業(yè)務(wù)很變態(tài)，其采用的是突然放票，而有的票又遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠 大家分，所以，大家才會(huì)有搶票這種有中國特色的業(yè)務(wù)的做法。于是當(dāng)票放出來的時(shí)候，就會(huì)有幾百萬人甚至上千萬人殺上去，查詢，下單。幾十分鐘內(nèi)，一個(gè)網(wǎng)站 能接受幾千萬的訪問量，這個(gè)是很恐怖的事情。據(jù)說12306的高峰訪問是10億PV，集中在早8點(diǎn)到10點(diǎn)，每秒PV在高峰時(shí)上千萬。
多說幾句：
- 庫存是B2C的惡夢(mèng)，庫存管理相當(dāng)?shù)膹?fù)雜。不信，你可以問問所有傳統(tǒng)和電務(wù)零售業(yè)的企業(yè)，看看他們管理庫存是多么難的一件事。不然，就不會(huì)有那么多人在問凡客的庫存問題了。（你還可以看看《喬布斯傳》，你就知道為什么Tim會(huì)接任Apple的CEO了，因?yàn)樗愣颂O果的庫存問題）
- 對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站來說，瀏覽網(wǎng)頁的高負(fù)載很容易搞定，查詢的負(fù)載有一定的難度去處理，不過還是可以通過緩存查詢結(jié)果來搞定，最難的就是下單的負(fù)載。因?yàn)橐L問庫存啊，對(duì)于下單，基本上是用異步來搞定的。去年雙11節(jié)，淘寶的每小時(shí)的訂單數(shù)大約在60萬左右，京東一天也才能支持40萬（居然比12306還差），亞馬遜5年前一小時(shí)可支持70萬訂單量。可見，下訂單的操作并沒有我們相像的那么性能高。
- 淘寶要比B2C的網(wǎng)站要簡(jiǎn)單得多，因?yàn)闆]有倉庫，所以，不存在像B2C這樣有N個(gè)倉庫對(duì)同一商品庫存更新和 查 詢的操作。下單的時(shí)候，B2C的 網(wǎng)站要去找一個(gè)倉庫，又要離用戶近，又要有庫存，這需要很多計(jì)算。試想，你在北京買了一本書，北京的倉庫沒貨了，就要從周邊的倉庫調(diào)，那就要去看看沈陽或 是西安的倉庫有沒有貨，如果沒有，又得看看江蘇的倉庫，等等。淘寶的就沒有那么多事了，每個(gè)商戶有自己的庫存，庫存分到商戶頭上了，反而有利于性能。
- 數(shù)據(jù)一致性才是真正的性能瓶頸。有 人說nginx可以搞定每秒10萬的靜態(tài)請(qǐng)求，我不懷疑。但這只是靜態(tài)請(qǐng)求，理論值，只要帶寬、I/O夠強(qiáng)，服務(wù)器計(jì)算能力夠，并支持的并發(fā)連接數(shù)頂?shù)米?10萬TCP鏈接的建立 的話，那沒有問題。但在數(shù)據(jù)一致性面前，這10萬就完完全全成了一個(gè)可望不可及的理論值了。
我說那么多，我只是想從業(yè)務(wù)上告訴大家，我們需要從業(yè)務(wù)上真正了解春運(yùn)鐵路訂票這樣業(yè)務(wù)的變態(tài)之處。
前端性能優(yōu)化技術(shù)
要解決性能的問題，有很多種常用的方法，我在下面列舉一下，我相信12306這個(gè)網(wǎng)站使用下面的這些技術(shù)會(huì)讓其性能有質(zhì)的飛躍。
一、前端負(fù)載均衡
通過DNS的負(fù)載均衡器（一般在路由器上根據(jù)路由的負(fù)載重定向）可以把用戶的訪問均勻地分散在多個(gè)Web服務(wù)器上。這樣可以減少Web服務(wù)器的請(qǐng)求 負(fù)載。因?yàn)閔ttp的請(qǐng)求都是短作業(yè)，所以，可以通過很簡(jiǎn)單的負(fù)載均衡器來完成這一功能。最好是有CDN網(wǎng)絡(luò)讓用戶連接與其最近的服務(wù)器（CDN通常伴隨 著分布式存儲(chǔ)）。（關(guān)于負(fù)載均衡更為詳細(xì)的說明見“后端的負(fù)載均衡”）
二、減少前端鏈接數(shù)
