轉自：http://baike.baidu.com/view/1316082.htm
簡介
云計算（Cloud Computing）是網格計算（Grid Computing）、分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Com
云計算
puting）網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。它旨在通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先進的商業模式把這強大的計算能力分布到終端用戶手中。Cloud Computing的一個核心理念就是通過不斷提高“云”的處理能力，進而減少用戶終端的處理負擔，最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設備，并能按需享受“云”的強大計算處理能力！
云計算的核心思想，是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務，這與我國著名云計算專家劉鵬教授早在2003年就提出的“網格計算池”是完全一致的。
狹義云計算
提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。[1]
廣義云計算
這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。
這種資源池稱為“云”。“云”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等等。云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與。這使得應用提供者無需為繁瑣的細節而煩惱，能夠更加專注于自己的業務，有利于創新和降低成本。
有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。
云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。
總的來說，云計算可以算作是網格計算的一個商業演化版。
云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。
云計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。
云計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是云計算的真正擁有者。
云計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。
數據安全可靠
首先，云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。
很多人覺得數據只有保存在自己看得見、摸得著的電腦里才最安全，其實不然。你的電腦可能會因為自己不小心而被損壞，或者被病毒攻擊，導致硬盤上的數據無法恢復，而有機會接觸你的電腦的不法之徒則可能利用各種機會竊取你的數據。此前轟動一時的“艷照門”事件據報道不也是因為電腦送修而造成個人數據外泄的嗎？
反之，當你的文檔保存在類似 Google Docs 的網絡服務上，當你把自己的照片上傳到類似 Google Picasa Web 的網絡相冊里，你就再也不用擔心數據的丟失或損壞。因為在“云”的另一端，有全世界最專業的團隊來幫你管理信息，有全世界最先進的數據中心來幫你保存數據。同時，嚴格的權限管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。這樣，你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務，甚至比在銀行里存錢還方便。
客戶端需求低
其次，云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。
大家都有過維護個人電腦上種類繁多的應用軟件的經歷。為了使用某個最新的操作系統，或使用某個軟件的最新版本，我們必須不斷升級自己的電腦硬件。為了打開朋友發來的某種格式的文檔，我們不得不瘋狂尋找并下載某個應用軟件。
