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# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)[未登錄](méi)

太牛了。全才啊

lg 評(píng)論于 2009-06-13 09:03 回復(fù) 更多評(píng)論

# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)[未登錄](méi)

樓上和我想到一起去了，全才！?。。?/div>

iori 評(píng)論于 2009-11-12 09:53 回復(fù) 更多評(píng)論

# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)

看svm系列摸進(jìn)來(lái)的，對(duì)于以下這句中的“她”識(shí)別不能：
“這個(gè)是剛出爐的5月新款的預(yù)告，照片里的人可全是她……”
這個(gè)“她”是寶兒還是lz的女友
= =！。。。

wellsho 評(píng)論于 2010-01-12 20:35 回復(fù) 更多評(píng)論

# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)

請(qǐng)教一下，這些是用什么進(jìn)行設(shè)計(jì)的？是有專(zhuān)用的，還是大眾的ps工具？

ubunoon 評(píng)論于 2010-04-28 13:08 回復(fù) 更多評(píng)論

# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)

@wellsho
是啊同問(wèn)，有此女此時(shí)足矣~

blackbat 評(píng)論于 2010-09-04 16:57 回復(fù) 更多評(píng)論

# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)

lz你去哪里了 ~~~~(>_<)~~~~ 回來(lái)為民造福啦！

紙灰兒評(píng)論于 2011-12-22 20:57 回復(fù) 更多評(píng)論

# re: 又曬自己的設(shè)計(jì)

看了SVM 立刻給跪了看博主停滯在09年難道時(shí)光穿越了？

Josie大人評(píng)論于 2015-11-20 17:44 回復(fù) 更多評(píng)論


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1.?re: Java中NaN和-0.0f的比較問(wèn)題
@lele685
答案是1，而不是-1，博主寫(xiě)錯(cuò)了
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2.?re: 文本分類(lèi)入門(mén)（十一）特征選擇方法之信息增益[未登錄](méi)
只適用于二元特征屬性的情況，也就說(shuō)特征只能取值0或者1
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3.?re: SVM入門(mén)（十）將SVM用于多類(lèi)分類(lèi)
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實(shí)力可見(jiàn)一斑。收下我的膝蓋
--固執(zhí)的蝸牛
4.?re: SVM入門(mén)（十）將SVM用于多類(lèi)分類(lèi)
不知為何博主的博客不更新了，好可惜。
謝謝博主的文章，你的SVM系列讓我真正理解了SVM。
--cal
5.?re: 文本分類(lèi)入門(mén)(五)訓(xùn)練Part 2
請(qǐng)問(wèn)對(duì)于測(cè)試集的特征提取方法和訓(xùn)練集相同么？
我有個(gè)疑問(wèn)，如果用開(kāi)方的方法提取的話，不是需要知道某一個(gè)特征是否出現(xiàn)在某個(gè)類(lèi)別里么？
但是測(cè)試集并不知道這個(gè)信息呀。
--prejudice

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