TextMining04-分類.pdf
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自動分類的概念
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分類效果的評價
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P,R,F, 每個類的評價指標，總體類評價（宏觀、微觀）
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特征抽取(feature
extraction)
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預處理
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文本表示（vsm）
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特征選擇(Feature
Selection)
特征重構(Re-parameterisation，如LSI)
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文檔頻率法（DF,
document frequency）
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*TFIDF型權重
TF，TF*IDF:
，TFC: 對上面進行歸一化，LTC: 降低TF的作用
*Robertson & SparckJones(idf) 公式，相關表，熵等，互信息不佳
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信息增益法information gain
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互信息法mutual
information
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The X2 test(chi-square)
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分類算法
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KNN
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Rocchio方法
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SVM
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注意： 特征重構（LSI），互信息表現(xiàn)不佳，TF*IDF的變形公式，SVM
http://www.aygfsteel.com/Files/fullfocus/04.pdf
posted on 2008-06-18 10:47
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聚類算法研究