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          轉(zhuǎn)載自:http://hi.baidu.com/lixu19860628/blog/item/9db18017b5bc640b4a90a7f3.html
          一、綜述
          本文比較了RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService5這種通訊協(xié)議的在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和不同數(shù)據(jù)量時的傳輸性能。
          RMI是java語言本身提供的遠(yuǎn)程通訊協(xié)議,穩(wěn)定高效,是EJB的基礎(chǔ)。但它只能用于JAVA程序之間的通訊。
          Hessian和Burlap是caucho公司提供的開源協(xié)議,基于HTTP傳輸,服務(wù)端不用開防火墻端口。協(xié)議的規(guī)范公開,可以用于任意語言。
          Httpinvoker是SpringFramework提供的遠(yuǎn)程通訊協(xié)議,只能用于JAVA程序間的通訊,且服務(wù)端和客戶端必須使用SpringFramework。
          Web service是連接異構(gòu)系統(tǒng)或異構(gòu)語言的首選協(xié)議,它使用SOAP形式通訊,可以用于任何語言,目前的許多開發(fā)工具對其的支持也很好。

          測試結(jié)果顯示,幾種協(xié)議的通訊效率依次為:
          RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap >> web service
          RMI不愧是JAVA的首選遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議,非常高效穩(wěn)定,特別是在大數(shù)據(jù)量的情況下,與其他通訊協(xié)議的差距尤為明顯。
          HttpInvoker使用java的序列化技術(shù)傳輸對象,與RMI在本質(zhì)上是一致的。從效率上看,兩者也相差無幾,HttpInvoker與RMI的傳輸時間基本持平。
          Hessian在傳輸少量對象時,比RMI還要快速高效,但傳輸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的對象或大量數(shù)據(jù)對象時,較RMI要慢20%左右。
          Burlap僅在傳輸1條數(shù)據(jù)時速度尚可,通常情況下,它的毫?xí)r是RMI的3倍。
          Web Service的效率低下是眾所周知的,平均來看,Web Service的通訊毫?xí)r是RMI的10倍。

