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          connect by prior

          Posted on 2011-05-06 11:25 瘋狂 閱讀(7193) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: database

          收集的幾條在oracle中通過connect by prior來實現遞歸查詢

            Start with...Connect By子句遞歸查詢一般用于一個表維護樹形結構的應用。

            創建示例表:

            CREATE TABLE TBL_TEST

            (

            ID    NUMBER,

            NAME VARCHAR2(100 BYTE),

            PID   NUMBER                                  DEFAULT 0

            );

            插入測試數據:

            INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');

            INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');

            INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');

            INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');

            INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');

            從Root往樹末梢遞歸

            select * from TBL_TEST

            start with id=1

            connect by prior id = pid

            從末梢往樹ROOT遞歸

            select * from TBL_TEST

            start with id=5

            connect by prior pid = id

            ==============================================

            有一張表   t

            字段:

            parent

            child

            兩個字段的關系是父子關系

            寫一個sql語句,查詢出指定父下面的所有的子

            比如

            a   b

            a   c

            a   e

            b   b1

            b   b2

            c   c1

            e   e1

            e   e3

            d   d1

            指定parent=a,選出

            a   b

            a   c

            a   e

            b   b1

            b   b2

            c   c1

            e   e1

            e   e3

            SQL語句:

            select   parent,child   from   test   start   with   parent='a'

            connect   by   prior   child=parent

          [1] [2] [3] [4] 下一頁

            connect by 是結構化查詢中用到的,其基本語法是:

            select ... from tablename start by cond1

            connect by cond2

            where cond3;

            簡單說來是將一個樹狀結構存儲在一張表里,比如一個表中存在兩個字段:

            id,parentid那么通過表示每一條記錄的parent是誰,就可以形成一個樹狀結構。

            用上述語法的查詢可以取得這棵樹的所有記錄。

            其中COND1是根結點的限定語句,當然可以放寬限定條件,以取得多個根結點,實際就是多棵樹。

            COND2是連接條件,其中用PRIOR表示上一條記錄,比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是說上一條記錄的ID是本條記錄的PRAENTID,即本記錄的父親是上一條記錄。

            COND3是過濾條件,用于對返回的所有記錄進行過濾。

            PRIOR和START WITH關鍵字是可選項

            PRIORY運算符必須放置在連接關系的兩列中某一個的前面。對于節點間的父子關系,PRIOR

            運算符在一側表示父節點,在另一側表示子節點,從而確定查找樹結構是的順序是自頂向下還是

            自底向上。在連接關系中,除了可以使用列名外,還允許使用列表達式。START WITH 子句為

            可選項,用來標識哪個節點作為查找樹型結構的根節點。若該子句被省略,則表示所有滿足查詢

            條件的行作為根節點。

            完整的例子如SELECT PID,ID,NAME FROM T_WF_ENG_WFKIND START WITH PID =0 CONNECT BY PRIOR ID = PID

            以上主要是針對上層對下層的順向遞歸查詢而使用start with ... connect by prior ...這種方式,但有時在需求需要的時候,可能會需要由下層向上層的逆向遞歸查詢,此是語句就有所變化:例如要實現 select * from table where id in ('0','01','0101','0203','0304') ;現在想把0304的上一級03給遞歸出來,0203的上一級02給遞歸出來,而01現在已經是存在的,最高層為0.而這張table不僅僅這些數據,但我現在只需要('0','01','0101','0203','0304','02','03')這些數據,此時語句可以這樣寫SELECT PID,ID,NAME FROM V_WF_WFKIND_TREE WHERE ID IN (SELECT DISTINCT(ID) ID FROM V_WF_WFKIND_TREE CONNECT BY PRIOR PID = ID START WITH ID IN ('0','01','0101','0203','0304') );

            其中START WITH ID IN里面的值也可以替換SELECT 子查詢語句.

            注意由上層向下層遞歸與下層向上層遞歸的區別在于START WITH...CONNECT BY PRIOR...的先后順序以及 ID = PID 和 PID = ID 的微小變化!

