通常數據庫是安裝在一臺服務器上，如果服務器DOWN機，則數據服務停止。這樣在生產環境是不合適的，必須部署兩臺以上的服務器且都安裝有相同數據的數據庫。這樣就產生了一個問題，同一份數據在不同的機子上，會導致數據不同步的問題。一般的方案是：
服務端：
互責數據同步，一臺服務器專門做寫操作，其他服務器只做讀操作，即主從模式。當主服務器DOWN機時，會在從服務器中選出一臺做主服務器。在MONGODB中叫REPLICATION。
客戶端：
要判斷當前與數據庫的鏈接，如果是讀操作，則使用與從服務器的鏈接，如果是寫操作，則使用與主服務器的鏈接。這樣的判斷一般是由驅動程序去做，配置的時候如果是MYSQL，就要使用REPLYCATION的驅動。
如果數據庫里的某張表數據太多，會導致簡單的查詢會需時過長的問題。一般的方案是限制每張表中不能放太多的數據，如第一個月的數據放一張表，下一個月的數據放第二張表，這種做法稱為SHARDING，分表。但這樣會導致查詢的復雜性，如數據在第二張表，則要具體指明表名，否則查不出數據。目前的數據庫，可以事先指定分表的規則，這樣查詢的語句不需改變，數據庫端會自動判斷數據在哪張表，然后路由到那張表，去查找數據然后返回給客戶端。ORACLE叫分區表，MONGODB叫AUTO SHARDING。
服務端：
需事先指定數據分表規則，這樣收到查詢語句時數據庫就知道數據在哪張表中。
客戶端：
查詢數據時無需再指定分區表名了