09考研數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)試題的一種解法(Java版)
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雖然研究生已畢業(yè),但看到有一些難度的研究生考試題還是忍不住要做做,本文給出了09年研究生入學(xué)考試的一道數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題的Java實(shí)現(xiàn)。該題的描述如下圖所示。

該題的兩種實(shí)現(xiàn)一位朋友已經(jīng)完成了,詳見遞歸和非遞歸實(shí)現(xiàn) 。在本文將給出另外一種算法,該算法的空間復(fù)雜度為O(1),時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。這在空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度上應(yīng)該是比較優(yōu)化了。
本算法的基本思想如下:
既然是查找倒數(shù)第K個(gè)結(jié)點(diǎn)(注意,不是正數(shù),否則就沒什么可討論的了),而且鏈表是單向的,還不能改變表結(jié)構(gòu),這就意味著只能從前往后掃描結(jié)點(diǎn)。我們首先要知道這個(gè)鏈表有多少個(gè)結(jié)點(diǎn)(如果總結(jié)點(diǎn)數(shù)都不知道,何談倒數(shù)?),這個(gè)非常簡(jiǎn)單,只要從頭掃描一下鏈表,再計(jì)一下數(shù)即可。
在同一時(shí)間從事多項(xiàng)工作會(huì)大大提升效率,當(dāng)然,掃描鏈表也不例外,在掃描鏈表的同時(shí),還需要做一些其他的工作。既然只能從前向后掃描鏈表,而且要求倒數(shù)第K個(gè)結(jié)點(diǎn),那就讓我們把這個(gè)鏈表按長(zhǎng)度為K分成若干塊,而最后掃描的結(jié)果要么結(jié)點(diǎn)數(shù)是K的整數(shù)倍(模為0),要么余數(shù)(模)不為0(多出幾個(gè)結(jié)點(diǎn),多出的結(jié)點(diǎn)數(shù)小于K)。
先看看第二種情況。
假設(shè)有12個(gè)結(jié)點(diǎn)的鏈表,每一個(gè)結(jié)點(diǎn)的值從前往后分別是1至12,如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
假設(shè)我們要求倒數(shù)第5個(gè)結(jié)點(diǎn),我們直接就可以看出結(jié)果是8。那么用程序如何處理呢?
先按長(zhǎng)度為5將上面的結(jié)點(diǎn)分成三個(gè)區(qū)域,如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
注意,不是物理分,而是使用變量來保存區(qū)域的邊界(也就是區(qū)域最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)的對(duì)象)。
從上面的分隔可以看出,最后剩下兩個(gè)結(jié)點(diǎn),既然是求倒數(shù)第5個(gè),而最后剩下了兩個(gè),那么還缺5-2=3個(gè),因此,只需要從倒數(shù)第二個(gè)塊(6 7 8 9 10)略過前兩個(gè),第三個(gè)結(jié)點(diǎn)(8)就是我們要求的結(jié)果,而5就是題中的k,2就是結(jié)點(diǎn)數(shù)與k的模,因此,可以推出一個(gè)公式,倒數(shù)第k個(gè)結(jié)點(diǎn)就是按長(zhǎng)度為k按分成的若干塊中的第二塊的第(結(jié)點(diǎn)數(shù) % k+ 1)個(gè)結(jié)點(diǎn)。
下面來看看(結(jié)點(diǎn)數(shù) % k)為0的情況。假設(shè)上面的例子中的k為4,正確的輸出結(jié)果應(yīng)為9,分塊如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
從上面的三個(gè)塊可以看出,結(jié)果正好是最后一個(gè)塊的第一個(gè)結(jié)點(diǎn),這時(shí)mod為0(mod=結(jié)點(diǎn)數(shù) % k),因此,在這種情況也可以使用上面的公式,只是變成了最后一個(gè)塊。
根據(jù)上面的基本思想可以設(shè)兩個(gè)指針,p1和p2,其中p1最終指向倒數(shù)第2個(gè)完整塊,p2最終指向倒數(shù)第1個(gè)完整塊,對(duì)于第一種情況,p1指向5,p2指向10,這時(shí)可以使p1向后移動(dòng)(k - mod)個(gè)結(jié)點(diǎn)即可(從5移動(dòng)3個(gè)正好是8)。而對(duì)于第二種情況,p1指向8,p2指向12,而mod=0,這時(shí)的結(jié)果仍然是mod+1,也就是p1向后移動(dòng)1個(gè)結(jié)點(diǎn)就是所求的結(jié)果。 為了滿足(k=結(jié)點(diǎn)數(shù))的情況,需要將p1的初始值設(shè)為頭結(jié)點(diǎn),這樣如果(k=結(jié)點(diǎn)數(shù)),就直接從頭結(jié)點(diǎn)向后移動(dòng)一個(gè)結(jié)點(diǎn)就是最后的結(jié)果,如上面的例子求倒數(shù)第12個(gè)結(jié)點(diǎn),也就是求正數(shù)第1個(gè)結(jié)點(diǎn)。
下面是這個(gè)算法的具體實(shí)現(xiàn)(包括核心算法、生成鏈表及調(diào)用核心算法的代碼):
上面程序的輸出結(jié)果如下:
109
1
讀者也可以使用其他的測(cè)試用例來測(cè)試上面的程序。
本算法從空間復(fù)雜度O(1)和時(shí)間復(fù)雜度O(n)的綜合指標(biāo)基本上算是比較優(yōu)化了,如果哪位讀者還有更簡(jiǎn)單和快速的算法,請(qǐng)跟貼!!
