JDBC模板類
概述
Spring JDBC抽象框架core包提供了JDBC模板類,其中JdbcTemplate是core包的核心類,所以其他模板類都是基于它封裝完成的,JDBC模板類是第一種工作模式。
JdbcTemplate類通過模板設計模式幫助我們消除了冗長的代碼,只做需要做的事情(即可變部分),并且幫我們做哪些固定部分,如連接的創建及關閉。
JdbcTemplate類對可變部分采用回調接口方式實現,如ConnectionCallback通過回調接口返回給用戶一個連接,從而可以使用該連 接做任何事情、StatementCallback通過回調接口返回給用戶一個Statement,從而可以使用該Statement做任何事情等等,還 有其他一些回調接口如圖7-3所示。

圖7-3 JdbcTemplate支持的回調接口
Spring除了提供JdbcTemplate核心類,還提供了基于JdbcTemplate實現的 NamedParameterJdbcTemplate類用于支持命名參數綁定、 SimpleJdbcTemplate類用于支持Java5+的可變參 數及自動裝箱拆箱等特性。
傳統JDBC編程替代方案
前邊我們已經使用過傳統JDBC編程方式,接下來讓我們看下Spring JDBC框架提供的更好的解決方案。
1)準備需要的jar包并添加到類路徑中:
java代碼:
2)傳統JDBC編程替代方案:
在使用JdbcTemplate模板類時必須通過DataSource獲取數據庫連接,Spring JDBC提供了DriverManagerDataSource實現,它通過包裝“DriverManager.getConnection”獲取數據庫 連接,具體DataSource相關請參考【7.5.1控制數據庫連接】。
java代碼: - package cn.javass.spring.chapter7;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.SQLException;
- import org.junit.AfterClass;
- import org.junit.BeforeClass;
- import org.junit.Test;
- import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
- import org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler;
- import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
- public class JdbcTemplateTest {
- private static JdbcTemplate jdbcTemplate;
- @BeforeClass
- public static void setUpClass() {
- String url = "jdbc:hsqldb:mem:test";
- String username = "sa";
- String password = "";
- DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, username, password);
- dataSource.setDriverClassName("org.hsqldb.jdbcDriver");
- jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
- }
- @Test
- public void test() {
- //1.聲明SQL
- String sql = "select * from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_TABLES";
- jdbcTemplate.query(sql, new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- //2.處理結果集
- String value = rs.getString("TABLE_NAME");
- System.out.println("Column TABLENAME:" + value);
- }
- });
- }
- }
-
接下來讓我們具體分析一下:
1) jdbc:hsqldb:mem:test:表示使用hsqldb內存數據庫,數據庫名為“test”。
2) public static void setUpClass():使用junit的@BeforeClass注解,表示在所以測試方法之前執行,且只執行一次。在此方法中定義了DataSource并使用DataSource對象創建了JdbcTemplate對象。JdbcTemplate對象是線程安全的。
3) JdbcTemplate執行流程:首先定義SQL,其次調用JdbcTemplate方法執行SQL,最后通過RowCallbackHandler回調處理ResultSet結果集。
Spring JDBC解決方法相比傳統JDBC編程方式是不是簡單多了,是不是只有可變部分需要我們來做,其他的都由Spring JDBC框架來實現了。
接下來讓我們深入JdbcTemplate及其擴展吧。
JdbcTemplate
首先讓我們來看下如何使用JdbcTemplate來實現增刪改查。
一、首先創建表結構:
java代碼: - //代碼片段(cn.javass.spring.chapter7.JdbcTemplateTest)
- @Before
- public void setUp() {
- String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))";
- jdbcTemplate.update(createTableSql);
- }
- @After
- public void tearDown() {
- String dropTableSql = "drop table test";
- jdbcTemplate.execute(dropTableSql);
- }
1) org.junit包下的@Before和@After分別表示在測試方法之前和之后執行的方法,對于每個測試方法都將執行一次;
2) create memory table test表示創建hsqldb內存表,包含兩個字段id和name,其中id是具有自增功能的主鍵,如果有朋友對此不熟悉hsqldb可以換成熟悉的數據庫。
二、定義測試骨架,該測試方法將用于實現增刪改查測試:
三、新增測試:
java代碼:
四、刪除測試:
java代碼:
五、更新測試:
java代碼:
六、查詢測試:
java代碼:
看完以上示例,大家是否覺得JdbcTemplate簡化了我們很多勞動力呢?接下來讓我們深入學習一下JdbcTemplate提供的方法。
JdbcTemplate主要提供以下五類方法:
- execute方法:可以用于執行任何SQL語句,一般用于執行DDL語句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于執行新增、修改、刪除等語句;batchUpdate方法用于執行批處理相關語句;
- query方法及queryForXXX方法:用于執行查詢相關語句;
- call方法:用于執行存儲過程、函數相關語句。
JdbcTemplate類支持的回調類:
- 預編譯語句及存儲過程創建回調:用于根據JdbcTemplate提供的連接創建相應的語句;
PreparedStatementCreator:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection,由用戶使用該Conncetion創建相關的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection,由用戶使用該Conncetion創建相關的CallableStatement;
- 預編譯語句設值回調:用于給預編譯語句相應參數設值;
PreparedStatementSetter:通過回調獲取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用戶來對相應的預編譯語句相應參數設值;
BatchPreparedStatementSetter:;類似于PreparedStatementSetter,但用于批處理,需要指定批處理大小;
- 自定義功能回調:提供給用戶一個擴展點,用戶可以在指定類型的擴展點執行任何數量需要的操作;
ConnectionCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection,用戶可在該Connection執行任何數量的操作;
StatementCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Statement,用戶可以在該Statement執行任何數量的操作;
PreparedStatementCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用戶可以在該PreparedStatement執行任何數量的操作;
CallableStatementCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用戶可以在該CallableStatement執行任何數量的操作;
