Hadoop Core, our flagship sub-project, provides a distributed filesystem (HDFS) and support for the MapReduce distributed computing metaphor.
HBase builds on Hadoop Core to provide a scalable, distributed database.
Pig is a high-level data-flow language and execution framework for parallel computation. It is built on top of Hadoop Core.
ZooKeeper is a highly available and reliable coordination system. Distributed applications use ZooKeeper to store and mediate updates for critical shared state.
Hive is a data warehouse infrastructure built on Hadoop Core that provides data summarization, adhoc querying and analysis of datasets.

posted @ 2009-04-17 15:20 donnie 閱讀(145) | 評論 (0) | 編輯收藏

DKT DBSync

摘要: 閱讀全文

posted @ 2009-04-17 11:02 donnie 閱讀(360) | 評論 (0) | 編輯收藏

Hadoop Introduction

http://www.hadoop.org/
The Apache Hadoop project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing, including:

Hadoop Core, our flagship sub-project, provides a distributed filesystem (HDFS) and support for the MapReduce distributed computing metaphor.
HBase builds on Hadoop Core to provide a scalable, distributed database.
Pig is a high-level data-flow language and execution framework for parallel computation. It is built on top of Hadoop Core.
ZooKeeper is a highly available and reliable coordination system. Distributed applications use ZooKeeper to store and mediate updates for critical shared state.
Hive is a data warehouse infrastructure built on Hadoop Core that provides data summarization, adhoc querying and analysis of datasets.

posted @ 2009-04-17 10:32 donnie 閱讀(142) | 評論 (0) | 編輯收藏

CloudBase 1.2 ,Hadoop 0.19.1 綜合配置功能測試 (淘寶)

http://rdc.taobao.com/blog/dw/archives/286

posted @ 2009-04-17 10:27 donnie 閱讀(178) | 評論 (0) | 編輯收藏

hadoop

http://www.hadoop.org/
http://cn.hadoop.org/

posted @ 2009-04-17 10:26 donnie 閱讀(160) | 評論 (0) | 編輯收藏

辦公室接吻 flash游戲

摘要: 閱讀全文

posted @ 2009-04-13 21:15 donnie 閱讀(138) | 評論 (0) | 編輯收藏

A SQL Joke

A SQL query walks into a bar and sees two tables. He walks up to them and says 'Can I join you?'

from: http://tkyte.blogspot.com/

posted @ 2009-04-06 17:03 donnie 閱讀(121) | 評論 (0) | 編輯收藏

Ora-01846: not a valid day of the week

select to_date('Mon Jan 21 13:25:47 2008', 'dy mon dd hh24:mi:ss yyyy') from dual
Ora-01846: not a valid day of the week
出現的是中文的字符日期，如下：星期五 12月 19 13:53:15 2008
是字符集的問題，解決：
alter session set nls_date_language = 'American'

posted @ 2009-04-06 16:00 donnie 閱讀(1142) | 評論 (0) | 編輯收藏

trace session

摘要: 閱讀全文

posted @ 2009-04-06 11:50 donnie 閱讀(162) | 評論 (0) | 編輯收藏

羽毛球教學視頻

http://v.youku.com/v_playlist/f2076316o1p28.html

posted @ 2009-04-04 18:26 donnie 閱讀(117) | 評論 (0) | 編輯收藏

利用Oracle數據庫存儲和分析Unix操作系統的性能

http://edu.136z.com/DataBase/32042.html

目錄

一、       前言... 4

二、       思路... 4

三、       vmstat腳本及步驟... 4

1.       安裝statspack. 4

2.       創建stats$vmstat表... 4

3.       創建vmstat目錄... 6

4.       創建get_vmstat.ksh腳本... 6

5.       創建run_vmstat.ksh腳本... 8

6.       創建crontab作業，定時執行run_vmstat.ksh腳本... 9

7.       分析數據... 9

1)    異常報告... 9

2)    每小時趨勢報告... 13

3)    周趨勢報告... 14

4)    長期趨勢報告... 14

四、       使用Excel生成趨勢圖... 15

五、       參考資料... 15

posted @ 2009-04-02 10:46 donnie 閱讀(140) | 評論 (0) | 編輯收藏

oracle spfile損壞，如何啟動

改用傳統的pfile方式啟動，具體pfile的內容可從spfile文件中copy，或者從數據庫的警告日志文件中獲取。

posted @ 2009-03-30 22:32 donnie 閱讀(228) | 評論 (0) | 編輯收藏

oracle的NULL

在oracle中，NULL與NULL既不相等，也不完全不相等。SQL Server與Sybase中，NULL等于NULL.
--REF: oracle expert....

