它部署了多個專業的 AI 大模型智能體，每一個智能體對應交易公司的一個角色。比如有的智能體是基本面分析師、有的是情緒分析師、有的是技術分析師，還有交易員、風險管理員等等。讓這些角色的AI智能體在一起嘰嘰喳喳討論，最終確定最優的策略。給出買入或者賣出的決策。
回答用戶的問題, 如“醉駕能否賠償”時, 首先去條款庫中匹配是否對得上的條款, 如有直接返回.
上面如果不中, 則走llm回答.
提取關鍵字, 用一關鍵字列表, 逐個對照, 如有則返回關鍵字, 沒有則返回默認的車險關鍵字
拿著此關鍵字去知識圖譜搜索出一堆條款
構造大模型輸入的提示詞, 即角色+條款列表+問題+請回答, 輸入到大模型, 讓大模型回答
檢查回答是否合規, 如是否有免責字樣或沒有條款列表, 如不規合則直接返回, “請聯系銷售代表”字樣
如合規, 則提取回答后面的字樣作為答案返回
@import url(/css/cuteeditor.css);
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
添加如下內容:
Types: deb
URIs: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/
Suites: bookworm bookworm-updates bookworm-backports
Components: main contrib non-free non-free-firmware
Signed-By: /usr/share/keyrings/debian-archive-keyring.gpg
Types: deb
URIs: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security/
Suites: bookworm-security
Components: main contrib non-free non-free-firmware
Signed-By: /usr/share/keyrings/debian-archive-keyring.gpg
更新所有包
安裝python
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
命令支持短寫
sudo apt install python-is-python3
安裝miniconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_25.3.1-1-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-py310_25.3.1-1-Linux-x86_64.sh
conda config --set show_channel_urls yes
cat > ~/.condarc <<EOF
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF
清除緩存
conda clean -i
conda --version
conda info # 查看渠道是否顯示為清華源
sudo useradd -m paul # 創建用戶并自動建立家目錄
sudo passwd paul # 設置用戶密碼（需輸入兩次確認）
sudo usermod -aG wheel paul # CentOS/RHEL
[root@dev69 ~]$ groupadd docker
[root@dev69 ~]$ usermod -aG docker $USER
[root@dev69 ~]$ reboot
[paul@dev69 ~]$ docker run hello-world
AI 數據集生成和模型微調框架 Distilabel 入門指南：基本概念、安裝與快速開始