我看了一下12306.cn，打開主頁需要建60多個(gè)HTTP連接，車票預(yù)訂頁面則有70多個(gè)HTTP請(qǐng)求，現(xiàn)在的瀏覽器都是并發(fā)請(qǐng)求的。所以，只 要有100萬個(gè)用戶，就會(huì)有6000萬個(gè)鏈接，太多了。一個(gè)登錄查詢頁面就好了。把js打成一個(gè)文件，把css也打成一個(gè)文件，把圖標(biāo)也打成一個(gè)文件，用 css分塊展示。把鏈接數(shù)減到最低。
三、減少網(wǎng)頁大小增加帶寬
這個(gè)世界不是哪個(gè)公司都敢做圖片服務(wù)的，因?yàn)閳D片太耗帶寬了。現(xiàn)在寬帶時(shí)代很難有人能體會(huì)到當(dāng)撥號(hào)時(shí)代做個(gè)圖頁都不敢用圖片的情形（現(xiàn)在在手機(jī)端瀏 覽也是這個(gè)情形）。我查看了一下12306首頁的需要下載的總文件大小大約在900KB左右，如果你訪問過了，瀏覽器會(huì)幫你緩存很多，只需下載10K左右 的文件。但是我們可以想像一個(gè)極端一點(diǎn)的案例，1百萬用戶同時(shí)訪問，且都是第一次訪問，每人下載量需要1M，如果需要在120秒內(nèi)返回，那么就需要，1M * 1M /120 * 8 = 66Gbps的帶寬。很驚人吧。所以，我估計(jì)在當(dāng)天，12306的阻塞基本上應(yīng)該是網(wǎng)絡(luò)帶寬，所以，你可能看到的是沒有響應(yīng)。后面隨著瀏覽器的緩存幫助 12306減少很多帶寬占用，于是負(fù)載一下就到了后端，后端的數(shù)據(jù)處理瓶頸一下就出來。于是你會(huì)看到很多http 500之類的錯(cuò)誤。這說明服務(wù)器垮了。
四、前端頁面靜態(tài)化
靜態(tài)化一些不覺變的頁面和數(shù)據(jù)，并gzip一下。還有一個(gè)并態(tài)的方法是把這些靜態(tài)頁面放在/dev/shm下，這個(gè)目錄就是內(nèi)存，直接從內(nèi)存中把文件讀出來返回，這樣可以減少昂貴的磁盤I/O。
五、優(yōu)化查詢
很多人查詢都是在查一樣的，完全可以用反向代理合并這些并發(fā)的相同的查詢。這樣的技術(shù)主要用查詢結(jié)果緩存來實(shí)現(xiàn)，第一次查詢走數(shù)據(jù)庫獲得數(shù)據(jù)，并把 數(shù)據(jù)放到緩存，后面的查詢統(tǒng)統(tǒng)直接訪問高速緩存。為每個(gè)查詢做Hash，使用NoSQL的技術(shù)可以完成這個(gè)優(yōu)化。（這個(gè)技術(shù)也可以用做靜態(tài)頁面）
對(duì)于火車票量的查詢，個(gè)人覺得不要顯示數(shù)字，就顯示一個(gè)“有”或“無”就好了，這樣可以大大簡(jiǎn)化系統(tǒng)復(fù)雜度，并提升性能。
六、緩存的問題
緩存可以用來緩存動(dòng)態(tài)頁面，也可以用來緩存查詢的數(shù)據(jù)。緩存通常有那么幾個(gè)問題：
1）緩存的更新。也叫緩存和數(shù)據(jù)庫的同步。有這么幾種方法，一是緩存time out，讓緩存失效，重查，二是，由后端通知更新，一量后端發(fā)生變化，通知前端更新。前者實(shí)現(xiàn)起來比較簡(jiǎn)單，但實(shí)時(shí)性不高，后者實(shí)現(xiàn)起來比較復(fù)雜 ，但實(shí)時(shí)性高。
2）緩存的換頁。內(nèi)存可能不夠，所以，需要把一些不活躍的數(shù)據(jù)換出內(nèi)存，這個(gè)和操作系統(tǒng)的內(nèi)存換頁和交換內(nèi)存很相似。FIFO、LRU、LFU都是比較經(jīng)典的換頁算法。相關(guān)內(nèi)容參看
Wikipeida的緩存算法。
3）緩存的重建和持久化。緩存在內(nèi)存，系統(tǒng)總要維護(hù)，所以，緩存就會(huì)丟失，如果緩存沒了，就需要重建，如果數(shù)據(jù)量很大，緩存重建的過程會(huì)很慢，這會(huì)影響生產(chǎn)環(huán)境，所以，緩存的持久化也是需要考慮的。
諸多強(qiáng)大的NoSQL都很好支持了上述三大緩存的問題。
后端性能優(yōu)化技術(shù)