            =============================================================

            connect by prior start with 經常會被用到一個表中存在遞歸關系的時候。比如我們經常會將一個比較復雜的目錄樹存儲到一個表中。或者將一些部門存儲到一個表中,而這些部門互相有隸屬關系。這個時候你就會用到connect by prior start with。

            典型的使用方法就是:

            select * from table connect by prior cur_id=parent_id start with cur_id=???

            例如:

            a            b

            1           0

            2           1

            3           1

            4           2

            5           3

            如果想查找a=2及其下面的所有數據,則:

            select * from table connect by prior a=b start with a=2

            a           b

            2           1

            4           2

            這些只是基礎,皮毛。其實只要你靈活的構造查詢語句。可以得出意想不到的結果。比如生成樹每一個路徑。

            但是這些記錄組成的樹必須正常才可以。如果有互為父子的情況,就會出現循環錯誤!

            select * from tb_cus_area_cde

            --子取父

            select * from tb_cus_area_cde a

            CONNECT BY PRIOR     a.c_snr_area=a.c_area_cde START WITH a.c_area_cde='1040101'

            --父取子

            select * from tb_cus_area_cde a

            CONNECT BY PRIOR     a.c_area_cde=a.c_snr_area START WITH a.c_snr_area is null

            注意:在用這個函數的時候,statement的參數要用 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE   而不能用 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,在這里再把這兩個之間的區別講講:

            1.TYPE_FORWORD_ONLY,只可向前滾動;

            2.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,雙向滾動,但不及時更新,就是如果數據庫里的數據修改過,并不在ResultSet中反應出來。

            3.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,雙向滾動,并及時跟蹤數據庫的更新,以便更改ResultSet中的數據
          10g樹形查詢特性CONNECT_BY_ISCYCLE

            在10g中Oracle提供了新的偽列:CONNECT_BY_ISCYCLE,通過這個偽列,可以判斷是否在樹形查詢的過程中構成了循環,這個偽列只是在CONNECT BY NOCYCLE方式下有效。

            這一篇描述一下解決問題的思路。

            CONNECT_BY_ISCYCLE的實現和前面兩篇文章中CONNECT_BY_ROOT和CONNECT_BY_ISLEAF的實現完全不同。

            因為要實現CONNECT_BY_ISCYCLE,就必須先實現CONNECT BY NOCYCLE,而在9i中是沒有方法實現這個功能的。

            也就是說,首先要實現自己的樹形查詢的功能,而僅這第一點,就是一個異常困難的問題,何況后面還要實現NOCYCLE,最后再加上一個ISCYCLE的判斷。

            所以總的來說,這個功能的實現比前面兩個功能要復雜得多。由于樹形查詢的LEVEL是不固定的,所以采用鏈接的方式實現,基本上是不現實的。換句話說,用純SQL的方式來實現樹形查詢的功能基本上不可行。而為了解決這個功能,只能通過PL/SQL配合SQL來實現。

            仍然是首先構造一個例子:

            SQL> CREATE TABLE T_TREE (ID NUMBER, FATHER_ID NUMBER, NAME VARCHAR2(30));

            表已創建。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (1, 0, 'A');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (2, 1, 'BC');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (3, 1, 'DE');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4, 1, 'FG');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (5, 2, 'HIJ');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (6, 4, 'KLM');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (7, 6, 'NOPQ');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (0, 0, 'ROOT');

            已創建 1 行。

            SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4, 7, 'FG');

            已創建 1 行。

            SQL> COMMIT;

            提交完成。

            SQL> SELECT * FROM T_TREE;

            ID FATHER_ID NAME

            ---------- ---------- ------------------------------

            1 0 A

            2 1 BC

            3 1 DE

            4 1 FG

            5 2 HIJ

            6 4 KLM

            7 6 NOPQ

            0 0 ROOT

            4 7 FG

            已選擇9行。

            上面構造了兩種樹形查詢循環的情況,一種是當前記錄的自循環,另一種是樹形查詢的某個子節點是當前節點的祖先節點,從而構成了循環。在這個例子中,記錄ID為0和ID為4且FATHER_ID等于7的兩條記錄分別構成了上述的兩種循環的情況。

