Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數據。同時，這個語言也允許熟悉 MapReduce 開發者的開發自定義的 mapper 和 reducer 來處理內建的 mapper 和 reducer 無法完成的復雜的分析工作。
Hive 沒有專門的數據格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允許用戶指定數據格式
hive與關系數據庫的區別：
數據存儲不同：hive基于hadoop的HDFS，關系數據庫則基于本地文件系統
計算模型不同：hive基于hadoop的mapreduce，關系數據庫則基于索引的內存計算模型
應用場景不同：hive是OLAP數據倉庫系統提供海量數據查詢的，實時性很差;關系數據庫是OLTP事務系統，為實時查詢業務服務
擴展性不同：hive基于hadoop很容易通過分布式增加存儲能力和計算能力，關系數據庫水平擴展很難，要不斷增加單機的性能
Hive安裝及使用攻略
http://blog.fens.me/hadoop-hive-intro/
R利劍NoSQL系列文章 之 Hive
http://cos.name/2013/07/r-nosql-hive/