前面討論了前端性能的優(yōu)化技術(shù)，于是前端可能就不是瓶頸問題了。那么性能問題就會(huì)到后端數(shù)據(jù)上來了。下面說幾個(gè)后端常見的性能優(yōu)化技術(shù)。
一、數(shù)據(jù)冗余
關(guān)于數(shù)據(jù)冗余，也就是說，把我們的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)冗余處理，也就是減少表連接這樣的開銷比較大的操作，但這樣會(huì)犧牲數(shù)據(jù)的一致性。風(fēng)險(xiǎn)比較大。很多人 把NoSQL用做數(shù)據(jù)，快是快了，因?yàn)閿?shù)據(jù)冗余了，但這對(duì)數(shù)據(jù)一致性有大的風(fēng)險(xiǎn)。這需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行分析和處理。（注意：用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很容易移植 到NoSQL上，但是反過來從NoSQL到關(guān)系型就難了）
二、數(shù)據(jù)鏡像
幾乎所有主流的數(shù)據(jù)庫都支持鏡像，也就是replication。數(shù)據(jù)庫的鏡像帶來的好處就是可以做負(fù)載均衡。把一臺(tái)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均分到多臺(tái)上，同時(shí)又保證了數(shù)據(jù)一致性（Oracle的SCN）。最重要的是，這樣還可以有高可用性，一臺(tái)廢了，還有另一臺(tái)在服務(wù)。
數(shù)據(jù)鏡像的數(shù)據(jù)一致性可能是個(gè)問題，所以我們要吧在單條數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)，也就是說，把一個(gè)暢銷商品的庫存均分到不同的服務(wù)器上，如，一個(gè)暢銷商品有1萬的庫存，我們可以設(shè)置10臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器上有100個(gè)庫存，這就好像B2C的倉庫一樣。
三、數(shù)據(jù)分區(qū)
數(shù)據(jù)鏡像不能解決的一個(gè)問題就是數(shù)據(jù)表里的記錄太多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫操作太慢。所以，把數(shù)據(jù)分區(qū)。數(shù)據(jù)分區(qū)有很多種做法，一般來說有下面這幾種：
1）把數(shù)據(jù)把某種邏輯來分類。比如火車票的訂票系統(tǒng)可以按各鐵路局來分，可按各種車型分，可以按始發(fā)站分，可以按目的地分……，反正就是把一張表拆成多張有一樣的字段但是不同種類的表，這樣，這些表就可以存在不同的機(jī)器上以達(dá)到分擔(dān)負(fù)載的目的。
2）把數(shù)據(jù)按字段分，也就是堅(jiān)著分表。比如把一些不經(jīng)常改的數(shù)據(jù)放在一個(gè)表里，經(jīng)常改的數(shù)據(jù)放在另一個(gè)表里。把一張表變成1對(duì)1的關(guān)系，這樣，你可 以減少表的字段個(gè)數(shù)，同樣可以提升一定的性能。另外，字段多會(huì)造成一條記錄的存儲(chǔ)會(huì)被放到不同的頁表里，這對(duì)于讀寫性能都有問題。
3）平均分表。因?yàn)榈谝环N方法是并不一定平均分均，可能某個(gè)種類的數(shù)據(jù)還是很多。所以，也有采用平均分配的方式，通過主鍵ID的范圍來分表。
4）同一數(shù)據(jù)分區(qū)。這個(gè)在上面數(shù)據(jù)鏡像提過。也就是把同一商品的庫存值分到不同的服務(wù)器上，比如有10000個(gè)庫存，可以分到10臺(tái)服務(wù)器上，一臺(tái)上有1000個(gè)庫存。然后負(fù)載均衡。