- 結果集處理回調:通過回調處理ResultSet或將ResultSet轉換為需要的形式;
RowMapper:用于將結果集每行數據轉換為需要的類型,用戶需實現方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)來完成將每行數據轉換為相應的類型。
RowCallbackHandler:用于處理ResultSet的每一行結果,用戶需實現方法processRow(ResultSet rs)來完成處理,在該回調方法中無需執行rs.next(),該操作由JdbcTemplate來執行,用戶只需按行獲取數據然后處理即可。
ResultSetExtractor:用于結果集數據提取,用戶需實現方法extractData(ResultSet rs)來處理結果集,用戶必須處理整個結果集;
接下來讓我們看下具體示例吧,在示例中不可能介紹到JdbcTemplate全部方法及回調類的使用方法,我們只介紹代表性的,其余的使用都是類似的;
1)預編譯語句及存儲過程創建回調、自定義功能回調使用:
java代碼: - @Test
- public void testPpreparedStatement1() {
- int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
- @Override
- public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)
- throws SQLException {
- return conn.prepareStatement("select count(*) from test");
- }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
- @Override
- public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)
- throws SQLException, DataAccessException {
- pstmt.execute();
- ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
- rs.next();
- return rs.getInt(1);
- }});
- Assert.assertEquals(0, count);
- }
-
首先使用PreparedStatementCreator創建一個預編譯語句,其次由 JdbcTemplate通過PreparedStatementCallback回調傳回,由用戶決定如何執行該PreparedStatement。 此處我們使用的是execute方法。
2)預編譯語句設值回調使用:
java代碼: -
- @Test
- public void testPreparedStatement2() {
- String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
- int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
- @Override
- public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
- pstmt.setObject(1, "name4");
- }});
- Assert.assertEquals(1, count);
- String deleteSql = "delete from test where name=?";
- count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
- Assert.assertEquals(1, count);
- }
通過JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)執行預編譯sql,其中sql參數為“insert into test(name) values (?) ”,該sql有一個占位符需要在執行前設值,PreparedStatementSetter實現就是為了設值,使用 setValues(PreparedStatement pstmt)回調方法設值相應的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一種更簡單的方式“update(String sql, Object... args)”來實現設值,所以只要當使用該種方式不滿足需求時才應使用PreparedStatementSetter。
3)結果集處理回調:
java代碼: - @Test
- public void testResultSet1() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {
- @Override
- public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- return row;
- }});
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法將結果集的每一行轉換為一個Map,當然可以轉換為其他類,如表的對象畫形式。
java代碼: - @Test
- public void testResultSet2() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- final List result = new ArrayList();
- jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- result.add(row);
- }});
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能將結果集的行轉換為需要的形式。
java代碼: - @Test
- public void testResultSet3() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
- @Override
- public List extractData(ResultSet rs)
- throws SQLException, DataAccessException {
- List result = new ArrayList();
- while(rs.next()) {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- result.add(row);
- }
- return result;
- }});
- Assert.assertEquals(0, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
ResultSetExtractor使用回調方法extractData(ResultSet rs)提供給用戶整個結果集,讓用戶決定如何處理該結果集。
當然JdbcTemplate提供更簡單的queryForXXX方法,來簡化開發:
java代碼: - //1.查詢一行數據并返回int型結果
- jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
- //2. 查詢一行數據并將該行數據轉換為Map返回
- jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
- //3.查詢一行任何類型的數據,最后一個參數指定返回結果類型
- jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
- //4.查詢一批數據,默認將每行數據轉換為Map
- jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
- //5.只查詢一列數據列表,列類型是String類型,列名字是name
- jdbcTemplate.queryForList("
- select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
- //6.查詢一批數據,返回為SqlRowSet,類似于ResultSet,但不再綁定到連接上
- SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3) 存儲過程及函數回調:
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法,修改后如下所示:
java代碼: -
- @Before
- public void setUp() {
- String createTableSql = "create memory table test" +
- "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " +
- "name varchar(100))";
- jdbcTemplate.update(createTableSql);
-
