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SVM入門(一)SVM的八股簡介
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2008-06-20 14:44
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怠慢了幾天
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2008-06-15 23:56
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文本分類入門(八)中英文文本分類的異同
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2008-06-05 17:33
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文本分類入門(七)相關概念總結
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2008-06-05 00:26
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文本分類入門(六)訓練Part 3
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2008-06-03 23:20
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文本分類入門(五)訓練Part 2
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2008-06-02 23:53
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文本分類入門(四)訓練Part 1
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2008-06-01 23:49
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文本分類入門(三)統計學習方法
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2008-06-01 00:02
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文本分類入門(二)文本分類的方法
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2008-05-31 22:52
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文本分類入門(參考文獻)
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2008-05-31 20:08
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1.?re: Java中NaN和-0.0f的比較問題
@lele685
答案是1，而不是-1，博主寫錯了
--小稀稀和她的小摩的
2.?re: 文本分類入門（十一）特征選擇方法之信息增益[未登錄]
只適用于二元特征屬性的情況，也就說特征只能取值0或者1
--wonderful
3.?re: SVM入門（十）將SVM用于多類分類
6年前的文章 。。現在看依舊不過時。。。能把高深的問題講得通俗易懂。。
實力可見一斑。收下我的膝蓋
--固執的蝸牛
4.?re: SVM入門（十）將SVM用于多類分類
不知為何博主的博客不更新了，好可惜。
謝謝博主的文章，你的SVM系列讓我真正理解了SVM。
--cal
5.?re: 文本分類入門(五)訓練Part 2
請問對于測試集的特征提取方法和訓練集相同么？
我有個疑問，如果用開方的方法提取的話，不是需要知道某一個特征是否出現在某個類別里么？
但是測試集并不知道這個信息呀。
--prejudice
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