最近，部門的一個關于基礎數據和權限控制的項目已近尾聲，可由于性能的問題，一直沒有做好正式上線運行的準備，由此，引發了一些我對壓力測試的認識。
      MI 的LoadRunner8.0是一個工業級負載測試標準工具，用它進行壓力測試，可以節約公司的人力，財力， 它本身可以模擬成千上萬個用戶并發訪問系統，給系統一定的壓力，模擬實際的生產環境，并且根據測試結果，它可以幫助我們分析系統的瓶頸，提供我們應用系統的性能。它分三個部分，首先要錄制腳本，并在此基礎上進行一些編輯（例如設置集合點，事務，參數化數據等），然后把這個腳本放到一個特定的場景里去執行，執行前可以進行一些運行期的設置，運行過程中可以監控系統的一些反映參數，最后通過它的分析工具來分析測試結果，給我們的應用系統提供一些性能方面的合理化建議。
     壓力測試做完之后，雖然知道了問題，但是問題的方向是比較模糊的，為此，可以借助Quest公司的JProbe Suite性能測試工具進行內存，代碼覆蓋，方法調用時間方面的分析，查出具體的問題，進行修改發布之后，再利用LoadRunner進行反復測試，看性能是否優化了。
     在壓力測試的過程中，應用服務器和數據庫的一些參數調優也是非常重要的，針對應用服務器，比較重要的參數有jvm占用堆大小，線程池的大小，連接池的大小，prepareStatement Cache條數大小；針對數據庫，表空間，索引，事務級別，鎖大小，臨時表這些參數也對系統應用有重要的影響。同時，在java應用里，sql優化，數據庫連接的管理，緩存的使用，查詢分頁，防內存泄露的代碼的使用會直接對應用系統造成巨大的性能影響。

     跟蹤應用服務器里jvm垃圾回收的頻率和所消耗時間的時候，可以加 -Xverbosegc參數來打印垃圾回收的詳細信息。分析gc日志的工具有GCAnalyze 和HeapRoot 。