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一、索引的概念
??????? 索引就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中，索引允許用戶不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的信息。在數(shù)據(jù)庫中，索引也允許數(shù)據(jù)庫程序迅速地找到表中的數(shù)據(jù)，而不必掃描整個數(shù)據(jù)庫。
二、索引的特點(diǎn)
??? 1.索引可以加快數(shù)據(jù)庫的檢索速度
??? 2.索引降低了數(shù)據(jù)庫插入、修改、刪除等維護(hù)任務(wù)的速度
??? 3.索引創(chuàng)建在表上，不能創(chuàng)建在視圖上
??? 4.索引既可以直接創(chuàng)建，也可以間接創(chuàng)建
??? 5.可以在優(yōu)化隱藏中，使用索引
??? 6.使用查詢處理器執(zhí)行SQL語句，在一個表上，一次只能使用一個索引
??? 7.其他
三、索引的優(yōu)點(diǎn)
??? 1.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性
??? 2.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因
??? 3.加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
??? 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
??? 5.通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
四、索引的缺點(diǎn)
??? 1.創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加
??? 2.索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大
??? 3.當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護(hù)，降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度
五、索引分類
??? 1.直接創(chuàng)建索引和間接創(chuàng)建索引
??? 直接創(chuàng)建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
??? 間接創(chuàng)建索引：定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，可以間接創(chuàng)建索引
??? 2.普通索引和唯一性索引
??? 普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
??? 唯一性索引：保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
??? CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
??? 3.單個索引和復(fù)合索引
??? 單個索引：即非復(fù)合索引
??? 復(fù)合索引：又叫組合索引，在索引建立語句中同時包含多個字段名，最多16個字段
??? CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
??? 4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
?? 聚簇索引：物理索引，與基表的物理順序相同，數(shù)據(jù)值的順序總是按照順序排列
??? CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
??? ALLOW_DUP_ROW(允許有重復(fù)記錄的聚簇索引)
?? 非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
六、索引的使用
?? 1.當(dāng)字段數(shù)據(jù)更新頻率較低，查詢使用頻率較高并且存在大量重復(fù)值是建議使用聚簇索引
??? 2.經(jīng)常同時存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引
??? 3.復(fù)合索引的前導(dǎo)列一定好控制好，否則無法起到索引的效果。如果查詢時前導(dǎo)列不在查詢條件中則該復(fù)合索引不會被使用。前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列
??? 4.多表操作在被實(shí)際執(zhí)行前，查詢優(yōu)化器會根據(jù)連接條件，列出幾組可能的連接方案并從中找出系統(tǒng)開銷最小的最佳方案。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數(shù)多的表；內(nèi)外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數(shù)*內(nèi)層表中每一次查找的次數(shù)確定，乘積最小為最佳方案
??? 5.where子句中對列的任何操作結(jié)果都是在sql運(yùn)行時逐列計(jì)算得到的，因此它不得不進(jìn)行表搜索，而沒有使用該列上面的索引；如果這些結(jié)果在查詢編譯時就能得到，那么就可以被sql優(yōu)化器優(yōu)化，使用索引，避免表搜索(例：select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’
&& select * from record where card_no like ’5378%’)任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊
??? 6.where條件中的’in’在邏輯上相當(dāng)于’or’，所以語法分析器會將in ('0','1')轉(zhuǎn)化為column='0' or column='1'來執(zhí)行。我們期望它會根據(jù)每個or子句分別查找，再將結(jié)果相加，這樣可以利用column上的索引；但實(shí)際上它卻采用了"or策略"，即先取出滿足每個or子句的行，存入臨時數(shù)據(jù)庫的工作表中，再建立唯一索引以去掉重復(fù)行，最后從這個臨時表中計(jì)算結(jié)果。因此，實(shí)際過程沒有利用column上索引，并且完成時間還要受tempdb數(shù)據(jù)庫性能的影響。in、or子句常會使用工作表，使索引失效；如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開；拆開的子句中應(yīng)該包含索引
??? 7.要善于使用存儲過程，它使sql變得更加靈活和高效
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