這三種分區(qū)都有好有壞。最常用的還是第一種。數(shù)據(jù)一量分區(qū)，你就需要有一個(gè)或是多個(gè)調(diào)度來讓你的前端程序知道去哪里找數(shù)據(jù)。
把火車票的數(shù)據(jù)分區(qū)，并放在各個(gè)省市，會(huì)對(duì)12306這個(gè)系統(tǒng)有非常有意義的質(zhì)的性能的提高。
四、后端系統(tǒng)負(fù)載均衡
前面說了數(shù)據(jù)分區(qū)，數(shù)據(jù)分區(qū)可以在一定程度上減輕負(fù)載，但是無法減輕熱銷商品的負(fù)載，對(duì)于火車票來說，可以認(rèn)為是大城市的某些主干線上的車票。這就 需要使用數(shù)據(jù)鏡像來減輕負(fù)載。使用數(shù)據(jù)鏡像，你必然要使用負(fù)載均衡，在后端，我們可能很難使用像路由器上的負(fù)載均衡器，因?yàn)槟鞘蔷饬髁康模驗(yàn)榱髁坎⒉?代表服務(wù)器的繁忙程序。因此，我們需要一個(gè)任務(wù)分配系統(tǒng)，其還能監(jiān)控各個(gè)服務(wù)器的負(fù)載情況。
任務(wù)分配服務(wù)器有一些難點(diǎn)：
- 負(fù)載情況比較復(fù)雜。什么叫忙？是CPU高？還是磁盤I/O高？還是內(nèi)存使用高？還是并發(fā)高？你可能需要全部都要考慮。這些信息要發(fā)送給那個(gè)任務(wù)分配器上，由任務(wù)分配器挑選一臺(tái)負(fù)載最輕的服務(wù)器來處理。
- 任務(wù)分配服務(wù)器上需要對(duì)任務(wù)隊(duì)列，不能丟任務(wù)啊，所以還需要持久化。并且可以以批量的方式把任務(wù)分配給計(jì)算服務(wù)器。
- 任務(wù)分配服務(wù)器死了怎么辦？這里需要一些如Live-Standby或是failover等高可用性的技術(shù)。我們還需要注意那些持久化了的任務(wù)的隊(duì)列如果轉(zhuǎn)移到別的服務(wù)器上的問題。
我看到有很多系統(tǒng)都用靜態(tài)的方式來分配，有的用hash，有的就簡(jiǎn)單地輪流分析。這些都不夠好，一個(gè)是不能完美地負(fù)載均衡，另一個(gè)靜態(tài)的方法的致命缺陷是，如果有一臺(tái)計(jì)算服務(wù)器死機(jī)了，或是我們需要加入新的服務(wù)器，對(duì)于我們的分配器來說，都需要知道。
還有一種方法是使用搶占式的方式進(jìn)行負(fù)載均衡，由下游的計(jì)算服務(wù)器去任務(wù)服務(wù)器上拿任務(wù)。讓這些計(jì)算服務(wù)器自己決定自己是否要任務(wù)。這樣的好處是可 以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜度，而且還可以任意實(shí)時(shí)地減少或增加計(jì)算服務(wù)器。但是唯一不好的就是，如果有一些任務(wù)只能在某種服務(wù)器上處理，這可能會(huì)引入一些復(fù)雜度。 不過總體來說，這種方法可能是比較好的負(fù)載均衡。
五、異步、 throttle 和 批量處理
異步、throttle（節(jié)流閥） 和批量處理都需要對(duì)并發(fā)請(qǐng)求數(shù)做隊(duì)列處理的。
- 異步在業(yè)務(wù)上一般來說就是收集請(qǐng)求，然后延時(shí)處理。在技術(shù)上就是可以把各個(gè)處理程序做成并行的，也就可以水平擴(kuò)展了。但是異步的技術(shù)問題大概有 這 些，a）被調(diào)用方的結(jié)果返回，會(huì)涉及進(jìn)程線程間通信的問題。b）如果程序需要回滾，回滾會(huì)有點(diǎn)復(fù)雜。c）異步通常都會(huì)伴隨多線程多進(jìn)程，并發(fā)的控制也相對(duì) 麻煩一些。d）很多異步系統(tǒng)都用消息機(jī)制，消息的丟失和亂序也會(huì)是比較復(fù)雜的問題。
- throttle 技術(shù)其實(shí)并不提升性能，這個(gè)技術(shù)主要是防止系統(tǒng)被超過自己不能處理的流量給搞垮了，這其實(shí)是個(gè)保護(hù)機(jī)制。使用throttle技術(shù)一般來說是對(duì)于一些自己無法控制的系統(tǒng)，比如，和你網(wǎng)站對(duì)接的銀行系統(tǒng)。
