上回，Select DISTINCT dept_id,title from s_emp，注意DISTINCT是作用于兩列的組合。
Group Functions
分組函數(shù)
SELECT column,group_function
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];
AVG(DISTINCT|ALL|n)
COUNT(DISTINCT|ALL|expr|*)
MAX(DISTINCT|ALL|expr)
MIN(DISTINCT|ALL|expr)
SUM(DISTINCT|ALL|n)
SQL> select AVG(salary),MAX(salary),
2 MIN(salary),SUM(salary)
3 from s_emp
4 where UPPER(title) LIKE 'SALES%';
AVG(SALARY) MAX(SALARY) MIN(SALARY) SUM(SALARY)
----------- ----------- ----------- -----------
1463.75 1515 1400 5855
SQL> select count(*)
2 from s_emp
3 where dept_id=31
4 ;
COUNT(*)
----------
1
SQL> select count(commission_pct)
2 from s_emp
3 where dept_id = 31;
COUNT(COMMISSION_PCT)
---------------------
1
注意，count具體列，只統(tǒng)計(jì)非空數(shù)目。
1 select dept_id,Count(*) "Number"
2 from s_emp
3* group by dept_id
SQL> /
DEPT_ID Number
---------- ----------
31 1
32 1
33 1
34 1
35 1
41 2
42 2
43 2
44 2
45 3
8
不寫(xiě)Group by，只是一組，
加了Group by，多組。
出現(xiàn)在Select中，非組函數(shù)的值，必須出現(xiàn)加在Group by中。可以不Select某列，但是group by該列，但結(jié)果當(dāng)然也沒(méi)有這一列，只是按照它來(lái)分組顯示其他組函數(shù)數(shù)據(jù)。
組函數(shù)的判斷不能在Where子句中，必須是在Having中。
SELECT title,12*AVG(salary) "ANNUAL SALARY",COUNT(*) "NUMBER OF EMPLOYEES"
FROM s_emp
GROUP BY title
HAVING COUNT(*)>2;
第一步，分組
第二步，應(yīng)用組函數(shù)
第三步，匹配Having子句的組函數(shù)
select title,sum(salary) PALALL
FROM s_emp
WHERE title NOT LIKE "VP%"
GROUP BY title
HAVING SUM(salary) > 5000
ORDER BY SUM(salary);
Subqueries 子查詢(xún)
select last_name,title
from s_emp
where title=
(select title
from s_emp
where last_name='Smith');
select last_name,title,salary
from s_emp
where salary<
(select avg(salary)
from s_emp);
自查詢(xún)有多值返回時(shí)，使用IN關(guān)鍵字
select last_name,first_name,title
from s_emp
where dept_id IN
(select id
from s_dept
where name = 'Finance' or region_id = 2);
子查詢(xún)也可以出現(xiàn)在Having中
Select dept_id,AVG(salary)
from s_emp
group by dept_id
having avg(salary)>
(select avg(salary)
from s_emp
where dept_id=32);
子查詢(xún)有效率問(wèn)題，既能夠用連接又能用子查詢(xún)時(shí)，請(qǐng)使用連接，一次查詢(xún)快！
設(shè)置變量
SQL> select id,last_name,salary
2 from s_emp
3 where dept_id=&department_number;
Enter value for department_number:
where title = '&job_title';
一般用于插入數(shù)據(jù)時(shí)，進(jìn)行定義。
可以保存一個(gè).sql文件，在文件的開(kāi)頭設(shè)定變量，在執(zhí)行insert，但sqlplus中，只保存sql命令，不保存sqlplus命令，DEFINE和ACCEPT是sqlplus命令。
DEFINE did=105(CHAR) 都是字符型。
insert into lujl11
values (&did,'&address',&salary);
使用ACCEPT命令來(lái)進(jìn)行變量定義，可以區(qū)分類(lèi)型，和添加提示符
ACCEPT p_dname PROMPT 'Provide the department name'
ACCEPT p_salary NUMBER PROMPT 'Salary amoount:'
ACCEPT pswd CHAR PROMPT 'Password:' HIDE
UNDEFINE或者退出sqlplus，會(huì)清楚變量。
SET VERIFY ON
察看新舊值開(kāi)關(guān)。
數(shù)據(jù)庫(kù)建模
立項(xiàng)
----〉需求分析
----------------〉設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)細(xì)化
----------------------------------〉建表，測(cè)試（邏輯測(cè)試，需求滿(mǎn)足否，物理測(cè)試，數(shù)據(jù)量承受力），優(yōu)化
--------------------------------------------〉真實(shí)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品。
實(shí)線---必然的聯(lián)系
虛線---可能的聯(lián)系
范式
第一范式 解決單值問(wèn)題。
第二范式 解決依賴(lài)性。
第三范式 解決非傳遞性問(wèn)題。
例子：一想就明白了
經(jīng)過(guò)需求分析，整理出下列屬性。
product#,order#,name,date,price,quantity,customer#,customer_name,customer_address(Province,city,address))
INF分析后
(product#,order#,name,date,price,quantity,customer#,customer_name,Province,City,Address)
2NF分析后
(product#,name,price)
(order#,date,customer#,customer_name,Province,City,Address)
(product#,order#,quantity)
3NF分析后
(product#,name,price)
(order#,date,customer#)
(product#,order#,quantitiy)
(customer#,customer_name,Province,City,Address)
今天安裝FC3，費(fèi)了些時(shí)間，為能夠在自己機(jī)器上也跑上Redhat，安裝了Fedora Core 3，http://fedora.linuxsir.org/main/
不錯(cuò)的網(wǎng)站，我就是照著裝上的，以后就可以研究一下了。哈哈