focus聚類研究系列一-----熟悉現有項目基礎（站在巨人的肩膀上）
摘要: 從現在開始，開始我真正的研究計劃：聚類獲取有價值的信息。
今天開始詳細了解了已有的資源和項目代碼，包含中文分詞，文檔向量化，現有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據觀察，聚類效果上不是很滿意，主要是類簇的關鍵字抽取不夠準確，特征選擇尚未考慮，聚類精度需要提高。
以下是現有系統的流程圖：明天開始到下周末，研究
1.ka+k-means，其他k-means方法，找出系統不足點
2.研究特征選擇方法，提高聚類前數據的質量
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2008-05-09 22:22 fullfocus 閱讀(653) |
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K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results
摘要: K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results
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2008-05-08 15:21 fullfocus 閱讀(644) |
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TF-IDF解釋
摘要: google的數學之美 系列九 -- 如何確定網頁和查詢的相關性
主要講解TF-IDF技術，與判斷查詢相關性。
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2008-05-07 15:38 fullfocus 閱讀(2620) |
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召回率與精度
摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查準率是什么意思,只知道這兩個是衡量一個搜索引擎性能的. 今個 看一篇 南大的學士論文的時候, 又碰到這個問題. 所以決定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所獲很多.
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2008-05-07 14:35 fullfocus 閱讀(2392) |
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