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            2007年10月28日
               摘要: 這學期做助教,不過就忙了最近3天,統計學生成績的時候用Excel,發現把學生的分數對應到A,B, C D制很麻煩,如某某人考了98.5,最終成績需要記成A+。幸好看過以前發在論壇上的教程,可以用VBA幫忙下(不過某有看過郭安定的高級教程,因為要米?。駝t以前根本不知道Excel 還可以這樣用。好,廢話不講了,把這個轉換成績的VBA(就是用在Excel里的一個程序代碼,應該在Excel的高級教程里會講到)。有興趣的可以學一下,其實看懂了蠻簡單的^_^

          具體要看效果的話,下載附件中的Excel文件,打開Excel文件,然后依次工具--》宏--》visual basic 宏編輯器, 把這段代碼copy進去后,點擊菜單欄下面的綠色的向右的三角形運行,到Excel查看,就可以看到效果啦, good luck!
          http://www.aygfsteel.com/Files/fullfocus/VBA.rar
          參考文檔,使用的關鍵語句  閱讀全文
          posted @ 2008-06-29 22:03 fullfocus 閱讀(627) | 評論 (0)編輯 收藏
          posted @ 2008-06-18 22:13 fullfocus 閱讀(1840) | 評論 (0)編輯 收藏
          posted @ 2008-06-18 10:47 fullfocus 閱讀(1727) | 評論 (0)編輯 收藏
          posted @ 2008-06-16 23:47 fullfocus 閱讀(1479) | 評論 (1)編輯 收藏
               摘要: 文本檢索技術摘要  閱讀全文
          posted @ 2008-06-12 23:12 fullfocus 閱讀(2592) | 評論 (4)編輯 收藏
          posted @ 2008-06-09 20:38 fullfocus 閱讀(1650) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: 從現在開始,開始我真正的研究計劃:聚類獲取有價值的信息。
          今天開始詳細了解了已有的資源和項目代碼,包含中文分詞,文檔向量化,現有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據觀察,聚類效果上不是很滿意,主要是類簇的關鍵字抽取不夠準確,特征選擇尚未考慮,聚類精度需要提高。
          以下是現有系統的流程圖:明天開始到下周末,研究
          1.ka+k-means,其他k-means方法,找出系統不足點
          2.研究特征選擇方法,提高聚類前數據的質量  閱讀全文
          posted @ 2008-05-09 22:22 fullfocus 閱讀(648) | 評論 (2)編輯 收藏
               摘要: K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results  閱讀全文
          posted @ 2008-05-08 15:21 fullfocus 閱讀(641) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: google的數學之美 系列九 -- 如何確定網頁和查詢的相關性
          主要講解TF-IDF技術,與判斷查詢相關性。  閱讀全文
          posted @ 2008-05-07 15:38 fullfocus 閱讀(2616) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查準率是什么意思,只知道這兩個是衡量一個搜索引擎性能的. 今個 看一篇 南大的學士論文的時候, 又碰到這個問題. 所以決定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所獲很多.   閱讀全文
          posted @ 2008-05-07 14:35 fullfocus 閱讀(2388) | 評論 (4)編輯 收藏
          posted @ 2008-04-22 22:47 fullfocus 閱讀(853) | 評論 (2)編輯 收藏
          posted @ 2008-04-12 23:39 fullfocus 閱讀(194) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: 動態規劃的經典應用,其實現在發現,其實質就是利用矩陣或者數組保存歷史結果,而不用每次遞歸求解
          關鍵點:
          1.找出問題的遞歸表達式
          2.然后根據表達式,直接轉化為矩陣上的數據運算

          本問題的遞歸表達式為:
          L[i,j]等于 0 ifi=0 或者 j=0
          等于L[i-1,j-1]+1 ifi>0 ,j>0 ai = bi
          等于 max{L[i,j-1], L[i-1,j]} if i > 0 j>0, ai != bj  閱讀全文
          posted @ 2008-04-06 22:51 fullfocus 閱讀(2512) | 評論 (1)編輯 收藏
               摘要: 以前雖然看了很多書,但是只重理論不重實踐,bebeyond說的沒錯,如果你不把知識內化,那么即使你讀的書再多,你的老師水平再高也于事無補,現代社會看能力啊。所以清明也懶得去玩了,靜下心,重頭再來?。∵@是第一篇
          [java重頭再來系列之一]java界面布局,文件操作,線程,事件響應
          源碼有200多行,若要顯示動畫(線程)需要5張gif圖片,但程序中有一個疑問,用紅色高亮顯示的update為何不會調用?如果把Animation類獨立出來(不繼承JPanel,而繼承JFrame),那是會首先調用update的啊。。。向高人求助  閱讀全文
          posted @ 2008-04-06 14:23 fullfocus 閱讀(1902) | 評論 (1)編輯 收藏
          posted @ 2008-04-03 00:43 fullfocus 閱讀(1692) | 評論 (2)編輯 收藏
               摘要: 刪除一個非空目錄,并顯示所有被刪除的文件和目錄列表
          第一個是遞歸程序,第二個用一個LinkedList模擬實現,(java)  閱讀全文
          posted @ 2008-03-30 23:21 fullfocus 閱讀(371) | 評論 (0)編輯 收藏
          posted @ 2008-03-29 23:03 fullfocus 閱讀(538) | 評論 (1)編輯 收藏
          posted @ 2008-03-28 23:29 fullfocus 閱讀(2948) | 評論 (9)編輯 收藏
          posted @ 2008-03-28 22:54 fullfocus 閱讀(1429) | 評論 (9)編輯 收藏
          posted @ 2008-01-08 19:48 fullfocus 閱讀(6621) | 評論 (7)編輯 收藏
               摘要: 在論壇上面常常看到初學者對線程的無可奈何,所以總結出了下面一篇文章,希望對一些正在學習使用java線程的初學者有所幫助。  閱讀全文
          posted @ 2007-11-17 20:29 fullfocus 閱讀(310) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: 在此例中,new File(".")表示本項目路徑,如要把所有以.py結尾的文件過濾出來,參數傳遞為“.*\.py
          File用法等  閱讀全文
          posted @ 2007-11-13 11:34 fullfocus 閱讀(1140) | 評論 (1)編輯 收藏
               摘要: 以前一直把Scanner的nextLine()方法理解錯了:||
          正則表達式基礎  閱讀全文
          posted @ 2007-11-11 20:17 fullfocus 閱讀(537) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: hash哈希

          重寫hashCode()和equals()

          字符串分割,正則相關  閱讀全文
          posted @ 2007-11-04 12:55 fullfocus 閱讀(1425) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: //pku1006 源代碼分析
          //注釋掉的是第一次寫的,用的是窮舉的方法,輸出結//果都正確,但是time limited,想想也是哦,這么
          //做,三次循環,不超時才怪啊,
          //現在的代碼采用逆推方法,一個循環,快多了:)
          //總結:寫代碼,首要的是解題思路要對頭,要高效,//然后有可能才考慮代碼優化,性能提高的問題!??!//切記!!  閱讀全文
          posted @ 2007-11-01 10:41 fullfocus 閱讀(780) | 評論 (0)編輯 收藏
          posted @ 2007-10-28 17:21 fullfocus 閱讀(1650) | 評論 (2)編輯 收藏
          posted @ 2007-10-28 16:23 fullfocus 閱讀(724) | 評論 (5)編輯 收藏
          posted @ 2007-10-28 16:18 fullfocus 閱讀(497) | 評論 (0)編輯 收藏
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