scott@ORCL> select * from dual where null=null;

未選定行

scott@ORCL> select * from dual where null <> null;

未選定行

scott@ORCL> select * from dual where null is null;

posted @ 2009-03-27 22:47 donnie 閱讀(121) | 評論 (0) | 編輯收藏

oracle 多版本一個簡單的例子（在其他數據庫結果可能不同）

scott@ORCL> select count(*) from t;

COUNT(*)

----------

scott@ORCL> begin

2 for x in (select * from t)

3 loop

4 insert into t values (x.username,x.user_id,x.created);

5 end loop;

6 end;

7 /

PL/SQL 過程已成功完成。

scott@ORCL> select count(*) from t;

COUNT(*)

----------

posted @ 2009-03-26 23:18 donnie 閱讀(125) | 評論 (0) | 編輯收藏

plsql error handling

SET SERVEROUTPUT ON;

DECLARE

stock_price NUMBER := 9.73;

net_earnings NUMBER := 0;

pe_ratio NUMBER;

BEGIN

-- Calculation might cause division-by-zero error.

pe_ratio := stock_price / net_earnings;

dbms_output.put_line('Price/earnings ratio = ' || pe_ratio);

EXCEPTION -- exception handlers begin

-- Only one of the WHEN blocks is executed.

WHEN ZERO_DIVIDE THEN -- handles 'division by zero' error

dbms_output.put_line('Company must have had zero earnings.');

pe_ratio := null;

WHEN OTHERS THEN -- handles all other errors

dbms_output.put_line('Some other kind of error occurred.');

pe_ratio := null;

END; -- exception handlers and block end here

ref : http://www.sc.ehu.es/siwebso/KZCC/Oracle_10g_Documentacion/appdev.101/b10807/07_errs.htm

posted @ 2009-03-25 10:52 donnie 閱讀(102) | 評論 (0) | 編輯收藏

oracle多版本（multi version）閃回（flashback）實例

scott@ORCL> connect / as sysdba

已連接。

sys@ORCL> grant execute on dbms_flashback to scott;

授權成功。

sys@ORCL> connect scott/tiger

已連接。

scott@ORCL> variable SCN number

scott@ORCL> exec :scn := sys.dbms_flashback.get_system_change_number

PL/SQL 過程已成功完成。

scott@ORCL> print scn

SCN

----------

762534

scott@ORCL> select count(*) from emp;

COUNT(*)

----------

scott@ORCL> delete from emp;

已刪除14行。

scott@ORCL> select count(*) from emp;

COUNT(*)

----------

scott@ORCL> select count(*) from emp AS OF SCN :scn;

COUNT(*)

----------

scott@ORCL> commit;

提交完成。

scott@ORCL> select *

2 from (select count(*) from emp),

3 (select count(*) from emp as of scn :scn)

4 /

COUNT(*) COUNT(*)

---------- ----------

0 14

scott@ORCL> select *

2 from (select count(*) from emp),

3 (select count(*) from emp as of scn :scn)

4 /

COUNT(*) COUNT(*)

---------- ----------

0 14

scott@ORCL> alter table emp enable row movement;

表已更改。

scott@ORCL> flashback table emp to scn :scn;

閃回完成。

scott@ORCL> select *

2 from (select count(*) from emp),

3 (select count(*) from emp as of scn :scn)

4 /

COUNT(*) COUNT(*)

---------- ----------

14 14

scott@ORCL>

posted @ 2009-03-24 22:58 donnie 閱讀(312) | 評論 (1) | 編輯收藏

oracle 多版本簡單例子

scott@ORCL> drop table t;

