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隨筆:51 文章:2 評(píng)論:717 引用:0
06 2008 檔案
關(guān)于復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室的基準(zhǔn)語(yǔ)料
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2008-06-21 11:26
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評(píng)論 (1)
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SVM入門(一)SVM的八股簡(jiǎn)介
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2008-06-20 14:44
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評(píng)論 (16)
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怠慢了幾天
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2008-06-15 23:56
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評(píng)論 (2)
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文本分類入門(八)中英文文本分類的異同
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2008-06-05 17:33
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評(píng)論 (0)
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文本分類入門(七)相關(guān)概念總結(jié)
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2008-06-05 00:26
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評(píng)論 (0)
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文本分類入門(六)訓(xùn)練Part 3
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2008-06-03 23:20
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評(píng)論 (7)
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文本分類入門(五)訓(xùn)練Part 2
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2008-06-02 23:53
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評(píng)論 (1)
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文本分類入門(四)訓(xùn)練Part 1
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2008-06-01 23:49
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評(píng)論 (6)
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文本分類入門(三)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
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2008-06-01 00:02
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評(píng)論 (2)
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1.?re: Java中NaN和-0.0f的比較問(wèn)題
@lele685
答案是1,而不是-1,博主寫錯(cuò)了
--小稀稀和她的小摩的
2.?re: 文本分類入門(十一)特征選擇方法之信息增益[未登錄](méi)
只適用于二元特征屬性的情況,也就說(shuō)特征只能取值0或者1
--wonderful
3.?re: SVM入門(十)將SVM用于多類分類
6年前的文章 。。現(xiàn)在看依舊不過(guò)時(shí)。。。能把高深的問(wèn)題講得通俗易懂。。
實(shí)力可見一斑。收下我的膝蓋
--固執(zhí)的蝸牛
4.?re: SVM入門(十)將SVM用于多類分類
不知為何博主的博客不更新了,好可惜。
謝謝博主的文章,你的SVM系列讓我真正理解了SVM。
--cal
5.?re: 文本分類入門(五)訓(xùn)練Part 2
請(qǐng)問(wèn)對(duì)于測(cè)試集的特征提取方法和訓(xùn)練集相同么?
我有個(gè)疑問(wèn),如果用開方的方法提取的話,不是需要知道某一個(gè)特征是否出現(xiàn)在某個(gè)類別里么?
但是測(cè)試集并不知道這個(gè)信息呀。
--prejudice
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