新浪微博:http://t.sina.com.cn/androidguy 昵稱:李寧_Lining
雖然研究生已畢業(yè),但看到有一些難度的研究生考試題還是忍不住要做做,本文給出了09年研究生入學(xué)考試的一道數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題的Java實(shí)現(xiàn)。該題的描述如下圖所示。

該題的兩種實(shí)現(xiàn)一位朋友已經(jīng)完成了,詳見遞歸和非遞歸實(shí)現(xiàn) 。在本文將給出另外一種算法,該算法的空間復(fù)雜度為O(1),時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。這在空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度上應(yīng)該是比較優(yōu)化了。
本算法的基本思想如下:
既然是查找倒數(shù)第K個(gè)結(jié)點(diǎn)(注意,不是正數(shù),否則就沒什么可討論的了),而且鏈表是單向的,還不能改變表結(jié)構(gòu),這就意味著只能從前往后掃描結(jié)點(diǎn)。我們首先要知道這個(gè)鏈表有多少個(gè)結(jié)點(diǎn)(如果總結(jié)點(diǎn)數(shù)都不知道,何談倒數(shù)?),這個(gè)非常簡(jiǎn)單,只要從頭掃描一下鏈表,再計(jì)一下數(shù)即可。
在同一時(shí)間從事多項(xiàng)工作會(huì)大大提升效率,當(dāng)然,掃描鏈表也不例外,在掃描鏈表的同時(shí),還需要做一些其他的工作。既然只能從前向后掃描鏈表,而且要求倒數(shù)第K個(gè)結(jié)點(diǎn),那就讓我們把這個(gè)鏈表按長(zhǎng)度為K分成若干塊,而最后掃描的結(jié)果要么結(jié)點(diǎn)數(shù)是K的整數(shù)倍(模為0),要么余數(shù)(模)不為0(多出幾個(gè)結(jié)點(diǎn),多出的結(jié)點(diǎn)數(shù)小于K)。
先看看第二種情況。
假設(shè)有12個(gè)結(jié)點(diǎn)的鏈表,每一個(gè)結(jié)點(diǎn)的值從前往后分別是1至12,如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
假設(shè)我們要求倒數(shù)第5個(gè)結(jié)點(diǎn),我們直接就可以看出結(jié)果是8。那么用程序如何處理呢?
先按長(zhǎng)度為5將上面的結(jié)點(diǎn)分成三個(gè)區(qū)域,如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
注意,不是物理分,而是使用變量來保存區(qū)域的邊界(也就是區(qū)域最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)的對(duì)象)。
從上面的分隔可以看出,最后剩下兩個(gè)結(jié)點(diǎn),既然是求倒數(shù)第5個(gè),而最后剩下了兩個(gè),那么還缺5-2=3個(gè),因此,只需要從倒數(shù)第二個(gè)塊(6 7 8 9 10)略過前兩個(gè),第三個(gè)結(jié)點(diǎn)(8)就是我們要求的結(jié)果,而5就是題中的k,2就是結(jié)點(diǎn)數(shù)與k的模,因此,可以推出一個(gè)公式,倒數(shù)第k個(gè)結(jié)點(diǎn)就是按長(zhǎng)度為k按分成的若干塊中的第二塊的第(結(jié)點(diǎn)數(shù) % k+ 1)個(gè)結(jié)點(diǎn)。
下面來看看(結(jié)點(diǎn)數(shù) % k)為0的情況。假設(shè)上面的例子中的k為4,正確的輸出結(jié)果應(yīng)為9,分塊如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
從上面的三個(gè)塊可以看出,結(jié)果正好是最后一個(gè)塊的第一個(gè)結(jié)點(diǎn),這時(shí)mod為0(mod=結(jié)點(diǎn)數(shù) % k),因此,在這種情況也可以使用上面的公式,只是變成了最后一個(gè)塊。
根據(jù)上面的基本思想可以設(shè)兩個(gè)指針,p1和p2,其中p1最終指向倒數(shù)第2個(gè)完整塊,p2最終指向倒數(shù)第1個(gè)完整塊,對(duì)于第一種情況,p1指向5,p2指向10,這時(shí)可以使p1向后移動(dòng)(k - mod)個(gè)結(jié)點(diǎn)即可(從5移動(dòng)3個(gè)正好是8)。而對(duì)于第二種情況,p1指向8,p2指向12,而mod=0,這時(shí)的結(jié)果仍然是mod+1,也就是p1向后移動(dòng)1個(gè)結(jié)點(diǎn)就是所求的結(jié)果。 為了滿足(k=結(jié)點(diǎn)數(shù))的情況,需要將p1的初始值設(shè)為頭結(jié)點(diǎn),這樣如果(k=結(jié)點(diǎn)數(shù)),就直接從頭結(jié)點(diǎn)向后移動(dòng)一個(gè)結(jié)點(diǎn)就是最后的結(jié)果,如上面的例子求倒數(shù)第12個(gè)結(jié)點(diǎn),也就是求正數(shù)第1個(gè)結(jié)點(diǎn)。
下面是這個(gè)算法的具體實(shí)現(xiàn)(包括核心算法、生成鏈表及調(diào)用核心算法的代碼):
public class Test
{
static class Node
{
public int data;
public Node nextNode;
}
//////////////////////////////////////////
// 核心算法