為了防止在下載時引入病毒，我們不得不反復安裝殺毒和防火墻軟件。所有這些麻煩事加在一起，對于一個剛剛接觸計算機，剛剛接觸網絡的新手來說不啻一場噩夢！如果你再也無法忍受這樣的電腦使用體驗，云計算也許是你的最好選擇。你只要有一臺可以上網的電腦，有一個你喜歡的瀏覽器，你要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ，然后盡情享受云計算帶給你的無限樂趣。
你可以在瀏覽器中直接編輯存儲在“云”的另一端的文檔，你可以隨時與朋友分享信息，再也不用擔心你的軟件是否是最新版本，再也不用為軟件或文檔染上病毒而發愁。因為在“云”的另一端，有專業的 IT 人員幫你維護硬件，幫你安裝和升級軟件，幫你防范病毒和各類網絡攻擊，幫你做你以前在個人電腦上所做的一切。
輕松共享數據
此外，云計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。
大家不妨回想一下，你自己的聯系人信息是如何保存的。一個最常見的情形是，你的手機里存儲了幾百個聯系人的電話號碼，你的個人電腦或筆記本電腦里則存儲了幾百個電子郵件地址。為了方便在出差時發郵件，你不得不在個人電腦和筆記本電腦之間定期同步聯系人信息。買了新的手機后，你不得不在舊手機和新手機之間同步電話號碼。
對了，還有你的 PDA 以及你辦公室里的電腦。考慮到不同設備的數據同步方法種類繁多，操作復雜，要在這許多不同的設備之間保存和維護最新的一份聯系人信息，你必須為此付出難以計數的時間和精力。這時，你需要用云計算來讓一切都變得更簡單。在云計算的網絡應用模式中，數據只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用同一份數據。
仍然以聯系人信息的管理為例，當你使用網絡服務來管理所有聯系人的信息后，你可以在任何地方用任何一臺電腦找到某個朋友的電子郵件地址，可以在任何一部手機上直接撥通朋友的電話號碼，也可以把某個聯系人的電子名片快速分享給好幾個朋友。當然，這一切都是在嚴格的安全管理機制下進行的，只有對數據擁有訪問權限的人，才可以使用或與他人分享這份數據。
可能無限多
最后，云計算為我們使用網絡提供了幾乎無限多的可能
為存儲和管理數據提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應用提供了幾乎無限強大的計算能力。想像一下，當你駕車出游的時候，只要用手機連入網絡，就可以直接看到自己所在地區的衛星地圖和實時的交通狀況，可以快速查詢自己預設的行車路線，可以請網絡上的好友推薦附近最好的景區和餐館，可以快速預訂目的地的賓館，還可以把自己剛剛拍攝的照片或視頻剪輯分享給遠方的親友……
離開了云計算，單單使用個人電腦或手機上的客戶端應用，我們是無法享受這些便捷的。個人電腦或其他電子設備不可能提供無限量的存儲空間和計算能力，但在“云”的另一端，由數千臺、數萬臺甚至更多服務器組成的龐大的集群卻可以輕易地做到這一點。個人和單個設備的能力是有限的，但云計算的潛力卻幾乎是無限的。當你把最常用的數據和最重要的功能都放在“云”上時，我們相信，你對電腦、應用軟件乃至網絡的認識會有翻天覆地的變化，你的生活也會因此而改變。
互聯網的精神實質是自由、平等和分享。作為一種最能體現互聯網精神的計算模型，云計算必將在不遠的將來展示出強大的生命力，并將從多個方面改變我們的工作和生活。無論是普通網絡用戶，還是企業員工，無論是IT管理者，還是軟件開發人員，他們都能親身體驗到這種改變。
通過網絡，把多個成本較低的計算實體，整合成一個具有強大營銷能力的完美系統。核心理念就是通過不斷提高“云”的覆蓋能力，以及“云”之間的邏輯計算能力，從而達到系統營銷的結果，他可以減少用戶的經濟負擔，最終使用戶簡化到只要在家里，一臺終端，都可以得到近乎無限數量的優質客戶，享受“營銷云”帶來的強大經濟利益。
狹義云營銷：幫客戶銷售產品，快速建立全國營銷渠道，獲取經濟利益。
廣義云營銷：樹立企業品牌形象，獲取更大社會資源等
公眾認可的云計算的三個服務模式——IaaS、PaaS、SaaS
1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。目前，只有世紀互聯集團旗下的云快線公司號稱要開拓新的IT基礎設施業務，但究其本質，它只能實現主機托管業務的延伸，很難與亞馬遜等企業相媲美。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。但是縱觀國內市場，只有八百客一個孤獨的舞者，擁有PaaS平臺技術?？梢姡琍aaS還是存在一定的技術門檻，國內大多數公司還沒有此技術實力。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動。相對于傳統的軟件，SaaS解決方案有明顯的優勢，包括較低的前期成本，便于維護，快速展開使用等。比如紅麥軟件的輿情監測系統。