          二、結(jié)果分析
          1、直接調(diào)用
          直接調(diào)用的所有毫?xí)r都接近0,這說明程序處理幾乎沒有花費(fèi)時間,記錄的全部時間都是遠(yuǎn)程調(diào)用耗費(fèi)的。
          2、RMI調(diào)用
          與設(shè)想的一樣,RMI理所當(dāng)然是最快的,在幾乎所有的情況下,它的毫?xí)r都是最少的。特別是在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,數(shù)據(jù)量大的情況下,與其他協(xié)議的差距尤為明顯。
          為 了充分發(fā)揮RMI的性能,另外做了測試類,不使用Spring,用原始的RMI形式(繼承UnicastRemoteObject對象)提供服務(wù)并遠(yuǎn)程調(diào) 用,與Spring對POJO包裝成的RMI進(jìn)行效率比較。結(jié)果顯示:兩者基本持平,Spring提供的服務(wù)還稍快些。
          初步認(rèn)為,這是因為Spring的代理和緩存機(jī)制比較強(qiáng)大,節(jié)省了對象重新獲取的時間。
          3、Hessian調(diào)用
          caucho 公司的resin服務(wù)器號稱是最快的服務(wù)器,在java領(lǐng)域有一定的知名度。Hessian做為resin的組成部分,其設(shè)計也非常精簡高效,實(shí)際運(yùn)行情 況也證明了這一點(diǎn)。平均來看,Hessian較RMI要慢20%左右,但這只是在數(shù)據(jù)量特別大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很復(fù)雜的情況下才能體現(xiàn)出來,中等或少量數(shù)據(jù) 時,Hessian并不比RMI慢。
          Hessian的好處是精簡高效,可以跨語言使用,而且協(xié)議規(guī)范公開,我們可以針對任意語言開發(fā)對其協(xié)議的實(shí)現(xiàn)。目前已有實(shí)現(xiàn)的語言有:java, c++, .net, python, ruby。還沒有delphi的實(shí)現(xiàn)。
          另 外,Hessian與WEB服務(wù)器結(jié)合非常好,借助WEB服務(wù)器的成熟功能,在處理大量用戶并發(fā)訪問時會有很大優(yōu)勢,在資源分配,線程排隊,異常處理等方 面都可以由成熟的WEB服務(wù)器保證。而RMI本身并不提供多線程的服務(wù)器。而且,RMI需要開防火墻端口,Hessian不用。
          4、Burlap調(diào)用
          Burlap與Hessian都是caucho公司的開源產(chǎn)品,只不過Hessian采用二進(jìn)制的方式,而Burlap采用xml的格式。
          測試結(jié)果顯示,Burlap在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不復(fù)雜,數(shù)據(jù)量中等的情況下,效率還是可以接受的,但如果數(shù)據(jù)量大,效率會急劇下降。平均計算,Burlap的調(diào)用毫?xí)r是RMI的3倍。
          我認(rèn)為,其效率低有兩方面的原因,一個是XML數(shù)據(jù)描述內(nèi)容太多,同樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其傳輸量要大很多;另一方面,眾所周知,對xml的解析是比較費(fèi)資源的,特別對于大數(shù)據(jù)量情況下更是如此。
          5、HttpInvoker調(diào)用
          HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA遠(yuǎn)程調(diào)用方法,使用java的序列化機(jī)制處理對象的傳輸。從測試結(jié)果看,其效率還是可以的,與RMI基本持平。
          不過,它只能用于JAVA語言之間的通訊,而且,要求客戶端和服務(wù)端都使用SPRING框架。
          另外,HttpInvoker 并沒有經(jīng)過實(shí)踐的檢驗,目前還沒有找到應(yīng)用該協(xié)議的項目。
          6、web service調(diào)用
          本次測試選用了apache的AXIS組件作為WEB SERVICE的實(shí)現(xiàn),AXIS在WEB SERVICE領(lǐng)域相對成熟老牌。
          為了僅測試數(shù)據(jù)傳輸和編碼、解碼的時間,客戶端和服務(wù)端都使用了緩存,對象只需實(shí)例化一次。但是,測試結(jié)果顯示,web service的效率還是要比其他通訊協(xié)議慢10倍。
          如果考慮到多個引用指向同一對象的傳輸情況,web service要落后更多。因為RMI,Hessian等協(xié)議都可以傳遞引用,而web service有多少個引用,就要復(fù)制多少份對象實(shí)體。
          Web service傳輸?shù)娜哂嘈畔⑦^多是其速度慢的原因之一,監(jiān)控發(fā)現(xiàn),同樣的訪問請求,描述相同的數(shù)據(jù),web service返回的數(shù)據(jù)量是hessian協(xié)議的6.5倍。另外,WEB SERVICE的處理也很毫?xí)r,目前的xml解析器效率普遍不高,處理xml <-> bean很毫資源。從測試結(jié)果看,異地調(diào)用比本地調(diào)用要快,也從側(cè)面說明了其毫?xí)r主要用在編碼和解碼xml文件上。這比冗余信息更為嚴(yán)重,冗余信息占用的 只是網(wǎng)絡(luò)帶寬,而每次調(diào)用的資源耗費(fèi)直接影響到服務(wù)器的負(fù)載能力。(MS的工程師曾說過,用WEB SERVICE不能負(fù)載100個以上的并發(fā)用戶。)
          測試過程中還發(fā)現(xiàn),web service編碼不甚方便,對非基本類型需要逐個注冊序列化和反序列化類,很麻煩,生成stub更累,不如spring + RMI/hessian處理那么流暢簡潔。而且,web service不支持集合類型,只能用數(shù)組,不方便。


          評論

          # re: RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService  回復(fù)  更多評論   

          2014-01-10 09:53 by www
          不錯

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