- String createHsqldbFunctionSql =
- "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " +
- "returns INT begin atomic return length(str);end";
- jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql);
- String createHsqldbProcedureSql =
- "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +
- "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +
- "MODIFIES SQL DATA " +
- "BEGIN ATOMIC " +
- " insert into test(name) values (inOutName); " +
- " SET outId = IDENTITY(); " +
- " SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +
- "END";
- jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql);
- }
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于創建自定義函數,CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于創建存儲過程,注意這些創建語句是數據庫相關的,本示例中的語句只適用于HSQLDB數據庫。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法,修改后如下所示:
java代碼:
其中drop語句用于刪除創建的存儲過程、自定義函數及數據庫表。
接下來看一下hsqldb如何調用自定義函數:
java代碼: - @Test
- public void testCallableStatementCreator1() {
- final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}";
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
- params.add(new SqlReturnResultSet("result",
- new ResultSetExtractor<Integer>() {
- @Override
- public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
- DataAccessException {
- while(rs.next()) {
- return rs.getInt(1);
- }
- return 0;
- }));
- Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
- cstmt.setString(1, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
- }
-
- {call FUNCTION_TEST(?)}:定義自定義函數的sql語句,注意hsqldb {?= call …}和{call …}含義是一樣的,而比如mysql中兩種含義是不一樣的;
- params:用于描述自定義函數占位符參數或命名參數類型;SqlParameter用于描述IN類型參數、SqlOutParameter用 于描述OUT類型參數、SqlInOutParameter用于描述INOUT類型參數、SqlReturnResultSet用于描述調用存儲過程或自 定義函數返回的ResultSet類型數據,其中SqlReturnResultSet需要提供結果集處理回調用于將結果集轉換為相應的形 式,hsqldb自定義函數返回值是ResultSet類型。
- CallableStatementCreator:提供Connection對象用于創建CallableStatement對象
- outValues:調用call方法將返回類型為Map<String, Object>對象;
- outValues.get("result"):獲取結果,即通過 SqlReturnResultSet對象轉換過的數據;其中SqlOutParameter、SqlInOutParameter、 SqlReturnResultSet指定的name用于從call執行后返回的Map中獲取相應的結果,即name是Map的鍵。
注:因為hsqldb {?= call …}和{call …}含義是一樣的,因此調用自定義函數將返回一個包含結果的ResultSet。
最后讓我們示例下mysql如何調用自定義函數:
java代碼: - @Test
- public void testCallableStatementCreator2() {
- JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource);
- //2.創建自定義函數
- String createFunctionSql =
- "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " +
- "returns INT return LENGTH(str)";
- String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST";
- mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql);
- mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql);
- //3.準備sql,mysql支持{?= call …}
- final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}";
- //4.定義參數
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER));
- params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR));
- Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);
- cstmt.setString(2, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
- }
- public DataSource getMysqlDataSource() {
- String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
- DriverManagerDataSource dataSource =
- new DriverManagerDataSource(url, "root", ""); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
- return dataSource;
- }
-
- getMysqlDataSource:首先啟動mysql(本書使用5.4.3版本),其次登錄mysql創建test數據庫(“create database test;”),在進行測試前,請先下載并添加mysql-connector-java-5.1.10.jar到classpath;
- {?= call FUNCTION_TEST(?)}:可以使用{?= call …}形式調用自定義函數;
- params:無需使用SqlReturnResultSet提取結果集數據,而是使用SqlOutParameter來描述自定義函數返回值;
- CallableStatementCreator:同上個例子含義一樣;
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER):將OUT類型參數注冊為JDBC類型Types.INTEGER,此處即返回值類型為Types.INTEGER。
- outValues.get("result"):獲取結果,直接返回Integer類型,比hsqldb簡單多了吧。
最后看一下如何如何調用存儲過程:
java代碼: - @Test
- public void testCallableStatementCreator3() {
- final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}";
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR));
- params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER));
- Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql);
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR);
- cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER);
- cstmt.setString(1, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName"));
- Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId"));
- }
-
- {call PROCEDURE_TEST(?, ?)}:定義存儲過程sql;
- params:定義存儲過程參數;SqlInOutParameter描述INOUT類型參數、SqlOutParameter描述OUT類型參數;
- CallableStatementCreator:用于創建CallableStatement,并設值及注冊OUT參數類型;
- outValues:通過SqlInOutParameter及SqlOutParameter參數定義的name來獲取存儲過程結果。
JdbcTemplate類還提供了很多便利方法,在此就不一一介紹了,但這些方法是由規律可循的,第一種就是提供回調接口讓用戶決定做什么,第二種可以認為是便利方法(如queryForXXX),用于那些比較簡單的操作。
NamedParameterJdbcTemplate
NamedParameterJdbcTemplate類是基于JdbcTemplate類,并對它進行了封裝從而支持命名參數特性。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三類方法:execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先讓我們看個例子吧:
java代碼: - @Test
- public void testNamedParameterJdbcTemplate1() {
- NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;
- //namedParameterJdbcTemplate =
- // new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
- namedParameterJdbcTemplate =
- new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
- String insertSql = "insert into test(name) values(:name)";
- String selectSql = "select * from test where name=:name";
- String deleteSql = "delete from test where name=:name";
- Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();
- paramMap.put("name", "name5");
- namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramMap);
- final List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
- namedParameterJdbcTemplate.query(selectSql, paramMap,
- new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- result.add(rs.getInt("id"));
- }
- });
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- SqlParameterSource paramSource = new MapSqlParameterSource(paramMap);
- namedParameterJdbcTemplate.update(deleteSql, paramSource);
- }
接下來讓我們分析一下代碼吧:
1)NamedParameterJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource或JdbcTemplate 對象作為構造器參數初始化;
2)insert into test(name) values(:name):其中“:name”就是命名參數;
3) update(insertSql, paramMap):其中paramMap是一個Map類型,包含鍵為“name”,值為“name5”的鍵值對,也就是為命名參數設值的數據;
4)query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler()……):類似于JdbcTemplate中介紹的,唯一不同是需要傳入paramMap來為命名參數設值;
5)update(deleteSql, paramSource):類似于“update(insertSql, paramMap)”,但使用SqlParameterSource參數來為命名參數設值,此處使用MapSqlParameterSource實現,其就是簡單封裝java.util.Map。
NamedParameterJdbcTemplate類為命名參數設值有兩種方式:java.util.Map和SqlParameterSource:
1)java.util.Map:使用Map鍵數據來對于命名參數,而Map值數據用于設值;
2)SqlParameterSource:可 以使用SqlParameterSource實現作為來實現為命名參數設值,默認有MapSqlParameterSource和 BeanPropertySqlParameterSource實現;MapSqlParameterSource實現非常簡單,只是封裝了 java.util.Map;而BeanPropertySqlParameterSource封裝了一個JavaBean對象,通過JavaBean對 象屬性來決定命名參數的值。
java代碼:
java代碼: - @Test
- public void testNamedParameterJdbcTemplate2() {
- NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;
- namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
- UserModel model = new UserModel();
- model.setMyName("name5");
- String insertSql = "insert into test(name) values(:myName)";
- SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(model);
- namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramSource);
- }
可以看出BeanPropertySqlParameterSource使用能減少很多工作量,但命名參數必須和JavaBean屬性名稱相對應才可以。
SimpleJdbcTemplate
SimpleJdbcTemplate類也是基于JdbcTemplate類,但利用Java5+的可變參數列表和自動裝箱和拆箱從而獲取更簡潔的代碼。
SimpleJdbcTemplate主要提供兩類方法:query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先讓我們看個例子吧:
java代碼: - //定義UserModel的RowMapper
- package cn.javass.spring.chapter7;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.SQLException;
- import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
- public class UserRowMapper implements RowMapper<UserModel> {
- @Override
- public UserModel mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
- UserModel model = new UserModel();
- model.setId(rs.getInt("id"));
- model.setMyName(rs.getString("name"));
- return model;
- }
- }
java代碼: - @Test
- public void testSimpleJdbcTemplate() {
- //還支持DataSource和NamedParameterJdbcTemplate作為構造器參數
- SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(jdbcTemplate);
- String insertSql = "insert into test(id, name) values(?, ?)";