[2]廠商的炒作，加上IT人的自欺，很快就會讓人們對某種技術感到失望。如果你正在考慮云計算戰略的話，請千萬別被這些虛偽的承諾所迷惑。
如今，無論你去哪里，都會有人對你說，或者向你兜售和云計算有關的什么東東。而你只有剝去其謊言的外衣，還其本來面目，你才能夠了解云計算是否真的適合于你的企業。下面就是我們列出的關于云計算的9大必須剝去的謊言。
謊言1：只有一種“云”。至少有三種格式的“云”，每一種都有著不同的利益和風險。它們是1)“基礎設施作為服務”(IaaS，提供按需使用的虛擬服務器，例如Amazon的EC2)；2)Web服務或稱“平臺作為服務”(PaaS)，提供API或開發平臺供客戶在云中創建自己的應用；3)軟件作為服務(SaaS)，例如Salesforce. com的CRM軟件。
你正在運行哪類應用，生成何種數據，都會對你是否以及怎樣采用云計算產生完全不同的結果。
謊言2：你需要的只是一張信用卡。如果你是位孤獨的開發者，有的是時間，那么從命令行上對虛擬服務器進行配置是沒什么問題，但如果你掌管著一家企業，那么如何安裝配置操作系統、多種應用、數據庫連接才能產生回報？都是你必須要考慮的問題。如果你的企業規模夠大，那就還得制定安全、數據格式或數據質量等諸多的標準。
千萬別信一些廠商所說的，“只要去廠商那里買一臺開發服務器，過去IT部門需要3、4天才能配置好的工作如今15分鐘就能搞掂。”西門子IT解決方案與服務北美公司首席架構師Michael Kollar說，他的公司約有2500臺服務器需要虛擬化，向企業內外部的使用者提供云服務，然而，云服務既不安全，也不適合公司的各種標準，無法集成到范圍更廣的IT環境中去。
很多IaaS廠商甚至無法適應企業的應用需求。Sitemasher的創始人兼CTO Phil Calvin嘗試著想找一家云服務商，去管理他現在自己管理的服務器。結果呢？“我們找不到一家能夠按需擴展我們的標準服務器的廠商”，他說。既沒有廠商能夠提供他需要的低延遲性能，也沒有廠商能提供跨數據中心的全球負載均衡。
謊言3：云計算可以減少工作量。長期來看可能如此，但是開始的時候，你必須首先考慮哪種模式的云計算適合于你；哪些應用或服務適合于這種云；如何保障適當的安全、法規遵從和正常運行。還要記住，監控任何一家廠商的服務性能也需要額外的時間。
“當你在運行生產性應用時，還有大量的問題需要考慮，比如冗余、可靠性、性能和延遲等，”RightScale的CTO兼創始人Thorsten von Eicken說。在把應用向云中遷移之前，客戶必須確保上述需求都能滿足。
另外，并非所有應用都能適合云計算。例如依靠服務器集群的應用就不太適合與他人分享計算資源的云環境，因為它們需要每一臺服務器的配置不能隨意變更，并且需要有專門的帶寬等等。
謊言4：可以將私有云和公用云無縫集成。一些云服務的布道者們為我們呈現了這樣兩個美好的世界：你既能擁有由內部數據中心提供的控制權，又能享受到由外部云所提供的低成本與靈活性，而各類應用、存儲和服務器都可以按照你的需要隨意地拖放使用。
然而，要實現這一點相當困難。就目前來看，需要大量的跑腿工作，大量的手動重配置和大量的工程設計努力，才能將應用同時遷移到公用云和私有云中。只有當客戶在公用和私有云中運行相同的平臺時，無縫集成才會比較容易實現。
西門子的Kollar說，關鍵是需要有一種安全基礎架構，可以跨兩種環境；需要有既安全又節約的方法可以跨兩種云復制數據或訪問數據。
謊言5：什么時候都不可能無縫集成公用云和私有云。這同樣是不對的。其實已經有一些廠商正在提供無縫集成。例如Kollar就預計將在12到18個月內，向其客戶提供兩種云的無縫集成。RightScale的von Eiken推薦了同時適用于公用和私有云的一些標準化配置、數據模型和自動部署策略。當技術、標準和處理流程都比較完善之時，構建一個可共享公用和私有資源的基礎應該是可能的。
謊言6：云計算怎么都能節約成本。而麥肯錫最近發布的一份引起諸多爭議的白皮書宣稱，只有在云中運行某些特殊平臺，例如Linux時，才有可能節省成本。
Google對此表示了異議。Google Apps的高級產品經理Rajen Sheth認為，麥肯錫的報告只考慮了高度冗余架構中低成本服務器帶來的成本節約，這是不全面的。他認為客戶利用“相同的可擴展應用服務器和數據庫”，而不必再購買、安裝、維護、擴展自己的數據庫和應用服務器，同樣能節約成本。對此，麥肯錫未給出回應。
也有用戶指出，在現有的許可證和技術支持模式下，客戶們在云中部署軟件可能要比在企業內部部署軟件，需要向軟件廠商支付更高的費用。