- 批量處理的技術(shù)，是把一堆基本相同的請(qǐng)求批量處理。比如，大家同時(shí)購買同一個(gè)商品，沒有必要你買一個(gè)我就寫一次數(shù)據(jù)庫，完全可以收集到一定數(shù)量 的 請(qǐng)求，一次操作。這個(gè)技術(shù)可以用作很多方面。比如節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，我們都知道網(wǎng)絡(luò)上的MTU（最大傳輸單元），以態(tài)網(wǎng)是1500字節(jié)，光纖可以達(dá)到4000 多個(gè)字節(jié)，如果你的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)包沒有放滿這個(gè)MTU，那就是在浪費(fèi)網(wǎng)絡(luò)帶寬，因?yàn)榫W(wǎng)卡的驅(qū)動(dòng)程序只有一塊一塊地讀效率才會(huì)高。因此，網(wǎng)絡(luò)發(fā)包時(shí)，我們需要收 集到足夠多的信息后再做網(wǎng)絡(luò)I/O，這也是一種批量處理的方式。批量處理的敵人是流量低，所以，批量處理的系統(tǒng)一般都會(huì)設(shè)置上兩個(gè)閥值，一個(gè)是作業(yè)量，另 一個(gè)是timeout，只要有一個(gè)條件滿足，就會(huì)開始提交處理。
所以，
只要是異步，一般都會(huì)有throttle機(jī)制，一般都會(huì)有隊(duì)列來排隊(duì)，有隊(duì)列，就會(huì)有持久化，而系統(tǒng)一般都會(huì)使用批量的方式來處理。
云風(fēng)同學(xué)設(shè)計(jì)的“排隊(duì)系統(tǒng)” 就是這個(gè)技術(shù)。這和電子商務(wù)的訂單系統(tǒng)很相似，就是說，我的系統(tǒng)收到了你的購票下單請(qǐng)求，但是我還沒有真正處理，我的系統(tǒng)會(huì)跟據(jù)我自己的處理能力來throttle住這些大量的請(qǐng)求，并一點(diǎn)一點(diǎn)地處理。一旦處理完成，我就可以發(fā)郵件或短信告訴用戶你來可以真正購票了。
在這里，我想通過業(yè)務(wù)和用戶需求方面討論一下云風(fēng)同學(xué)的這個(gè)排隊(duì)系統(tǒng)，因?yàn)槠鋸募夹g(shù)上看似解決了這個(gè)問題，但是從業(yè)務(wù)和用戶需求上來說可能還是有一些值得我們?nèi)ド钊胨伎嫉牡胤剑?
1）
隊(duì)列的DoS攻擊。首先，我們思考一下，這個(gè)隊(duì) 是個(gè)單純地排隊(duì)的嗎？這樣做還不夠好，因?yàn)檫@樣我們不能杜絕黃牛，而且單純的ticket_id很容易發(fā)生DoS攻擊，比如，我發(fā)起N個(gè) ticket_id，進(jìn)入購票流程后，我不買，我就耗你半個(gè)小時(shí)，很容易我就可以讓想買票的人幾天都買不到票。有人說，用戶應(yīng)該要用身份證來排隊(duì)， 這樣在購買里就必需要用這個(gè)身份證來買，但這也還不能杜絕黃牛排隊(duì)或是號(hào)販子。因?yàn)樗麄兛梢宰?cè)N個(gè)帳號(hào)來排隊(duì)，但就是不買。黃牛這些人這個(gè)時(shí)候只需要干 一個(gè)事，把網(wǎng)站搞得正常不能訪問，讓用戶只能通過他們來買。
2）
對(duì)列的一致性？對(duì)這個(gè)隊(duì)列的操作是不是需要鎖？只要有鎖，性能一定上不去。試想，100萬個(gè)人同時(shí)要求你來分配位置號(hào)，這個(gè)隊(duì)列將會(huì)成為性能瓶頸。你一定沒有數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)得性能好，所以，可能比現(xiàn)在還差
3）
