hibernate鎖機制包括悲觀鎖和樂觀鎖
1.悲觀鎖:
它指的是對數(shù)據(jù)被外界修改持保守態(tài)度。假定任何時刻存取數(shù)據(jù)時,都可能有另一個客戶也正在存取同一筆數(shù)據(jù),為了保持數(shù)據(jù)被操作的一致性,于是對數(shù)據(jù)采取了數(shù)據(jù)庫層次的鎖定狀態(tài),依靠數(shù)據(jù)庫提供的鎖機制來實現(xiàn)。
基于jdbc實現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫加鎖如下:
select * from account where name="Erica" for update.在更新的過程中,數(shù)據(jù)庫處于加鎖狀態(tài),任何其他的針對本條數(shù)據(jù)的操作都將被延遲。本次事務(wù)提交后解鎖。
而hibernate悲觀鎖的具體實現(xiàn)如下:
String sql="查詢語句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("對象",LockModel.UPGRADE);
說到這里,就提到了hiernate的加鎖模式:
LockMode.NONE : 無鎖機制。
LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update記錄的時候會自動獲取。
LockMode.READ : Hibernate在讀取記錄的時候會自動獲取。
這三種加鎖模式是供hibernate內(nèi)部使用的,與數(shù)據(jù)庫加鎖無關(guān)
LockMode.UPGRADE:利用數(shù)據(jù)庫的for update字句加鎖。
在這里我們要注意的是:只有在查詢開始之前(也就是hiernate生成sql語句之前)加鎖,才會真正通過數(shù)據(jù)庫的鎖機制加鎖處理。否則,數(shù)據(jù)已經(jīng)通過不包含for updata子句的sql語句加載進來,所謂的數(shù)據(jù)庫加鎖也就無從談起。
但是,從系統(tǒng)的性能上來考慮,對于單機或小系統(tǒng)而言,這并不成問題,然而如果是在網(wǎng)絡(luò)上的系統(tǒng),同時間會有許多聯(lián)機,假設(shè)有數(shù)以百計或上千甚至更多的并發(fā)訪問出現(xiàn),我們該怎么辦?如果等到數(shù)據(jù)庫解鎖我們再進行下面的操作,我們浪費的資源是多少?--這也就導致了樂觀鎖的產(chǎn)生。
2.樂觀鎖:
樂觀鎖定(optimistic locking)則樂觀的認為資料的存取很少發(fā)生同時存取的問題,因而不作數(shù)據(jù)庫層次上的鎖定,為了維護正確的數(shù)據(jù),樂觀鎖定采用應(yīng)用程序上的邏輯實現(xiàn)版本控制的方法。
例如若有兩個客戶端,A客戶先讀取了賬戶余額100元,之后B客戶也讀取了賬戶余額100元的數(shù)據(jù),A客戶提取了50元,對數(shù)據(jù)庫作了變更,此時數(shù)據(jù)庫中的余額為50元,B客戶也要提取30元,根據(jù)其所取得的資料,100-30將為70余額,若此時再對數(shù)據(jù)庫進行變更,最后的余額就會不正確。
在不實行悲觀鎖定策略的情況下,數(shù)據(jù)不一致的情況一但發(fā)生,有幾個解決的方法,一種是先更新為主,一種是后更新的為主,比較復(fù)雜的就是檢查發(fā)生變動的數(shù)據(jù)來實現(xiàn),或是檢查所有屬性來實現(xiàn)樂觀鎖定。
Hibernate 中透過版本號檢查來實現(xiàn)后更新為主,這也是Hibernate所推薦的方式,在數(shù)據(jù)庫中加入一個VERSON欄記錄,在讀取數(shù)據(jù)時連同版本號一同讀取,并在更新數(shù)據(jù)時遞增版本號,然后比對版本號與數(shù)據(jù)庫中的版本號,如果大于數(shù)據(jù)庫中的版本號則予以更新,否則就回報錯誤。
以剛才的例子,A客戶讀取賬戶余額1000元,并連帶讀取版本號為5的話,B客戶此時也讀取賬號余額1000元,版本號也為5,A客戶在領(lǐng)款后賬戶余額為500,此時將版本號加1,版本號目前為6,而數(shù)據(jù)庫中版本號為5,所以予以更新,更新數(shù)據(jù)庫后,數(shù)據(jù)庫此時余額為500,版本號為6,B客戶領(lǐng)款后要變更數(shù)據(jù)庫,其版本號為5,但是數(shù)據(jù)庫的版本號為6,此時不予更新,B客戶數(shù)據(jù)重新讀取數(shù)據(jù)庫中新的數(shù)據(jù)并重新進行業(yè)務(wù)流程才變更數(shù)據(jù)庫。
