@import url(http://www.aygfsteel.com/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css);
@import url(http://www.aygfsteel.com/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css);
到底AI是虛的還是假的, 在企業中有沒實際落地場景, 以下取實際應用場景:
生物公司
使用qwen2:7b訓練細胞制備領域的數據集，目標是
1.預測細胞收獲量
2.算細胞存活狀態(存活/死亡)
3.預測工藝是否成功
4.可以提前預測細胞的質量是否達標，以便及時采取措施進行調整
5.細胞培養過程中出現大量細胞死亡的情況，模型可以根據實時數據和歷史經驗，分析可能是培養箱溫度失控、培養基成分錯誤或受到污染等原因導致的，并提供相應的排查建議」
文體旅游
智能旅游系統:
提供目的地介紹、
旅行路線規劃、
酒店預訂和景
點推薦等服務。
考試改卷
基于大模型，做一個判試卷的應用，能夠判斷主觀題，比如閱讀理解，比如歷史，地理，政治問答題。
判卷準確率不能低于人工判卷準確率。
即一次考試，一個班50份試卷，判斷結果錯誤不超過5道題。判斷效率高于或等于人工。
取過往同學試卷題目, 作答內容, 得分 作一波ocr出數據, 一個科目, 提取所有試卷內容, 最后就是一個科目一個模型, 提取的內容放在文本, csv, json,
基于“bert-base-chinese”這個模型, 進行微調出專用模型即可,
讓大模型成為專業的判卷老師
考試
用扣子打一個智能體，實現不同學員對掌握的知識進行測試，根據測試結果進行打分和二次出題測試