- simpleJdbcTemplate.update(insertSql, 10, "name5");
- String selectSql = "select * from test where id=? and name=?";
- List<Map<String, Object>> result = simpleJdbcTemplate.queryForList(selectSql, 10, "name5");
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- RowMapper<UserModel> mapper = new UserRowMapper();
- List<UserModel> result2 = simpleJdbcTemplate.query(selectSql, mapper, 10, "name5");
- Assert.assertEquals(1, result2.size());
- }
1)SimpleJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource、JdbcTemplate或NamedParameterJdbcTemplate對象作為構造器參數初始化;
2)update(insertSql, 10, "name5"):采用Java5+可變參數列表從而代替new Object[]{10, "name5"}方式;
3)query(selectSql, mapper, 10, "name5"):使用Java5+可變參數列表及RowMapper回調并利用泛型特性來指定返回值類型(List<UserModel>)。
SimpleJdbcTemplate類還支持命名參數特性,如 queryForList(String sql, SqlParameterSource args)和queryForList(String sql, Map<String, ?> args) ,類似于NamedParameterJdbcTemplate中使用,在此就不介紹了。
注:SimpleJdbcTemplate還提供類似于 ParameterizedRowMapper 用于泛型特性的支持,ParameterizedRowMapper是RowMapper的子類,但從Spring 3.0由于允許環境需要Java5+,因此不再需要ParameterizedRowMapper ,而可以直接使用RowMapper;
query(String sql, ParameterizedRowMapper<T> rm, SqlParameterSource args)
query(String sql, RowMapper<T> rm, Object... args) //直接使用該語句
SimpleJdbcTemplate還提供如下方法用于獲取JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate:
1)獲取JdbcTemplate對象方法:JdbcOperations是JdbcTemplate的接口
JdbcOperations getJdbcOperations()
2)獲取NamedParameterJdbcTemplate對象方法:NamedParameterJdbcOperations是NamedParameterJdbcTemplate的接口
NamedParameterJdbcOperations getNamedParameterJdbcOperations()
- package cn.javass.spring.chapter7;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.SQLException;
- import org.junit.AfterClass;
- import org.junit.BeforeClass;
- import org.junit.Test;
- import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
- import org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler;
- import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
- public class JdbcTemplateTest {
- private static JdbcTemplate jdbcTemplate;
- @BeforeClass
- public static void setUpClass() {
- String url = "jdbc:hsqldb:mem:test";
- String username = "sa";
- String password = "";
- DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, username, password);
- dataSource.setDriverClassName("org.hsqldb.jdbcDriver");
- jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
- }
- @Test
- public void test() {
- //1.聲明SQL
- String sql = "select * from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_TABLES";
- jdbcTemplate.query(sql, new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- //2.處理結果集
- String value = rs.getString("TABLE_NAME");
- System.out.println("Column TABLENAME:" + value);
- }
- });
- }
- }
- //代碼片段(cn.javass.spring.chapter7.JdbcTemplateTest)
- @Before
- public void setUp() {
- String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))";
- jdbcTemplate.update(createTableSql);
- }
- @After
- public void tearDown() {
- String dropTableSql = "drop table test";
- jdbcTemplate.execute(dropTableSql);
- }
- @Test
- public void testPpreparedStatement1() {
- int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
- @Override
- public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)
- throws SQLException {
- return conn.prepareStatement("select count(*) from test");
- }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
- @Override
- public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)
- throws SQLException, DataAccessException {
- pstmt.execute();
- ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
- rs.next();
- return rs.getInt(1);
- }});
- Assert.assertEquals(0, count);
- }
- @Test
- public void testPreparedStatement2() {
- String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
- int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
- @Override
- public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
- pstmt.setObject(1, "name4");
- }});
- Assert.assertEquals(1, count);
- String deleteSql = "delete from test where name=?";
- count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
- Assert.assertEquals(1, count);
- }
- @Test