以Hibernate實現(xiàn)版本號控制鎖定的話,我們的對象中增加一個version屬性,例如:
而在映像文件中,我們使用optimistic-lock屬性設(shè)定version控制,<id>屬性欄之后增加一個<version>標簽,如下:
設(shè)定好版本控制之后,在上例中如果B 客戶試圖更新數(shù)據(jù),將會引發(fā)StableObjectStateException例外,我們可以捕捉這個例外,在處理中重新讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),同時將 B客戶目前的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)秀出來,讓B客戶有機會比對不一致的數(shù)據(jù),以決定要變更的部份,或者您可以設(shè)計程式自動讀取新的資料,并重復(fù)扣款業(yè)務(wù)流程,直到數(shù)據(jù)可以更新為止,這一切可以在背景執(zhí)行,而不用讓您的客戶知道。
但是樂觀鎖也有不能解決的問題存在:上面已經(jīng)提到過樂觀鎖機制的實現(xiàn)往往基于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲邏輯,在我們的系統(tǒng)中實現(xiàn),來自外部系統(tǒng)的用戶余額更新不受我們系統(tǒng)的控制,有可能造成非法數(shù)據(jù)被更新至數(shù)據(jù)庫。因此我們在做電子商務(wù)的時候,一定要小心的注意這項存在的問題,采用比較合理的邏輯驗證,避免數(shù)據(jù)執(zhí)行錯誤。
也可以在使用Session的load()或是lock()時指定鎖定模式以進行鎖定。
如果數(shù)據(jù)庫不支持所指定的鎖定模式,Hibernate會選擇一個合適的鎖定替換,而不是丟出一個例外。
1.悲觀鎖:
它指的是對數(shù)據(jù)被外界修改持保守態(tài)度。假定任何時刻存取數(shù)據(jù)時,都可能有另一個客戶也正在存取同一筆數(shù)據(jù),為了保持數(shù)據(jù)被操作的一致性,于是對數(shù)據(jù)采取了數(shù)據(jù)庫層次的鎖定狀態(tài),依靠數(shù)據(jù)庫提供的鎖機制來實現(xiàn)。
基于jdbc實現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫加鎖如下:
select * from account where name="Erica" for update.在更新的過程中,數(shù)據(jù)庫處于加鎖狀態(tài),任何其他的針對本條數(shù)據(jù)的操作都將被延遲。本次事務(wù)提交后解鎖。
而hibernate悲觀鎖的具體實現(xiàn)如下:
String sql="查詢語句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("對象",LockModel.UPGRADE);
說到這里,就提到了hiernate的加鎖模式:
LockMode.NONE : 無鎖機制。
LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update記錄的時候會自動獲取。
LockMode.READ : Hibernate在讀取記錄的時候會自動獲取。
這三種加鎖模式是供hibernate內(nèi)部使用的,與數(shù)據(jù)庫加鎖無關(guān)
LockMode.UPGRADE:利用數(shù)據(jù)庫的for update字句加鎖。
在這里我們要注意的是:只有在查詢開始之前(也就是hiernate生成sql語句之前)加鎖,才會真正通過數(shù)據(jù)庫的鎖機制加鎖處理。否則,數(shù)據(jù)已經(jīng)通過不包含for updata子句的sql語句加載進來,所謂的數(shù)據(jù)庫加鎖也就無從談起。
但是,從系統(tǒng)的性能上來考慮,對于單機或小系統(tǒng)而言,這并不成問題,然而如果是在網(wǎng)絡(luò)上的系統(tǒng),同時間會有許多聯(lián)機,假設(shè)有數(shù)以百計或上千甚至更多的并發(fā)訪問出現(xiàn),我們該怎么辦?如果等到數(shù)據(jù)庫解鎖我們再進行下面的操作,我們浪費的資源是多少?--這也就導致了樂觀鎖的產(chǎn)生。
2.樂觀鎖:
樂觀鎖定(optimistic locking)則樂觀的認為資料的存取很少發(fā)生同時存取的問題,因而不作數(shù)據(jù)庫層次上的鎖定,為了維護正確的數(shù)據(jù),樂觀鎖定采用應(yīng)用程序上的邏輯實現(xiàn)版本控制的方法。
