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數(shù)據(jù)加載中……

用Java實(shí)現(xiàn)自動(dòng)在數(shù)據(jù)庫(kù)表中生成ID號(hào)(改進(jìn)算法)[原創(chuàng)]

    作者：Flyingis

    在前面的一篇日志里面，我設(shè)計(jì)了在數(shù)據(jù)庫(kù)表中自動(dòng)生成ID號(hào)的一種算法(點(diǎn)擊這里查看)，這個(gè)算法主要應(yīng)用于字典表的修改中。字典表的ID號(hào)是這樣設(shè)計(jì)的：A01、A05、A28等等，即一位字母+兩位數(shù)字。由于每個(gè)字典表的ID號(hào)的第一個(gè)字母對(duì)于一個(gè)字典表來(lái)說(shuō)是固定的，這樣做的目的在于在其它表中查看數(shù)據(jù)的時(shí)候可以很容易分辨字典項(xiàng)的ID號(hào)是屬于哪一個(gè)數(shù)據(jù)字典的，因此這就限制了每個(gè)字典表的數(shù)據(jù)不能超過(guò)99條，當(dāng)數(shù)據(jù)量大于99條的時(shí)候，那個(gè)算法就不再適用。

    因此這里給出了一個(gè)改進(jìn)的算法(其實(shí)只作了一點(diǎn)點(diǎn)改進(jìn))，可以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)在1～999條之間的數(shù)據(jù)字典，這對(duì)于絕大多數(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)已經(jīng)是綽綽有余了。下面就給出具體的方法：

/*
* 功能：增加字典信息時(shí)，自動(dòng)生成最小的ID號(hào)碼
* 參數(shù)：String 字典表名稱(chēng) first 字典ID的首字母，代表唯一的字典
* 返回：String 生成的最小ID號(hào)碼
*/
public String getId(String table, String first) {

// 所有除去首字母后的ID號(hào)碼--整型，例如：11
int[] sid;
// 所有原始ID號(hào)碼，例如：A011
String[] rid;
// 除去首字母后最小的ID號(hào)碼--字符串
String sid_new = null;
// 程序返回的最小的原始ID號(hào)碼
String rid_new = null;

        // 循環(huán)參數(shù)
int i = 0;
int k = 0;

con = DatabaseConnection.getConnection("jdbc/wutie";
Statement stm = null;
ResultSet rst = null;
RowSet rowRst = null;
String sql = "SELECT * FROM " + table + " order by id";

try {
    if (con.isClosed()) {
        throw new IllegalStateException("error.sql.unexpected";
    }
    stm = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
    rst = stm.executeQuery(sql);

    while (rst.next()) {
     k++;
     }
    sid = new int[k];
    rid = new String[k];
    rst = stm.executeQuery(sql);
    // 如果不存在結(jié)果集，則直接在first字母后面加001，例如first="A",rid_new=A001
    if (!rst.first()) {
     rid_new = first.concat("001";
     return rid_new;
     }
            // 如果存在結(jié)果集，則將表中所有ID號(hào)存入數(shù)組中，并轉(zhuǎn)換為整型數(shù)據(jù)
    else {
     /*
    while (rst.next()) {
        rid[i] = rst.getString("id";
        sid[i] = Integer.parseInt(rid[i].substring(1));
        i++;
        }
        */
     for (rst.previous(); rst.next(); i++) {
     rid[i] = rst.getString("id";
     sid[i] = Integer.parseInt(rid[i].substring(1));
     }
     // 如果第一條記錄ID號(hào)不為fisrt+001，例如A003、A018、A109等，則返回新增數(shù)據(jù)的ID號(hào)為A001
     if (sid[0] != 1) {
     rid_new = first.concat("001";
     return rid_new;
     }
     // 如果第一條記錄ID號(hào)為first+001，即A001，則執(zhí)行下面語(yǔ)句
    else {
     // 如果總記錄數(shù)只有一條，例如A001，則返回新增數(shù)據(jù)為A002
     if (i == 1) {
     rid_new = first.concat("002";
     return rid_new;
     }
     else {
    for (int j = 1; j < k; j++) {
     // 如果相鄰兩條記錄ID號(hào)的整數(shù)位相差1，則保存新增數(shù)據(jù)ID號(hào)整數(shù)位是前一位ID號(hào)整數(shù)位加1
     if (sid[j] == sid[j-1] + 1) {
     if (sid[j] < 9) {
       sid_new = String.valueOf(sid[j] + 1);
       rid_new = first.concat("00".concat(sid_new);
     }
       else if (sid[j]>9 && sid[j]<100){
       sid_new = String.valueOf(sid[j] + 1);
       rid_new = first.concat("0").concat(sid_new);
     }
     else {
       sid_new = String.valueOf(sid[j] + 1);
       rid_new = first.concat(sid_new);
     }
     }
// 如果相鄰兩條記錄ID號(hào)的整數(shù)位相差非1，則返回新增數(shù)據(jù)ID號(hào)整數(shù)位是前一位ID號(hào)整數(shù)位加1
if (sid[j] != sid[j-1] + 1) {
if (sid[j-1] < 9) {
    sid_new = String.valueOf(sid[j-1] + 1);
    rid_new = first.concat("00".concat(sid_new);
    return rid_new;
}
else if (sid[j]>9 && sid[j]<100){
    sid_new = String.valueOf(sid[j-1] + 1);
    rid_new = first.concat("0").concat(sid_new);
}
else {
    sid_new = String.valueOf(sid[j-1] + 1);
    rid_new = first.concat(sid_new);
    return rid_new;
}
    }
}
    return rid_new;
     }
     }
     }
}
catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("error.sql.runtime";
}
finally {
try {
stm.close();
con.close();
}
catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
throw new RuntimeException("error.sql.runtime";
}
}

}

注意：之所以生成A01而不是A1，是因?yàn)樵赟QLServer2000中根據(jù)ID號(hào)正確排序的需要，如果按照升序排列，A1后面是A10、A11等，而不是A2。另外，在Hibernate中有多種自動(dòng)生成ID字段的方法，但是這個(gè)項(xiàng)目比較小，我沒(méi)有使用Hibernate中間件，這里提供的只是生成字典ID字段的一種簡(jiǎn)單思路，相比原有算法改進(jìn)了一點(diǎn)，可以適用于字典項(xiàng)不多于1000項(xiàng)的情況，一般情況下，字典項(xiàng)是不可能超過(guò)1000項(xiàng)了，在我參與的這個(gè)小項(xiàng)目中已經(jīng)是完全夠用了。還有什么更好的方法和思路還請(qǐng)大家多指教！

posted on 2005-11-06 17:04 Flyingis 閱讀(2142) 評(píng)論(0) 編輯收藏所屬分類(lèi): JavaSE

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