SQL Server的空值處理策略
大多數(shù)集合函數(shù)都能在計(jì)算時消除空值;COUNT函數(shù)則屬于例外。對包含空值的一個列使用COUNT函數(shù),空值會從計(jì)算中消除。但假如COUNT函數(shù)使用一個星號,它就計(jì)算所有行,而不管是否存在空值。
如果希望COUNT函數(shù)對給定列的所有行(包括空值)進(jìn)行計(jì)數(shù),請使用ISNULL函數(shù)。ISNULL函數(shù)會將空值替換成有效的值。
事實(shí)上,對集合函數(shù)來說,如果空值可能導(dǎo)致錯誤結(jié)果,ISNULL函數(shù)就非常有用。記住在使用一個星號時,COUNT函數(shù)會對所有行進(jìn)行計(jì)算。下例演示了空值在AVG和COUNT集合函數(shù)中的影響:
SET NOCOUNT ON
GO
CREATE TABLE xCount
(pkey1 INT IDENTITY NOT NULL
??? CONSTRAINT pk_xCount PRIMARY KEY,
Col1 int NULL)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (10)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (15)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (20)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (NULL)
GO
SELECT AVG(Col1) AvgWithoutIsNullFunctionOnCol1,
AVG(ISNULL(Col1,0)) AvgWithIsNullFunctionOnCol1,
COUNT(Col1) NoIsNullFunctionOnCol1 ,
COUNT(ISNULL(Col1,0)) UsingIsNullFunctionOnCol1,
Count(*) UsingAsterisk
FROM xCount
GO
DROP TABLE xCount
GO
OUTPUT:
AvgWOIsNullFnctnCol1 AvgWIsNullFnctnCol1 WOIsNullFnctnCol1
WIsNullFnctnCol1 UsingAsterisk
---------------- ------------- -------------- ------------ ---------
15?????????????11????????????????3?????????? 4?????????4
恰當(dāng)使用空表值
SQL Server可能出現(xiàn)一種特殊情況:在引用父表的一個表中,因?yàn)椴辉试S空值,所以“聲明引用完整性”(DRI)可能不會得到強(qiáng)制。即使父表不包含空值,在子表引用了父表主鍵約束或惟一約束的列中,也可能包含空值。
假如來自父表的值目前未知,就不會有任何問題。例如,父表可能是一個地址表,而子表可能包含聯(lián)系信息。由于許多原因,可能暫時不知道要傳給父表的聯(lián)系地址。這是一種基于時間的問題,空值在其中或許是合適的。
如下例所示,我們創(chuàng)建父表,并在其中插入兩個值。
?SET NOCOUNT ON
GO
CREATE TABLE Parent
(pkey1 INT IDENTITY NOT NULL
??? CONSTRAINT pkParent PRIMARY KEY,
col1 INT NULL)
GO
INSERT Parent (col1) VALUES (284)
GO
INSERT Parent (col1) VALUES (326)
GO
?
以下代碼則創(chuàng)建子表,并在引用父表的列中插入一個空值。?CREATE TABLE Child?
(pkey1 INT IDENTITY
CONSTRAINT pkChild PRIMARY KEY,
Parentpkey1 INT NULL
CONSTRAINT fkChildParent FOREIGN KEY
REFERENCES Parent(pkey1),
col1 INT NULL)
GO
INSERT Child (Parentpkey1, col1) VALUES (null,2)
GO
但在以下代碼中,要同時從父表和子表選擇值。雖然父表不包含空值,但在子表引用了父表的那個列中,將允許一個空值。然后丟棄所有表,清除這個演示所用的數(shù)據(jù)庫對象。
?SELECT * FROM Child
GO
SELECT * FROM Parent
GO
DROP TABLE Child, Parent
GO
posted on 2006-09-15 10:22 liaojiyong 閱讀(409) 評論(0) 編輯 收藏 所屬分類: MSSQL