            下面就來看看CONNECT_BY_ISCYCLE和CONNECT BY NOCYCLE的功能:

            SQL> SELECT *

            2 FROM T_TREE

            3 START WITH ID = 0

            4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID;

            ERROR:

            ORA-01436: 用戶數據中的 CONNECT BY 循環

            未選定行

            SQL> SELECT *

            2 FROM T_TREE

            3 START WITH ID = 1

            4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID;

            ERROR:

            ORA-01436: 用戶數據中的 CONNECT BY 循環

            未選定行

            這就是不使用CONNECT BY NOCYCLE的情況,查詢會報錯,指出樹形查詢中出現循環,在10g中可以使用CONNECT BY NOCYCLE的方式來避免錯誤的產生:

            SQL> SELECT *

            2 FROM T_TREE

            3 START WITH ID = 0

            4 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID;

            ID FATHER_ID NAME

            ---------- ---------- ------------------------------

            0 0 ROOT

            1 0 A

            2 1 BC

            5 2 HIJ

            3 1 DE

            4 1 FG

            6 4 KLM

            7 6 NOPQ

            已選擇8行。

          上一頁  [1] [2] [3] [4] 下一頁

            使用CONNECT BY NOCYCLE,Oracle自動避免循環的產生,將不產生循環的數據查詢出來,下面看看CONNECT_BY_ISCYCLE的功能:

            SQL> SELECT ID,

            2 FATHER_ID,

            3 NAME,

            4 CONNECT_BY_ISCYCLE CYCLED

            5 FROM T_TREE

            6 START WITH ID = 0

            7 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID;

            ID FATHER_ID NAME CYCLED

            ---------- ---------- ------------------------------ ----------

            0 0 ROOT 1

            1 0 A 0

            2 1 BC 0

            5 2 HIJ 0

            3 1 DE 0

            4 1 FG 0

            6 4 KLM 0

            7 6 NOPQ 1

            已選擇8行。

            可以看到,CONNECT_BY_ISCYCLE偽列指出循環在樹形查詢中發生的位置。

            為了實現CONNECT_BY_ISCYCLE就必須先實現CONNECT BY NOCYCLE方式,而這在9i中是沒有現成的辦法的,所以這里嘗試使用PL/SQL來自己實現樹形查詢的功能。

            SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION F_FIND_CHILD(P_VALUE VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS

            2 V_STR VARCHAR2(32767) := '/' || P_VALUE;

            3

            4 PROCEDURE P_GET_CHILD_STR (P_FATHER IN VARCHAR2, P_STR IN OUT VARCHAR2) AS

            5 BEGIN

            6 FOR I IN (SELECT ID FROM T_TREE WHERE FATHER_ID = P_FATHER AND FATHER_ID != ID) LOOP

            7 IF INSTR(P_STR || '/', '/' || I.ID || '/') = 0 THEN

            8 P_STR := P_STR || '/' || I.ID;

            9 P_GET_CHILD_STR(I.ID, P_STR);

            10 END IF;

            11 END LOOP;

            12 END;

            13 BEGIN

            14 P_GET_CHILD_STR(P_VALUE, V_STR);

            15 RETURN V_STR;

            16 END;

            17 /

            函數已創建。

            構造一個函數,在函數中遞歸調用過程來實現樹形查詢的功能。

            下面看看調用這個函數的結果:

            SQL> SELECT F_FIND_CHILD(0) FROM DUAL;

            F_FIND_CHILD(0)

            ------------------------------------------------

            /0/1/2/5/3/4/6/7

            SQL> SELECT F_FIND_CHILD(2) FROM DUAL;

            F_FIND_CHILD(2)

            ------------------------------------------------

            /2/5

            SQL> SELECT F_FIND_CHILD(4) FROM DUAL;

            F_FIND_CHILD(4)

            ------------------------------------------------

            /4/6/7

            雖然目前存在的問題還有很多,但是已經基本上實現了一個最簡單的NOCYCLE的SYS_CONNECT_BY_PATH的功能。

            

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