JAVA AJAX C++

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08 2011 檔案

Hadoop筆記--Hadoop如何通過Bloom Filter提高Join性能

摘要: Hadoop在做Join時, Bloom Filter可以在Mapper階段就幫助過濾掉大部分無用數據, 同時也不需要把大量的List數據復制到每個Mapper節點. 相比下面的幾種方法十分具有優勢.

1) 在Reduce階段進行Join,這樣運算量比較小.(這個適合被Join的數據比較小的情況下.)

2) 壓縮字段,對數據預處理,過濾不需要的字段.

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posted @ 2011-08-22 21:43 itspy 閱讀(1575) | 評論 (0) 編輯 |

JAVA里面的一個奇淫巧計(類似于匿名類)

摘要: class Student {
public String email="lilao#163.com";
//下面這個代碼符合語法嗎?這段代碼有實際用處嗎?
{System.out.println("Hello, I'm in Student: "+getClass());}

}
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posted @ 2011-08-12 15:09 itspy 閱讀(476) | 評論 (0) 編輯 |

JAXP throw Exception when validate XML with SAX

posted @ 2011-08-10 18:12 itspy 閱讀(463) | 評論 (0) 編輯 |

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08 2011 檔案

Hadoop筆記--Hadoop如何通過Bloom Filter提高Join性能

JAVA里面的一個奇淫巧計(類似于匿名類)

JAXP throw Exception when validate XML with SAX

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