GET、PUT是ONLINE的操作，MAPREDUCE是OFFLINE的操作
HDFS寫流程
客戶端收到要保存文件的請求后，將文件以64M為單位拆成若干份BLOCK，形成一個列表，即由幾個BLOCK組成，將這些信息告訴NAME NODE，我要保存這個，NAME NODE算出一個列表，哪段BLOCK應該寫到哪個DATA NODE，客戶端將第一個BLOCK傳到第一個節點DATA NODE A，通知其保存，同時讓它通知DATA NODE D和DATA NODE B也保存一份，DATA NODE D收到信息后進行了保存，同時通知DATA NODE B保存一份，DATA NODE B保存完成后則通知客戶端保存完成，客戶端再去向NAME NODE中取下一個BLOCK要保存的位置，重復以上的動作，直到所有的BLOCK都保存完成。
HDFS讀流程
客戶端向NAME NODE請求讀一個文件，NAME NODE返回這個文件所構成的所有BLOCK的DATA NODE IP及BLOCK ID，客戶端并行的向各DATA NODE發出請求，要取某個BLOCK ID的BLOCK，DATA NODE發回所要的BLOCK給客戶端，客戶端收集到所有的BLOCK后，整合成一個完整的文件后，此流程結束。
MAPREDUCE流程
輸入數據 -- 非多線程了，而是多進程的挑選數據，即將輸入數據分成多塊，每個進程處理一塊 -- 分組 -- 多進程的匯集數據 -- 輸出
HBASE表結構
HBASE中將一個大表數據分成不同的小表，每個小表叫REGION，存放REGION的服務器叫REGIONSERVER，一個REGIONSERVER可以存放多個REGION。通常REGIONSERVER和DATA NODE是在同一服務器，以減少NETWORK IO。
-ROOT-表存放于MASTER SERVER上，記錄了一共有多少個REGIONSERVER，每個REGION SERVER上都有一個.META.表，上面記錄了本REGION SERVER放有哪幾個表的哪幾個REGION。如果要知道某個表共有幾個REGION，就得去所有的REGION SERVER上查.META.表，進行匯總才能得知。
客戶端如果要查ROW009的信息，先去咨詢ZOOPKEEPER，-ROOT-表在哪里，然后問-ROOT-表，哪個.META.知道這個信息，然后去問.META.表，哪個REGION有這個信息，然后去那個REGION問ROW009的信息，然后那個REGION返回此信息。
HBASE MAPREDUCE
一個REGION一個MAP任務，而任務里的map方法執行多少次，則由查詢出來的記錄有多少條，則執行多少次。
REDUCE任務負責向REGION寫數據，但寫到哪個REGION則由那個KEY歸屬哪個REGION管，則寫到哪個REGION，有可能REDUCE任務會和所有的REGION SERVER交互。
在HBASE的MAPREDUCE JOB中使用JOIN
REDUCE-SIDE JOIN
利用現有的SHUTTLE分組機制，在REDUCE階段做JOIN，但由于MAP階段數據大，可能會有性能問題。
MAP-SIDE JOIN
將數據較少的一表讀到一公共文件中，然后在MPA方法中循環另一表的數據，再將要的數據從公共文件中讀取。這樣可以減少SHUTTLE和SORT的時間，同時也不需要REDUCE任務。