今天，經過一個多月的線上運行，我們很榮幸的發布guzz 1.2.9分布式切表功能。分布式切表是指將一張大表分切成N張小表，并將這些小表儲存到不同的數據庫（機器）中，從而實現數據的分散存儲和分散查詢。
對于大型系統和數據規模較大的系統，分布式切表提供了非常好的解決方案，有效的解決了大數據分散存儲、查詢、歸檔和維護等諸多的問題。但市面上流行的數據層框架，對于此特性幾乎無人涉及。guzz首次將這種技術做成了通用框架級別，更全面的提供“一站式數據層解決方案”。
guzz 1.2.9 build20110209 更新介紹：
分布式切表：
guzz特性。
分布式切表以guzz的Shadow Table為基礎。在Shadow Table的基礎上，通過配置完成，應用不需要修改現有代碼即可完成小表的分布式存儲。
具體請參看：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialVirtualDB?wl=zh-Hans
至此，guzz已經通過6個層面完成了全面的數據分切支持：
數據表比較多，總體較大，將表分到不同的數據庫組中。
第3章dbgroup：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialGuzzXml?wl=zh-Hans
某些表太大，將大表分成N張小表。
第15章ShadowTable：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialShadowTable?wl=zh-Hans
業務比較特殊，每張小表可能包含自己的特性字段。
第16章CustomTable：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialCustomTable?wl=zh-Hans
分成小表后，小表太多，或在單庫中總量太大，將小表分散到不同的數據庫中。
第17章VirtualDB：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialVirtualDB?wl=zh-Hans
表中的某些字段太大，或者有特殊操作要求，將這些字段存到別的地方。
第11章自定義加載屬性：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialLazyLoad?wl=zh-Hans
訪問量的確太高，使用guzz原生支持的讀寫分離，部署更多讀數據庫。
支持記錄SQL執行時間：
在打印執行的SQL和SQL參數的同時，通過 調試服務（DebugService） 兩個新的參數允許打印出sql執行所花費的時間，并且允許控制只打印執行時間超過一定時長的sql語句。時間單位為納秒。
具體請參看：http://code.google.com/p/guzz/wiki/AppendCoreService?wl=zh-Hans
支持hbm.xml的package屬性：
支持配置hbm.xml的類名時，指定package。用于支持某些hibernate工具自動生成的配置文件。
其他：
1. 更改LogService為InsertQueueService；
2. 修復了幾個bug。
什么是guzz?
guzz是一套用來解決ORM、多數據源管理、以及通用數據計算的數據層框架，為系統在數據層的設計提供一站式解決方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大補充和延伸，并可以取代這2個東西。
guzz主要功能與特點：
現代大規模系統設計，技術上吸收了ibatis/hibernate的優點
對于大部分場景，支持像hibernate一樣的對象持久、映射和方便的增刪改查，提高開發效率
對于復雜場景，支持像ibatis一樣，讓DBA參與SQL設計的復雜數據庫操作和優化，以及SQL在線調試
更簡潔、更好用、更容易控制的批操作接口
支持在線加載與調試SQL。按照應用策略，從文件/數據庫/Web Service等途徑，動態提取與使用SQL語句（Dynamic SQL）
支持應用程序使用大量的數據庫和主從讀寫分離
支持數據庫表在多組機器間水平分布（Shard），并自動維護多組機器之間的分布式事務
支持1張表按照業務規則分切成多張小表（Shadow），并支持每張小表擁有自己特殊的屬性字段（Custom）
支持1張大表分切后的小表，分布到不同的數據庫中（VirtualDB）
支持超越范式的特殊關聯、非結構化數據等異構資源POJO模式的統一讀取
支持組件化服務（SOA）和服務相互依賴，構建企業/項目實施基礎平臺
提供面向對象的數據庫讀取標簽(JSP Taglib)，加快頁面展示層的快速變更、開發與部署
支持配置管理服務器，可以使用一套軟件系統對所有應用程序的配置進行統一管理
項目地址：http://code.google.com/p/guzz/
文檔：http://code.google.com/p/guzz/wiki/WikiHomePage?tm=6
下載：http://code.google.com/p/guzz/downloads/list