hibernate鎖機制包括悲觀鎖和樂觀鎖
1.悲觀鎖：
它指的是對數據被外界修改持保守態度。假定任何時刻存取數據時，都可能有另一個客戶也正在存取同一筆數據，為了保持數據被操作的一致性，于是對數據采取了
數據庫層次的
鎖定狀態，依靠
數據庫提供的鎖機制來實現。
基于jdbc實現的
數據庫加鎖如下：
select * from account where name="Erica" for update.在更新的過程中，
數據庫處于加鎖狀態，任何其他的針對本條數據的操作都將被延遲。本次事務提交后
解鎖。
而hibernate悲觀鎖的具體實現如下：
String sql="查詢語句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("對象"，LockModel.UPGRADE);
說到這里，就提到了hiernate的加鎖模式：
LockMode.NONE ： 無鎖機制。
LockMode.WRITE ：Hibernate在Insert和Update記錄的時候會自動獲取。
LockMode.READ ： Hibernate在讀取記錄的時候會自動獲取。
這三種加鎖模式是供hibernate內部使用的，與
數據庫加鎖無關
LockMode.UPGRADE：利用
數據庫的for update字句加鎖。
在這里我們要注意的是：只有在查詢開始之前（也就是hiernate生成sql語句之前）加鎖，才會真正通過
數據庫的鎖機制加鎖處理。否則，數據已經通過不包含for updata子句的sql語句加載進來，所謂的
數據庫加鎖也就無從談起。
但是，從系統的性能上來考慮，對于單機或小系統而言，這并不成問題，然而如果是在網絡上的系統，同時間會有許多聯機，假設有數以百計或上千甚至更多的并發訪問出現，我們該怎么辦？如果等到
數據庫解鎖我們再進行下面的操作，我們浪費的資源是多少？--這也就導致了樂觀鎖的產生。
2.樂觀鎖：
樂觀
鎖定（optimistic locking）則樂觀的認為資料的存取很少發生同時存取的問題，因而不作
數據庫層次上的
鎖定，為了維護正確的數據，樂觀
鎖定采用應用程序上的邏輯實現版本控制的方法。
例如若有兩個客戶端，A客戶先讀取了賬戶余額100元，之后B客戶也讀取了賬戶余額100元的數據，A客戶提取了50元，對
數據庫作了變更，此時
數據庫中的余額為50元，B客戶也要提取30元，根據其所取得的資料，100-30將為70余額，若此時再對
數據庫進行變更，最后的余額就會不正確。
在不實行悲觀
鎖定策略的情況下，數據不一致的情況一但發生，有幾個解決的方法，一種是先更新為主，一種是后更新的為主，比較復雜的就是檢查發生變動的數據來實現，或是檢查所有屬性來實現樂觀
鎖定。
Hibernate 中透過版本號檢查來實現后更新為主，這也是Hibernate所推薦的方式，在
數據庫中加入一個VERSON欄記錄，在讀取數據時連同版本號一同讀取，并在更新數據時遞增版本號，然后比對版本號與
數據庫中的版本號，如果大于
數據庫中的版本號則予以更新，否則就回報錯誤。
以剛才的例子，A客戶讀取賬戶余額1000元，并連帶讀取版本號為5的話，B客戶此時也讀取賬號余額1000元，版本號也為5，A客戶在領款后賬戶余額為500，此時將版本號加1，版本號目前為6，而
數據庫中版本號為5，所以予以更新，更新
數據庫后，
數據庫此時余額為500，版本號為6，B客戶領款后要變更
數據庫，其版本號為5，但是
數據庫的版本號為6，此時不予更新，B客戶數據重新讀取
數據庫中新的數據并重新進行業務流程才變更
數據庫。
以Hibernate實現版本號控制
鎖定的話，我們的對象中增加一個version屬性，例如：
<public class Account {
private int version;
....
public void setVersion(int version) {
this.version = version;
}
public int getVersion() {
return version;
}
....
}
而在映像文件中，我們使用optimistic-lock屬性設定version控制，<id>屬性欄之后增加一個<version>標簽，如下：
<hibernate-mapping>
<class name="onlyfun.caterpillar.Account" talble="ACCOUNT"
optimistic-lock="version">
<id...../>
<version name="version" column="VERSION"/>
....
</class>
</hibernate-mapping>
設定好版本控制之后，在上例中如果B 客戶試圖更新數據，將會引發StableObjectStateException例外，我們可以捕捉這個例外，在處理中重新讀取
數據庫中的數據，同時將 B客戶目前的數據與
數據庫中的數據秀出來，讓B客戶有機會比對不一致的數據，以決定要變更的部份，或者您可以設計程式自動讀取新的資料，并重復扣款業務流程，直到數據可以更新為止，這一切可以在背景執行，而不用讓您的客戶知道。
但是樂觀鎖也有不能解決的問題存在：上面已經提到過樂觀鎖機制的實現往往基于系統中的數據存儲邏輯，在我們的系統中實現，來自外部系統的用戶余額更新不受我們系統的控制，有可能造成非法數據被更新至
數據庫。因此我們在做電子商務的時候，一定要小心的注意這項存在的問題，采用比較合理的邏輯驗證，避免數據執行錯誤。
也可以在使用Session的load()或是lock()時指定
鎖定模式以進行
鎖定。
如果
數據庫不支持所指定的
鎖定模式，Hibernate會選擇一個合適的
鎖定替換，而不是丟出一個例外。