| 云計算技術簡介 |
云計算技術概述，大數據時代來臨，Google云計算技術，Amazon云計算技術，微軟云計算技術等。 |
| 初始Hadoop |
Hadoop的起源、解決的問題、
以及它的特點、應用場景和發展趨勢，企業應用情況，為什么使用，及其生態系統介紹。 |
Hadoop
單節點偽分布式安裝 |
Hadoop
1.0 版本 安裝環境搭建 |
Hadoop
架構 |
Hadoop
整體架構設計及重要的概念 |
Hadoop
HDFS 體系結構 |
1：HDFS
架構設計目標，設計思想，
2：特點，基本概念，容錯性。
3：HDFS
界面介紹
4：HDFS
服務 |
Hadoop
HDFS 命令行 |
Hadoop
HDFS Shell 基本操作 |
HDFS
Java API 使用 |
1：基于Eclipse開發環境搭建
2：Java
API示范 ：比如建立文件，刪除，移動復制等 |
Hadoop
MapReduce 架構 原理 |
1：MapReduce 架構詳解
2：MapReduce
流程
3：MapReduce
特點
4：MapReduce
容錯性
5：MapReduce
服務 |
Hadoop
MapReduce api |
1：Mapper
2：Reducer
3：Driver |
Hadoop
MapReduce 編程實踐 wordcount |
1：WordCount
程序編寫，演示
2：運行MR
Job 示例 |
高級MR
編程 |
1：RecordReader
2：Partitioner
3：Combiner |
Hadoop
MapReduce IO |
1：數據完整性校驗
2：壓縮，包括：LZO、GZIP、Snappy
3：序列化
4：基于文件的數據結構，包括：SequenceFile、MapFile |
| 調優 |
調優經驗分享 |
課程中的HBase部分：
掌握HBase基本原理，應用場景，掌握基本的編程技巧
| 章節課程 |
內容描述 |
| 初始HBase |
1：NoSql
數據庫簡介.
2：HBase
簡介及與傳統關系數據庫的對比。
3：HBase
應用場景，企業應用情況，為什么使用。
4：HBase
特點 |
HBase
環境搭建 |
HBase
環境搭建 |
HBase
體系結構 |
1：HBase架構
2：HMaster、RegionServer、 Regoin 等概念 |
HBase
數據模型 |
1：表
2：Rowkey
3：Column
Families |
HBase
Shell 命令行 |
1：啟動HBase
Shell
2：建立表
3：訪問數據（添加，刪除，查詢）
4：練習 |
HBase
api 簡單編程介紹 |
1：基于Eclipse開發環境搭建
2：基本操作（建表，查詢數據，刪除）
3：高級操作
（使用過濾器）
4：練習 |
HBase
row-key 設計及Scheme 設計 |
經驗分享，設計原則 |
HBase
coprocessor等高級特性介紹 |
1：coprocessor特性分析，使用場景；
2：HBase
優化簡單原則 |
課程中的Hive部分：
掌握Hive基本原理，應用場景，掌握基本的編程技巧
| 章節課程 |
內容描述 |
| 初始Hive |
1：Hive簡介
2：為什么使用Hive
3：Hive
應用場景，企業應用情況 |
Hive
環境搭建 |
Hive
偽分布式環境搭建 |
Hive
體系結構 |
1：Hive主要的組件
2：用戶接口
3：概念 |
Hive
QL |
1：Hive
類Sql
2：DDL
3：DML
4：Select
與連接查詢 |
Hive
Java API |
1：搭建
Hive JDBC 開發環境
2：Hive
JDBC 開發流程 |
Hive
用戶自定義函數簡單介紹 |
UDF和UADF |
課程中的分布式協調系統Zookeeper部分：
掌握Zookeeper基本原理，應用場景，掌握基本的編程技巧
| 章節課程 |
內容描述 |
| 初始Zookeeper |
1：什么是ZooKeeper
2：ZooKeeper特性 |
Zookeeper
體系結構 |
1：ZooKeeper體系結構
2：ZooKeeper存儲結構 |
Zookeeper
選舉與鎖機制 |
1：Zookeeper
選舉機制
2：Zookeeper
選舉算法
3：Zookeeper
鎖機制 |
ZooKeeper
CRUD API |
1：Create
2：Read
3：Update
4：Delete |
| Zookeeper
應用場景 |
Zookeeper
應用場景 |