1、BI與數(shù)據(jù)倉庫(DW)之間的關(guān)系是怎么樣的?
回答這個問題有一個很恰當?shù)谋扔鳎孔雍偷鼗?#8212;—數(shù)據(jù)倉庫是BI的地基：數(shù)據(jù)倉庫將數(shù)據(jù)抽取過來，清洗完，整合到主題域和多維模型里，然后BI就可以基于主題域和多維模型做各種分析了。如果這個地基（數(shù)據(jù)倉庫）沒做好，整個房子（BI項目）就很容易倒塌。
2、BI系統(tǒng)主要是為了幫助企業(yè)解決什么樣的問題?如何解決？
1）以前發(fā)生了什么——可以用固定報表、各種圖標、儀表盤、計分卡等實現(xiàn);
2）為什么發(fā)生——可以用例外分析、即席查詢、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn);
3）現(xiàn)在發(fā)生了什么——可以用EII技術(shù)、預警和自動激發(fā)短信等工具來實現(xiàn);
4）將來會發(fā)生什么——可以用預測分析、數(shù)據(jù)挖掘等來實現(xiàn);
5）控制未來發(fā)展的方向，將活動控制到正確的道路上來——可以用過程分析、過程監(jiān)控、統(tǒng)計過程控制（SPC）等實現(xiàn)。
從另一方面來看，可以這樣看：
支持戰(zhàn)略決策，通過數(shù)據(jù)反映宏觀和公司的運營狀況，幫助領(lǐng)導做出正確的戰(zhàn)略決策，起到參謀的作用。
優(yōu)化業(yè)務，通過數(shù)據(jù)與業(yè)務的結(jié)合，發(fā)現(xiàn)可優(yōu)化的環(huán)節(jié)和總結(jié)出優(yōu)化方法，提高運營效率和公司輸出。
業(yè)務管控，業(yè)務模式成熟后，通過BI系統(tǒng)與其它系統(tǒng)對接，打通，形成循環(huán)，通過數(shù)據(jù)化管理，保證業(yè)務運營行在正確的軌道上。
3、大數(shù)據(jù)、云計算和商業(yè)智能這三者的關(guān)系到底如何，以后的發(fā)展前景有什么看法？
云計算：著重于存儲（物理內(nèi)存，存儲）
大數(shù)據(jù)：著重于數(shù)據(jù)，在云計算的基礎上將數(shù)據(jù)整合與存儲
商業(yè)智能：在大數(shù)據(jù)的基礎上，進行數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)挖掘，然后在Dashboard上展示出規(guī)律
4、BI中的多維數(shù)據(jù)模型和OLAP的實用價值在哪？
1）讓分析人員可以快速地從不同的角度感知數(shù)據(jù)的情況。 在數(shù)據(jù)量大且維度指標眾多的情況下，人的記憶力往往有限，只能記住某些方面，無法客觀地了解全局多個角度，OLAP可以提供幫助
2）在決策時，可以方便讓參與決策的人員（不一定是專業(yè)分析人員）匯聚討論的焦點。 通過維度組合及條件過濾，很容易抽絲剝繭，驗證各自的想法。 而對靜態(tài)的固定報表，由于無法深入下去，所以討論往往沒有達到關(guān)鍵點就作罷
原文出自FineBI商業(yè)智能解決方案官網(wǎng) www.finebi.com