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          2011年8月10日

          posted @ 2011-09-08 08:59 itspy 閱讀(342) | 評論 (0)編輯 收藏

          posted @ 2011-09-07 21:02 itspy 閱讀(16327) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: Hadoop在做Join時, Bloom Filter可以在Mapper階段就幫助過濾掉大部分無用數據, 同時也不需要把大量的List數據復制到每個Mapper節點. 相比下面的幾種方法十分具有優勢.

          1) 在Reduce階段進行Join,這樣運算量比較小.(這個適合被Join的數據比較小的情況下.)

          2) 壓縮字段,對數據預處理,過濾不需要的字段.





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          posted @ 2011-08-22 21:43 itspy 閱讀(1579) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: class Student {
          public String email="lilao#163.com";
          //下面這個代碼符合語法嗎?這段代碼有實際用處嗎?
          {System.out.println("Hello, I'm in Student: "+getClass());}

          }
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          posted @ 2011-08-12 15:09 itspy 閱讀(480) | 評論 (0)編輯 收藏

          posted @ 2011-08-10 18:12 itspy 閱讀(473) | 評論 (0)編輯 收藏

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