例如若有兩個客戶端,A客戶先讀取了賬戶余額100元,之后B客戶也讀取了賬戶余額100元的數(shù)據(jù),A客戶提取了50元,對數(shù)據(jù)庫作了變更,此時數(shù)據(jù)庫中的余額為50元,B客戶也要提取30元,根據(jù)其所取得的資料,100-30將為70余額,若此時再對數(shù)據(jù)庫進行變更,最后的余額就會不正確。
在不實行悲觀鎖定策略的情況下,數(shù)據(jù)不一致的情況一但發(fā)生,有幾個解決的方法,一種是先更新為主,一種是后更新的為主,比較復(fù)雜的就是檢查發(fā)生變動的數(shù)據(jù)來實現(xiàn),或是檢查所有屬性來實現(xiàn)樂觀鎖定。
Hibernate 中透過版本號檢查來實現(xiàn)后更新為主,這也是Hibernate所推薦的方式,在數(shù)據(jù)庫中加入一個VERSON欄記錄,在讀取數(shù)據(jù)時連同版本號一同讀取,并在更新數(shù)據(jù)時遞增版本號,然后比對版本號與數(shù)據(jù)庫中的版本號,如果大于數(shù)據(jù)庫中的版本號則予以更新,否則就回報錯誤。
以剛才的例子,A客戶讀取賬戶余額1000元,并連帶讀取版本號為5的話,B客戶此時也讀取賬號余額1000元,版本號也為5,A客戶在領(lǐng)款后賬戶余額為500,此時將版本號加1,版本號目前為6,而數(shù)據(jù)庫中版本號為5,所以予以更新,更新數(shù)據(jù)庫后,數(shù)據(jù)庫此時余額為500,版本號為6,B客戶領(lǐng)款后要變更數(shù)據(jù)庫,其版本號為5,但是數(shù)據(jù)庫的版本號為6,此時不予更新,B客戶數(shù)據(jù)重新讀取數(shù)據(jù)庫中新的數(shù)據(jù)并重新進行業(yè)務(wù)流程才變更數(shù)據(jù)庫。
以Hibernate實現(xiàn)版本號控制鎖定的話,我們的對象中增加一個version屬性,例如:
<public class Account {
private int version;
....
public void setVersion(int version) {
this.version = version;
}
public int getVersion() {
return version;
}
....
}
而在映像文件中,我們使用optimistic-lock屬性設(shè)定version控制,<id>屬性欄之后增加一個<version>標簽,如下:
<hibernate-mapping>
<class name="onlyfun.caterpillar.Account" talble="ACCOUNT"
optimistic-lock="version">
<id...../>
<version name="version" column="VERSION"/>
....
</class>
</hibernate-mapping>
設(shè)定好版本控制之后,在上例中如果B 客戶試圖更新數(shù)據(jù),將會引發(fā)StableObjectStateException例外,我們可以捕捉這個例外,在處理中重新讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),同時將 B客戶目前的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)秀出來,讓B客戶有機會比對不一致的數(shù)據(jù),以決定要變更的部份,或者您可以設(shè)計程式自動讀取新的資料,并重復(fù)扣款業(yè)務(wù)流程,直到數(shù)據(jù)可以更新為止,這一切可以在背景執(zhí)行,而不用讓您的客戶知道。
但是樂觀鎖也有不能解決的問題存在:上面已經(jīng)提到過樂觀鎖機制的實現(xiàn)往往基于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲邏輯,在我們的系統(tǒng)中實現(xiàn),來自外部系統(tǒng)的用戶余額更新不受我們系統(tǒng)的控制,有可能造成非法數(shù)據(jù)被更新至數(shù)據(jù)庫。因此我們在做電子商務(wù)的時候,一定要小心的注意這項存在的問題,采用比較合理的邏輯驗證,避免數(shù)據(jù)執(zhí)行錯誤。
也可以在使用Session的load()或是lock()時指定鎖定模式以進行鎖定。
如果數(shù)據(jù)庫不支持所指定的鎖定模式,Hibernate會選擇一個合適的鎖定替換,而不是丟出一個例外。