數(shù)據(jù)分析：從一堆已知的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分類，總結(jié)得出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如最大 值，最小值，平均值，總和等。
只能對已知數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，無法預(yù)測出新的數(shù)據(jù)的特征，于是就有了機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)：給出一堆已知的，有特征欄位的和結(jié)果欄位的數(shù)據(jù)，選定一個(gè)算法，如線性回歸，邏輯回歸等，其實(shí)就是一條公式，進(jìn)行學(xué)習(xí)，其實(shí)就是運(yùn)行一堆函數(shù)，比較結(jié)果，得出規(guī)律，也就是確定了公式中參數(shù)的值。當(dāng)輸入新的數(shù)據(jù)時(shí)，就能預(yù)測出所需的結(jié)果，其實(shí)就是把輸入數(shù)據(jù)代入公式，算出結(jié)果。
機(jī)器學(xué)習(xí)只能做比較簡單的任務(wù)，如預(yù)測下個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)，判斷文字內(nèi)容是正面還是反面(分類)，對于復(fù)雜的任務(wù)，如對話，其實(shí)就是針對輸入文字預(yù)測靠譜的輸出文字(回答)，于是就有了深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)：給出一堆數(shù)據(jù)，只需兩個(gè)本欄位，如問題，答案等，選定一個(gè)算法，其實(shí)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，TRANSFORMER神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，進(jìn)行學(xué)習(xí)，其實(shí)就是運(yùn)行一堆函數(shù)，比較結(jié)果，得出規(guī)律，也就是確定了公式中參數(shù)的值。