private static int findNode(Node headNode, int k)
{
Node p = headNode, p1 = headNode, p2 = null;
int count = 0; // 表示結(jié)點(diǎn)數(shù)
while (p.nextNode != null)
{
p = p.nextNode;
count++;
// 遇到k的整數(shù)位個(gè)結(jié)點(diǎn),進(jìn)行分塊
if (count % k == 0)
{
if (p2 != null)
p1 = p2;
p2 = p;
}
}
// k超過鏈表結(jié)點(diǎn)數(shù),未找到,返回0
// 此處也可以用k > count來判斷
if (p2 == null)
{
return 0;
}
else
{
int mod = count % k;
int offset = mod + 1; // 任何情況下,最終結(jié)果都是p1指向的結(jié)點(diǎn)向后移動(dòng)(mod + 1)個(gè)結(jié)點(diǎn)
for (int i = 0; i < offset; i++)
p1 = p1.nextNode;
System.out.println(p1.data);
return 1;
}
}
////////////////////////////////////////
public static void main(String[] args) throws Exception
{
//產(chǎn)生一個(gè)包含1個(gè)頭結(jié)點(diǎn)和120個(gè)結(jié)點(diǎn)的鏈表
Node headNode = new Node();
Node p = headNode;
for (int i = 0; i < 120; i++)
{
p.nextNode = new Node();
p.nextNode.data = i + 1;
p = p.nextNode;
}
p.nextNode = null;
// 開始查找倒數(shù)第k個(gè)結(jié)點(diǎn),如果找到,返回1,并輸出結(jié)點(diǎn)的data值
System.out.println(findNode(headNode, 12));
}
}
{
static class Node
{
public int data;
public Node nextNode;
}
//////////////////////////////////////////
// 核心算法
private static int findNode(Node headNode, int k)
{
Node p = headNode, p1 = headNode, p2 = null;
int count = 0; // 表示結(jié)點(diǎn)數(shù)
while (p.nextNode != null)
{
p = p.nextNode;
count++;
// 遇到k的整數(shù)位個(gè)結(jié)點(diǎn),進(jìn)行分塊
if (count % k == 0)
{
if (p2 != null)
p1 = p2;
p2 = p;
}
}
// k超過鏈表結(jié)點(diǎn)數(shù),未找到,返回0
// 此處也可以用k > count來判斷
if (p2 == null)
{
return 0;
}
else
{
int mod = count % k;
int offset = mod + 1; // 任何情況下,最終結(jié)果都是p1指向的結(jié)點(diǎn)向后移動(dòng)(mod + 1)個(gè)結(jié)點(diǎn)
for (int i = 0; i < offset; i++)
p1 = p1.nextNode;
System.out.println(p1.data);
return 1;
}
}
////////////////////////////////////////
public static void main(String[] args) throws Exception
{
//產(chǎn)生一個(gè)包含1個(gè)頭結(jié)點(diǎn)和120個(gè)結(jié)點(diǎn)的鏈表
Node headNode = new Node();
Node p = headNode;
for (int i = 0; i < 120; i++)
{
p.nextNode = new Node();
p.nextNode.data = i + 1;
p = p.nextNode;
}
p.nextNode = null;
// 開始查找倒數(shù)第k個(gè)結(jié)點(diǎn),如果找到,返回1,并輸出結(jié)點(diǎn)的data值
System.out.println(findNode(headNode, 12));
}
}
上面程序的輸出結(jié)果如下:
109
1
讀者也可以使用其他的測(cè)試用例來測(cè)試上面的程序。
本算法從空間復(fù)雜度O(1)和時(shí)間復(fù)雜度O(n)的綜合指標(biāo)基本上算是比較優(yōu)化了,如果哪位讀者還有更簡(jiǎn)單和快速的算法,請(qǐng)跟貼!!
《Android開發(fā)完全講義(第2版)》(本書版權(quán)已輸出到臺(tái)灣)
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《Android高薪之路:Android程序員面試寶典 》http://book.360buy.com/10970314.html
新浪微博:http://t.sina.com.cn/androidguy 昵稱:李寧_Lining
posted on 2009-01-17 20:50 銀河使者 閱讀(3496) 評(píng)論(7) 編輯 收藏 所屬分類: java 、algorithm 、 原創(chuàng)