在大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目中，可以考慮使用分區(qū)表來提高應(yīng)用系統(tǒng)的性能并方便數(shù)據(jù)管理，本文詳細(xì)介紹了分區(qū)表的使用。

　　在大型的企業(yè)應(yīng)用或企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，要處理的數(shù)據(jù)量通常可以達(dá)到幾十到幾百GB，有的甚至可以到TB級(jí)。雖然存儲(chǔ)介質(zhì)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展也很快，但是仍然不能滿足用戶的需求，為了使用戶的大量的數(shù)據(jù)在讀寫操作和查詢中速度更快，Oracle提供了對(duì)表和索引進(jìn)行分區(qū)的技術(shù)，以改善大型應(yīng)用系統(tǒng)的性能。

　　使用分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)：

　　·增強(qiáng)可用性：如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用；

　　·維護(hù)方便：如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，需要修復(fù)數(shù)據(jù)，只修復(fù)該分區(qū)即可；

　　·均衡I/O：可以把不同的分區(qū)映射到磁盤以平衡I/O，改善整個(gè)系統(tǒng)性能；

　　·改善查詢性能：對(duì)分區(qū)對(duì)象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索速度。

　　Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)提供對(duì)表或索引的分區(qū)方法有三種：

　　·范圍分區(qū)

　　·Hash分區(qū)（散列分區(qū)）

　　·復(fù)合分區(qū)

　　下面將以實(shí)例的方式分別對(duì)這三種分區(qū)方法來說明分區(qū)表的使用。為了測(cè)試方便，我們先建三個(gè)表空間。

create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M

　　1.1. 分區(qū)表的創(chuàng)建

　　1.1.1. 范圍分區(qū)

　　范圍分區(qū)就是對(duì)數(shù)據(jù)表中的某個(gè)值的范圍進(jìn)行分區(qū)，根據(jù)某個(gè)值的范圍，決定將該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)分區(qū)上。如根據(jù)序號(hào)分區(qū)，根據(jù)業(yè)務(wù)記錄的創(chuàng)建日期進(jìn)行分區(qū)等。

　　需求描述：有一個(gè)物料交易表，表名：material_transactions。該表將來可能有千萬級(jí)的數(shù)據(jù)記錄數(shù)。要求在建該表的時(shí)候使用分區(qū)表。這時(shí)候我們可以使用序號(hào)分區(qū)三個(gè)區(qū)，每個(gè)區(qū)中預(yù)計(jì)存儲(chǔ)三千萬的數(shù)據(jù)，也可以使用日期分區(qū)，如每五年的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)分區(qū)上。

　　根據(jù)交易記錄的序號(hào)分區(qū)建表：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date not null 7 ) 8 partition by range (transaction_id) 9 ( 10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 13 ); Table created.

　　　建表成功，根據(jù)交易的序號(hào)，交易ID在三千萬以下的記錄將存儲(chǔ)在第一個(gè)表空間dinya_space01中，分區(qū)名為:par_01，在三千萬到六千萬之間的記錄存儲(chǔ)在第二個(gè)表空間：

　　dinya_space02中，分區(qū)名為：par_02，而交易ID在六千萬以上的記錄存儲(chǔ)在第三個(gè)表空間dinya_space03中，分區(qū)名為par_03.

　　根據(jù)交易日期分區(qū)建表：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date not null 7 ) 8 partition by range (transaction_date) 9 ( 10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 13 ); Table created.

　　這樣我們就分別建了以交易序號(hào)和交易日期來分區(qū)的分區(qū)表。每次插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，系統(tǒng)將根據(jù)指定的字段的值來自動(dòng)將記錄存儲(chǔ)到制定的分區(qū)（表空間）中。

　　當(dāng)然，我們還可以根據(jù)需求，使用兩個(gè)字段的范圍分布來分區(qū)，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分區(qū)條件中的值也做相應(yīng)的改變，請(qǐng)讀者自行測(cè)試。

　　1.1.2. Hash分區(qū)（散列分區(qū)）

　　散列分區(qū)為通過指定分區(qū)編號(hào)來均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型，因?yàn)橥ㄟ^在I/O設(shè)備上進(jìn)行散列分區(qū)，使得這些分區(qū)大小一致。如將物料交易表的數(shù)據(jù)根據(jù)交易ID散列地存放在指定的三個(gè)表空間中：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date 7 ) 8 partition by hash(transaction_id) 9 ( 10 partition part_01 tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 tablespace dinya_space03 13 ); Table created.

　　建表成功，此時(shí)插入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將按transaction_id將記錄散列地插入三個(gè)分區(qū)中，這里也就是三個(gè)不同的表空間中。

　　1.1.3. 復(fù)合分區(qū)

　　有時(shí)候我們需要根據(jù)范圍分區(qū)后，每個(gè)分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)再散列地分布在幾個(gè)表空間中，這樣我們就要使用復(fù)合分區(qū)。復(fù)合分區(qū)是先使用范圍分區(qū)，然后在每個(gè)分區(qū)內(nèi)再使用散列分區(qū)的一種分區(qū)方法，如將物料交易的記錄按時(shí)間分區(qū)，然后每個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)分三個(gè)子分區(qū)，將數(shù)據(jù)散列地存儲(chǔ)在三個(gè)指定的表空間中：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date 7 ) 8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) 9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) 10 ( 11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 13 partition part_03 values less than(maxvalue) 14 ); Table created.

　　該例中，先是根據(jù)交易日期進(jìn)行范圍分區(qū)，然后根據(jù)交易的ID將記錄散列地存儲(chǔ)在三個(gè)表空間中