- public void testResultSet1() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {
- @Override
- public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- return row;
- }});
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
- @Test
- public void testResultSet2() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- final List result = new ArrayList();
- jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- result.add(row);
- }});
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
- @Test
- public void testResultSet3() {
- jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
- String listSql = "select * from test";
- List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
- @Override
- public List extractData(ResultSet rs)
- throws SQLException, DataAccessException {
- List result = new ArrayList();
- while(rs.next()) {
- Map row = new HashMap();
- row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
- result.add(row);
- }
- return result;
- }});
- Assert.assertEquals(0, result.size());
- jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
- }
- //1.查詢一行數據并返回int型結果
- jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
- //2. 查詢一行數據并將該行數據轉換為Map返回
- jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
- //3.查詢一行任何類型的數據,最后一個參數指定返回結果類型
- jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
- //4.查詢一批數據,默認將每行數據轉換為Map
- jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
- //5.只查詢一列數據列表,列類型是String類型,列名字是name
- jdbcTemplate.queryForList("
- select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
- //6.查詢一批數據,返回為SqlRowSet,類似于ResultSet,但不再綁定到連接上
- SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
- @Before
- public void setUp() {
- String createTableSql = "create memory table test" +
- "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " +
- "name varchar(100))";
- jdbcTemplate.update(createTableSql);
- String createHsqldbFunctionSql =
- "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " +
- "returns INT begin atomic return length(str);end";
- jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql);
- String createHsqldbProcedureSql =
- "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +
- "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +
- "MODIFIES SQL DATA " +
- "BEGIN ATOMIC " +
- " insert into test(name) values (inOutName); " +
- " SET outId = IDENTITY(); " +
- " SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +
- "END";
- jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql);
- }
- @Test
- public void testCallableStatementCreator1() {
- final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}";
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
- params.add(new SqlReturnResultSet("result",
- new ResultSetExtractor<Integer>() {
- @Override
- public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
- DataAccessException {
- while(rs.next()) {
- return rs.getInt(1);
- }
- return 0;
- }));
- Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
- cstmt.setString(1, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
- }
- @Test
- public void testCallableStatementCreator2() {
- JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource);
- //2.創建自定義函數
- String createFunctionSql =
- "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " +
- "returns INT return LENGTH(str)";
- String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST";
- mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql);
- mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql);
- //3.準備sql,mysql支持{?= call …}
- final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}";
- //4.定義參數
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER));
- params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR));
- Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);
- cstmt.setString(2, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
- }
- public DataSource getMysqlDataSource() {
- String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
- DriverManagerDataSource dataSource =
- new DriverManagerDataSource(url, "root", ""); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
- return dataSource;
- }
- @Test
