當每個任務有前后置關系時，需要找到一種滿足前后置關系的路線，將任務完成。
如果將每個任務看成一個節點，任務之間的前后置關系表示為有向圖時，這種路線順序叫做為圖進行拓撲排序。也叫關鍵路徑分析。
這里的圖用鄰接矩陣法表示，算法的關鍵是：
1 找到一個沒有后繼的頂點
2 在圖中刪除它，放入結果數組中
3 重復 步驟 1 ，步驟 2 直到圖中沒有多余的節點。
如果圖中出現環裝結構，則算法無法進行，因為此時任務之間循環成為前置。
關于鄰接矩陣法請參見：Graph 圖－鄰接表法。
要注意的是：滿足前后置關系的路徑可能不止一條。這里僅僅得到其中的一條。
關鍵API：
int noNext()：返回沒有后繼的節點的下標。
remove(int index)：刪除指定下標的節點，同時在鄰接矩陣中刪除相對應的行與列。
main：提供簡單的測試。
代碼如下：
1
class Vertex 
{ //圖中的節點
2
private Object value;
3
Vertex(Object value) {
4 this.value = value;
5
}
6 Object value() { return value; }
7 @Override public String toString() { return "" + value; }
8
}
9
10class Topology { //用鄰接矩陣法表示的圖
11 private Vertex[] vertexs;
12 private Object[][] adjMat; //記載是否聯通
13 private int length = 0;
14 private static Object CONN = new Object(); //標致是否聯通
15
16 Topology(int size) {
17 vertexs = new Vertex[size];
18 adjMat = new Object[size][size];
19 }
20
21 void add(Object value) {
22 assert length <= vertexs.length;
23 vertexs[length++] = new Vertex(value);
24 }
25
26 void connect(int from, int to) {
27 assert from < length;
28 assert to < length;
29 adjMat[from][to] = CONN; //標志聯通
30 }
31
32 void remove(int index) { //移除指定的頂點
33 remove(vertexs,index); //在頂點數組中刪除指定位置的下標
34 for(Object[] bs: adjMat) remove(bs,index); //鄰接矩陣中刪除指定的列
35 remove(adjMat,index); //在鄰接矩陣中刪除指定的行
36 length--;
37 }
38
39 private void remove(Object[] a, int index) { //在數組中移除指定的元素，后面的元素補上空位
40 for(int i=index; i<length-1; i++) a[i] = a[i+1];
41 }
42
43 int noNext() { //尋找沒有后繼的節點
44 int result = -1;
45OUT:
46 for(int i=0; i<length; i++) {
47 for(int j=0; j<length; j++) {
48 if(adjMat[i][j] == CONN)continue OUT; //如果有后繼則從外循環繼續尋找
49 }
50 return i; //如果沒有與任何節點相連，則返回該節點下標
51 }
52 return -1; //否則返回-1
53 }
54
55 Object[] topo() {
56 Object[] result = new Object[length]; //準備結果數組
57 int index;
58 int pos = length;
59 while(length > 0) {
60 index = noNext(); //找到第一個沒有后繼的節點
61 assert index != -1 : "圖中存在環";
62 result[--pos] = vertexs[index]; //放入結果中
63 remove(index); //從圖中把它刪除
64 }
65 return result;
66 }
67
68 public static void main(String[] args) {
69 Topology g = new Topology(20);
70 g.add('a');
71 g.add('b');
72 g.add('c');
73 g.add('d');
74 g.add('e');
75 g.add('f');
76 g.add('g');
77 g.add('h');
78
79 g.connect(0,3);
80 g.connect(0,4);
81 g.connect(1,4);
82 g.connect(2,5);
83 g.connect(3,6);
84 g.connect(4,6);
85 g.connect(5,7);
86 g.connect(6,7);
87
88 for(Object o: g.topo()) System.out.print(o + " ");
89 System.out.println();
90 }
91}