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02 2009 檔案
SVM入門（五）線性分類器的求解——問題的描述Part2
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2009-02-14 01:34
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SVM入門（四）線性分類器的求解——問題的描述Part1
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2009-02-13 16:59
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SVM入門（一）至（三）Refresh
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2009-02-13 11:04
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Java中NaN和-0.0f的比較問題
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2009-02-12 14:24
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Google Gadget 開發入門（六）界面二三事
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2009-02-10 22:05
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Google Gadget開發入門（五）Gadget中從Picasa取得相冊數據
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2009-02-10 17:28
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Google Gadget開發入門（四）處理token
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2009-02-06 16:35
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Google Gadget開發入門（三）在Gadget中做Google帳戶的登錄
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2009-02-06 15:51
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Google Gadget 開發入門（二）啰嗦的Gadget例子
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2009-02-06 10:08
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Google Gadget 開發入門（一）Gadget的組成——兩個視角
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2009-02-05 22:23
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1.?re: Java中NaN和-0.0f的比較問題
@lele685
答案是1，而不是-1，博主寫錯了
--小稀稀和她的小摩的
2.?re: 文本分類入門（十一）特征選擇方法之信息增益[未登錄]
只適用于二元特征屬性的情況，也就說特征只能取值0或者1
--wonderful
3.?re: SVM入門（十）將SVM用于多類分類
6年前的文章 。。現在看依舊不過時。。。能把高深的問題講得通俗易懂。。
實力可見一斑。收下我的膝蓋
--固執的蝸牛
4.?re: SVM入門（十）將SVM用于多類分類
不知為何博主的博客不更新了，好可惜。
謝謝博主的文章，你的SVM系列讓我真正理解了SVM。
--cal
5.?re: 文本分類入門(五)訓練Part 2
請問對于測試集的特征提取方法和訓練集相同么？
我有個疑問，如果用開方的方法提取的話，不是需要知道某一個特征是否出現在某個類別里么？
但是測試集并不知道這個信息呀。
--prejudice
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