如果是在WINDOWS的ECLIPSE中，運行HBASE的MAPREDUCE，會出現(xiàn)異常，這是由于默認運行MAPREDUCE任務(wù)是在本地運行，而由于會建立文件賦權(quán)限是按照UNIX的方式進行，因此會報錯：
java.lang.RuntimeException: Error while running command to get file permissions : java.io.IOException: Cannot run program "ls": CreateProcess error=2, 解決辦法是將任務(wù)發(fā)到運程主機，通常是LINUX上運行，在hbase-site.xml中加入：
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property> 同時需把HDFS的權(quán)限機制關(guān)掉：
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property> 另外由于是在遠程上執(zhí)行任務(wù)，自定義的類文件，如Maper/Reducer等需打包成jar文件上傳，具體見方案：
Hadoop作業(yè)提交分析（五）
http://www.cnblogs.com/spork/archive/2010/04/21/1717592.html
研究了好幾天，終于搞清楚，CONFIGUARATION就是JOB的配置信息，遠程JOBTRACKER就是以此為參數(shù)構(gòu)建JOB去執(zhí)行，由于遠程主機并沒有自定義的MAPREDUCE類，需打成JAR包后，上傳到主機處，但無需每次都手動傳，可以代碼設(shè)置：
conf.set("tmpjars", "d:/aaa.jar"); 另注意，如果在WINDOWS系統(tǒng)中，文件分隔號是“；”，生成的JAR包信息是以“；”間隔的，在遠程主機的LINUX上是無法辨別，需改為：
System.setProperty("path.separator", ":"); 參考文章：
http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20/2510723.html使用hadoop eclipse plugin提交Job并添加多個第三方j(luò)ar（完美版）
http://heipark.iteye.com/blog/1171923