- public void testCallableStatementCreator3() {
- final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}";
- List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
- params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR));
- params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER));
- Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
- new CallableStatementCreator() {
- @Override
- public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
- CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql);
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR);
- cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER);
- cstmt.setString(1, "test");
- return cstmt;
- }}, params);
- Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName"));
- Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId"));
- }
- @Test
- public void testNamedParameterJdbcTemplate1() {
- NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;
- //namedParameterJdbcTemplate =
- // new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
- namedParameterJdbcTemplate =
- new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
- String insertSql = "insert into test(name) values(:name)";
- String selectSql = "select * from test where name=:name";
- String deleteSql = "delete from test where name=:name";
- Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();
- paramMap.put("name", "name5");
- namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramMap);
- final List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
- namedParameterJdbcTemplate.query(selectSql, paramMap,
- new RowCallbackHandler() {
- @Override
- public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
- result.add(rs.getInt("id"));
- }
- });
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- SqlParameterSource paramSource = new MapSqlParameterSource(paramMap);
- namedParameterJdbcTemplate.update(deleteSql, paramSource);
- }
- @Test
- public void testNamedParameterJdbcTemplate2() {
- NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;
- namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
- UserModel model = new UserModel();
- model.setMyName("name5");
- String insertSql = "insert into test(name) values(:myName)";
- SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(model);
- namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramSource);
- }
- //定義UserModel的RowMapper
- package cn.javass.spring.chapter7;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.SQLException;
- import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
- public class UserRowMapper implements RowMapper<UserModel> {
- @Override
- public UserModel mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
- UserModel model = new UserModel();
- model.setId(rs.getInt("id"));
- model.setMyName(rs.getString("name"));
- return model;
- }
- }
- @Test
- public void testSimpleJdbcTemplate() {
- //還支持DataSource和NamedParameterJdbcTemplate作為構造器參數
- SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(jdbcTemplate);
- String insertSql = "insert into test(id, name) values(?, ?)";
- simpleJdbcTemplate.update(insertSql, 10, "name5");
- String selectSql = "select * from test where id=? and name=?";
- List<Map<String, Object>> result = simpleJdbcTemplate.queryForList(selectSql, 10, "name5");
- Assert.assertEquals(1, result.size());
- RowMapper<UserModel> mapper = new UserRowMapper();
- List<UserModel> result2 = simpleJdbcTemplate.query(selectSql, mapper, 10, "name5");
- Assert.assertEquals(1, result2.size());
- }
注:SimpleJdbcTemplate還提供類似于 ParameterizedRowMapper 用于泛型特性的支持,ParameterizedRowMapper是RowMapper的子類,但從Spring 3.0由于允許環境需要Java5+,因此不再需要ParameterizedRowMapper ,而可以直接使用RowMapper; query(String sql, ParameterizedRowMapper<T> rm, SqlParameterSource args) query(String sql, RowMapper<T> rm, Object... args) //直接使用該語句 |
SimpleJdbcTemplate還提供如下方法用于獲取JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate: 1)獲取JdbcTemplate對象方法:JdbcOperations是JdbcTemplate的接口 JdbcOperations getJdbcOperations() 2)獲取NamedParameterJdbcTemplate對象方法:NamedParameterJdbcOperations是NamedParameterJdbcTemplate的接口 NamedParameterJdbcOperations getNamedParameterJdbcOperations() |