謊言7：云廠商能夠確保云安全。即便云廠商擁有多項安全認證證書，也不能保證你的特定服務器、應用和網絡是安全的。
以西門子為例，為了確保西門子的云環境是安全的，則需要“從外部”仔細考察IT系統，保證每一條可以想到的用戶能夠訪問關鍵信息的路徑都是安全的才行，Kollar說。保障每一個平臺都是安全的，雖然不算是什么了不得的挑戰，但是要保障所有需要安全的技術能在一起協同工作，這才是一項巨大的挑戰。
謊言8：只要運行虛擬機，就是在做云計算。虛擬化是在多個物理設備之間創建邏輯服務器或邏輯存儲，它只是云計算所需要的一部分要素而已。但是，即便有了虛擬機也并不意味著就有了云計算。要想充分獲得虛擬化的好處，IT部門或云廠商還必須提供按需伸縮容量的能力，按需付費的定價機制，讓用戶能夠很容易地根據其需要配置新的服務器和存儲設備。
允許用戶定購虛擬服務器(尤其是為某些特殊任務重新配置的服務器)來做某些工作，是云客戶的一個關鍵性的省錢目標。但要說只是因為你運行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服務就會自動發生那卻未必。Kollar說，西門子就投入了“一大筆錢”用于研發虛擬服務器和相關服務的標準服務菜單，用戶可以按需從其私有云中定購這些服務。
謊言9：云計算只和技術有關。的確，是技術讓云計算成為可能，但是實現成本節約與靈活性還需要有正確的處理流程。虛擬化是云計算的基礎，而當客戶要在各種物理設備之間遷移數據和應用時，前者是非常動態、高度變化的。
在云中可以使用標準化流程來提高效率。Kollar說，通過利用ITIL管理框架與虛擬化技術相互結合，西門子已經把IT管理的工作量減少了25%到35%。
關于云的真相：云并非外賣，也絕非無憂無慮計算的神奇樂土，而是一種需要深入了解，花大力氣去正確管理的復雜資源。這里絕沒有什么神話可言。
企業在將業務遷移到云之前，應首先考慮下列5個問題：
1、你的云服務商是如何定義“良好的客戶服務”的？服務本身的先進性固然重要，但是你必須弄清楚具體的某個廠商認為哪種服務才是良好的服務，以及服務中都包含了什么，比如賠償政策、技術援助等等。
2、你對云服務商的有形設施是否滿意？盡職調查(due-diligence)的部分內容包括檢查廠商的有形設施，注意與廠商大樓維護有關的事務，以及廠商的設備維護計劃和大樓中員工的數量等。
3、你應該清楚會出現哪種類型的服務中斷事故。有時，廠商不得不關閉部分更新或升級設備，因為那些活動會嚴重妨礙你的云計算服務。搞清楚廠商計劃多長時間進行一次例行檢修，以及它會向用戶們提供什么樣的預先通知。
4、云服務商發展的速度有多快？你必須知道你的廠商是否有能力在不影響服務水準的前提下接受更多的新用戶。
5、云服務商準備了那些后續程序？一旦服務出現中斷故障，重要的是它能多快地找出問題的根源。
作為公眾，需要鑒別哪些是真云，哪些是假云。為此，劉鵬教授提出判斷是不是云計算的三條參考標準，供大家參考[3]：
資源來自網絡
這是云計算的根本理念所在，即通過網絡提供用戶所需的計算力、存儲空間、軟件功能和信息服務等。
伸縮能力
如果資源節點服務能力不夠，但是網絡流量上來，這時候需要平臺在一分鐘幾分鐘之內，自動地動態增加服務節點的數量，從100個節點擴展到150個節點。能夠稱之為云計算，就需要足夠的資源來應對網絡的尖峰流量，哪怕是突然出現了“賈君鵬”這樣的熱點。過了一陣子，流量下來了，服務節點的數量在隨著流量的減少而減少?，F在有的傳統IDC自稱也能提供伸縮能力，但需要多個小時之后才能提供給用戶。問題是網絡流量是不可預期的，不可能等那么久。
性價比優勢
看了上面一條，有些人在想，沒關系，多配一些機器，流量再大也應付得了。但這不是云計算的理念。我們還有個性能價格比指標。云計算之所以是一種劃時代的技術，就是因為它將數量龐大的廉價計算機放進資源池中，用軟件容錯來降低硬件成本，通過將云計算設施部署在寒冷和電力資源豐富的地區來節省電力成本，通過規?；墓蚕硎褂脕硖岣哔Y源利用率。國外代表性云計算平臺提供商達到了驚人的10-40倍的性能價格比提升。國內由于技術、規模和統一電價等問題，暫時難以達到同等的性能價格比，我們暫時將這個指標定為5倍。擁有256個節點的中國移動研究院的云計算平臺已經達到了5到7倍的性能價格比提升，其性能價格比隨著規模和利用率的提升還有提升空間。
簡化版
第一：服務是否通過網絡計算云實現，即終端用戶只需要簡單的輸入輸出；
第二：網絡計算云提供的服務能力即服務節點數目是否能達到即時調整，即根據終端用戶服務能力需求即時增加或減少到適當服務節點數目。
Amazon