隊(duì)列的等待時(shí)間。購票時(shí)間半小時(shí)夠不夠？多不 多？要是那時(shí)用戶正好不能上網(wǎng)呢？如果時(shí)間短了，用戶也會(huì)抱怨，如果時(shí)間長(zhǎng)了，后面在排隊(duì)的那些人也會(huì)抱怨。這個(gè)方法可能在實(shí)際操作上會(huì)有很多問題。另 外，半個(gè)小時(shí)太長(zhǎng)了，這完全不現(xiàn)實(shí)，我們用15分鐘來舉例：有1千萬用戶，每一個(gè)時(shí)刻只能放進(jìn)去1萬個(gè)，這1萬個(gè)用戶需要15分鐘完成所有操作，那么，這 1千萬用戶全部處理完，需要1000*15m = 250小時(shí)，10天半，火車早開了。（我并亂說，
根據(jù)鐵道部專家的說明：這幾天，平均一天下單100萬，所以，處理1000萬的用戶需要十天。這個(gè)計(jì)算可能有點(diǎn)簡(jiǎn)單了，我只是想說，
在這樣低負(fù)載的系統(tǒng)下用排隊(duì)可能都不能解決問題）
4）
隊(duì)列的分分式。這個(gè)排隊(duì)系統(tǒng)只有一個(gè)隊(duì)列好嗎？ 還不足夠好。因?yàn)椋绻惴胚M(jìn)去的可以購票的人如果在買同一個(gè)車次的同樣的類型的票（比如某動(dòng)車臥鋪），還是等于在搶票，也就是說系統(tǒng)的負(fù)載還是會(huì)有可能 集中到其中某臺(tái)服務(wù)器上。因此，最好的方法是根據(jù)用戶的需求——提供出發(fā)地和目的地，來對(duì)用戶進(jìn)行排隊(duì)。而這樣一來，隊(duì)列也就可以是多個(gè)，只要是多個(gè)隊(duì) 列，就可以水平擴(kuò)展了。
我覺得完全可以向網(wǎng)上購物學(xué)習(xí)。在排隊(duì)（下單）的時(shí)候，收集好用戶的信息和想要買的票，并允許用戶設(shè)置購票的優(yōu)先級(jí)，比如，A車次臥鋪買 不到就買 B車次的臥鋪，如果還買不到就買硬座等等，然后用戶把所需的錢先充值好，接下來就是系統(tǒng)完全自動(dòng)地異步處理訂單。成功不成功都發(fā)短信或郵件通知用戶。這 樣，系統(tǒng)不僅可以省去那半個(gè)小時(shí)的用戶交互時(shí)間，自動(dòng)化加快處理，還可以合并相同購票請(qǐng)求的人，進(jìn)行批處理（減少數(shù)據(jù)庫的操作次數(shù)）。這種方法最妙的事是 可以知道這些排隊(duì)用戶的需求，不但可以優(yōu)化用戶的隊(duì)列，把用戶分布到不同的隊(duì)列，還可以像亞馬遜的心愿單一樣，讓鐵道部做車次統(tǒng)籌安排和調(diào)整（最后，排隊(duì) 系統(tǒng)（下單系統(tǒng)）還是要保存在數(shù)據(jù)庫里的或做持久化，不能只放在內(nèi)存中，不然機(jī)器一down，就等著被罵吧）。
小結(jié)
寫了那么多，我小結(jié)一下：
0）無論你怎么設(shè)計(jì)，你的系統(tǒng)一定要能容易地水平擴(kuò)展。也就是說，你的整個(gè)數(shù)據(jù)流中，所有的環(huán)節(jié)都要能夠水平擴(kuò)展。這樣，當(dāng)你的系統(tǒng)有性能問題時(shí)，“加3倍的服務(wù)器”才不會(huì)被人譏笑。
1）上述的技術(shù)不是一朝一夕能搞定的，沒有長(zhǎng)期的積累，基本無望。
2）集中式的賣票很難搞定，使用上述的技術(shù)可以讓訂票系統(tǒng)能有幾佰倍的性能提升。而在各個(gè)省市建分站，分開賣票，是能讓現(xiàn)有系統(tǒng)性能有質(zhì)的提升的最好方法。
3）春運(yùn)前夕搶票且票量供遠(yuǎn)小于求這種業(yè)務(wù)模式是相當(dāng)變態(tài)的，讓幾千萬甚至上億的人在某個(gè)早晨的8點(diǎn)鐘同時(shí)登錄同時(shí)搶票的這種業(yè)務(wù)模式是變態(tài)中的變態(tài)。業(yè)務(wù)形態(tài)的變態(tài)決定了無論他們?cè)趺崔k干一定會(huì)被罵。
4）為了那么一兩個(gè)星期而搞那么大的系統(tǒng)，而其它時(shí)間都在閑著，也就是鐵路才干得出來這樣的事了。