在大量業務數據處理的項目中，可以考慮使用分區表來提高應用系統的性能并方便數據管理，本文詳細介紹了分區表的使用。

　　在大型的企業應用或企業級的數據庫應用中，要處理的數據量通常可以達到幾十到幾百GB，有的甚至可以到TB級。雖然存儲介質和數據處理技術的發展也很快，但是仍然不能滿足用戶的需求，為了使用戶的大量的數據在讀寫操作和查詢中速度更快，Oracle提供了對表和索引進行分區的技術，以改善大型應用系統的性能。

　　使用分區的優點：

　　·增強可用性：如果表的某個分區出現故障，表在其他分區的數據仍然可用；

　　·維護方便：如果表的某個分區出現故障，需要修復數據，只修復該分區即可；

　　·均衡I/O：可以把不同的分區映射到磁盤以平衡I/O，改善整個系統性能；

　　·改善查詢性能：對分區對象的查詢可以僅搜索自己關心的分區，提高檢索速度。

　　Oracle數據庫提供對表或索引的分區方法有三種：

　　·范圍分區

　　·Hash分區（散列分區）

　　·復合分區

　　下面將以實例的方式分別對這三種分區方法來說明分區表的使用。為了測試方便，我們先建三個表空間。

create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M

　　1.1. 分區表的創建

　　1.1.1. 范圍分區

　　范圍分區就是對數據表中的某個值的范圍進行分區，根據某個值的范圍，決定將該數據存儲在哪個分區上。如根據序號分區，根據業務記錄的創建日期進行分區等。

　　需求描述：有一個物料交易表，表名：material_transactions。該表將來可能有千萬級的數據記錄數。要求在建該表的時候使用分區表。這時候我們可以使用序號分區三個區，每個區中預計存儲三千萬的數據，也可以使用日期分區，如每五年的數據存儲在一個分區上。

　　根據交易記錄的序號分區建表：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date not null 7 ) 8 partition by range (transaction_id) 9 ( 10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 13 ); Table created.

　　　建表成功，根據交易的序號，交易ID在三千萬以下的記錄將存儲在第一個表空間dinya_space01中，分區名為:par_01，在三千萬到六千萬之間的記錄存儲在第二個表空間：

　　dinya_space02中，分區名為：par_02，而交易ID在六千萬以上的記錄存儲在第三個表空間dinya_space03中，分區名為par_03.

　　根據交易日期分區建表：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date not null 7 ) 8 partition by range (transaction_date) 9 ( 10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 13 ); Table created.

　　這樣我們就分別建了以交易序號和交易日期來分區的分區表。每次插入數據的時候，系統將根據指定的字段的值來自動將記錄存儲到制定的分區（表空間）中。

　　當然，我們還可以根據需求，使用兩個字段的范圍分布來分區，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分區條件中的值也做相應的改變，請讀者自行測試。

　　1.1.2. Hash分區（散列分區）

　　散列分區為通過指定分區編號來均勻分布數據的一種分區類型，因為通過在I/O設備上進行散列分區，使得這些分區大小一致。如將物料交易表的數據根據交易ID散列地存放在指定的三個表空間中：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date 7 ) 8 partition by hash(transaction_id) 9 ( 10 partition part_01 tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 tablespace dinya_space03 13 ); Table created.

　　建表成功，此時插入數據，系統將按transaction_id將記錄散列地插入三個分區中，這里也就是三個不同的表空間中。

　　1.1.3. 復合分區

　　有時候我們需要根據范圍分區后，每個分區內的數據再散列地分布在幾個表空間中，這樣我們就要使用復合分區。復合分區是先使用范圍分區，然后在每個分區內再使用散列分區的一種分區方法，如將物料交易的記錄按時間分區，然后每個分區中的數據分三個子分區，將數據散列地存儲在三個指定的表空間中：

SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date 7 ) 8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) 9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) 10 ( 11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 13 partition part_03 values less than(maxvalue) 14 ); Table created.

　　該例中，先是根據交易日期進行范圍分區，然后根據交易的ID將記錄散列地存儲在三個表空間中