Amazon以在線書店和電子零售業起家，如今已在業界享有盛譽。它最新的業務卻與云計算有關。兩年多以前，亞馬遜作為首批進軍云計算新興市場的廠商之一，為嘗試進入該領域的企業開創了良好的開端。
亞馬遜的云名為亞馬遜網絡服務（Amazon WebServices，AWS），目前主要由4塊核心服務組成：簡單存儲服務（Simple StorageService，S3）；彈性計算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；簡單排列服務（Simple QueuingService）以及尚處于測試階段的SimpleDB。換句話說，亞馬遜現在提供的是可以通過網絡訪問的存儲、計算機處理、信息排隊和數據庫管理系統接入式服務。
Google
圍繞因特網搜索創建了一種超動力商業模式。如今，他們又以應用托管、企業搜索以及其他更多形式向企業開放了他們的“云”。
今年4月，谷歌推出了谷歌應用軟件引擎（Google AppEngine，GAE），這種服務讓開發人員可以編譯基于Python的應用程序，并可免費使用谷歌的基礎設施來進行托管（最高存儲空間達500MB）。對于超過此上限的存儲空間，谷歌按“每CPU內核每小時”10至12美分及1GB空間15至18美分的標準進行收費。最近，谷歌還公布了提供可由企業自定義的托管企業搜索服務計劃。
Salesforce
Salesforce是軟件即服務廠商的先驅，它一開始提供的是可通過網絡訪問的銷售力量自動化應用軟件。在該公司的帶動下，其他軟件即服務廠商已如雨后春筍般蓬勃而起。Salesforce的下一目標是：平臺即服務。
該公司正在建造自己的網絡應用軟件平臺shijiexuexi，這一平臺可作為其他企業自身軟件服務的基礎。shijiexuexi包括關系數據庫、用戶界面選項、企業邏輯以及一個名為Apex的集成開發環境。程序員可以在平臺的Sandbox上對他們利用Apex開發出的應用軟件進行測試，然后在Salesforce的AppExchange目錄上提交完成后的代碼。
Microsoft
在云計算的起步階段，微軟曾經歷過不少周折。經過幾年的磨合調整之后，這個軟件巨頭的云計算戰略終于走上了正軌。
根據有些廠商的預想，未來絕大部分的IT資源都將來自云計算，但微軟卻并不這么認為。幾個月前，微軟首席軟件架構師（CSA）雷 奧茲（RayOzzie）表示，微軟的宏偉計劃是“提供均衡搭配的企業級軟件、合作伙伴托管服務以及云服務”。簡而言之，微軟將其稱為“軟件加服務 ”（software plus services）。
微軟將在今年推出的首批軟件即服務產品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每種產品都具有多客戶共享版本，其主要服務對象是中小型企業。單客戶版本的授權費用在5,000美元以上。針對普通用戶，微軟的在線服務還包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。
中國移動
云計算作為中國移動藍海戰略的一個重要部分，于2007年由移動研究院組織力量，聯合中科院計算所，著手起步了一個叫做“大云”的項目。
中移動的大云建設包括兩個方向：一是基礎架構建設。第二部分是平臺及服務的建設。基于這兩方面之上，中國移動將推出“軟件即服務”，以便中小企業減少IT投入成本和IT運營復雜性，同時提供辦公自動化解決方案。
大云1.0版于2010年正式發布。以此為基礎，中國移動將逐步展開云計算的商業化步伐。
Giwell
Giwell是國內首個通訊計算云平臺，是天地網聯科技有限公司研發的新一代云計算平臺。
云計算網絡直播平臺結構
云計算與物聯網
物聯網的兩種業務模式：
1. MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS
2. MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）
云計算與物聯網
隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對“云計算”能力的要求：
1. 云計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求
2. 在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化云計算技術，SOA等技術的結合實現物聯網的泛在服務： TaaS （everyTHING As A Service)[4]。