表已刪除。

scott@ORCL>

scott@ORCL> create table t

2 as

3 select *

4 from all_users;

表已創建。

scott@ORCL>

scott@ORCL> variable x refcursor

scott@ORCL>

scott@ORCL> begin

2 open :x for select * from t;

3 end;

4 /

PL/SQL 過程已成功完成。

scott@ORCL> delete from t;

已刪除28行。

scott@ORCL>

scott@ORCL> commit;

提交完成。

scott@ORCL>

scott@ORCL> print x

USERNAME USER_ID CREATED

------------------------------ ---------- --------------

BI 60 13-3月 -09

PM 59 13-3月 -09

SH 58 13-3月 -09

IX 57 13-3月 -09

OE 56 13-3月 -09

HR 55 13-3月 -09

SCOTT 54 30-8月 -05

MGMT_VIEW 53 30-8月 -05

MDDATA 50 30-8月 -05

SYSMAN 51 30-8月 -05

MDSYS 46 30-8月 -05

SI_INFORMTN_SCHEMA 45 30-8月 -05

ORDPLUGINS 44 30-8月 -05

ORDSYS 43 30-8月 -05

此處 open 不復制任何數據，只是在你獲取數據時它才從表中讀數據。

posted @ 2009-03-24 22:46 donnie 閱讀(131) | 評論 (0) | 編輯收藏

JavaFX script vs ActionScript Performance

http://blogs.sun.com/chrisoliver/entry/javafx_vs_actionscript_performance

posted @ 2009-03-23 15:34 donnie 閱讀(160) | 評論 (0) | 編輯收藏

JavaFX ,another choice for RIA

demo: https://openjfx.dev.java.net/

posted @ 2009-03-23 11:58 donnie 閱讀(132) | 評論 (0) | 編輯收藏

如何設定/改變/啟用 root 使用者

sudo passwd root;

posted @ 2009-03-19 23:44 donnie 閱讀(103) | 評論 (0) | 編輯收藏

install vmware-server-1.0.8 on Ubuntu 8.10 with kernel 2.6.27-11-server

This solution worked perfectly for me: http://www.insecure.ws/2008/10/20/vm...nd-kernel-2627
add this patch: vmware-update-2.6.27-5.5.7-2

posted @ 2009-03-18 22:23 donnie 閱讀(499) | 評論 (2) | 編輯收藏

Ubuntu 8.10 安裝中文輸入法

$sudo apt-get install scim scim-modules-socket scim-modules-table scim-pinyin scim-tables-zh scim-gtk2-immodule scim-qtimm
$sudo im-switch -s scim
重新啟動Xwindow完成。按 Ctrl + 空格鍵激活輸入法。

posted @ 2009-03-18 14:56 donnie 閱讀(337) | 評論 (0) | 編輯收藏

make 32bit ubuntu 8.10 support 4gb memory

sudo apt-get install linux-restricted-modules-2.6.27-11-server
sudo apt-get install linux-headers-server
sudo apt-get install linux-image-server linux-server
--it works.

posted @ 2009-03-18 14:54 donnie 閱讀(196) | 評論 (0) | 編輯收藏

Ubuntu中使用msn和qq

sudo apt-get install pidgin
——————————————————————
pidgin是一個多協議的聊天工具，只要你有對應的帳戶，就可以同時和幾個帳戶下的好友同時聊。
按提示添加帳戶就行了。

posted @ 2009-03-17 21:35 donnie 閱讀(163) | 評論 (0) | 編輯收藏

ubuntu update site

系統－系統管理－軟件源,choose chinese site to get higher speed.

posted @ 2009-03-17 21:14 donnie 閱讀(161) | 評論 (0) | 編輯收藏

開啟windows xp 4G內存限制 Memory Limits for Windows Releases

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa366778.aspx#physical_memory_limits_windows_xp

posted @ 2009-03-17 16:40 donnie 閱讀(7816) | 評論 (1) | 編輯收藏

配置statspack

需以sysdba身份連接才能安裝。
1，cd [oracle_home]\rdbms\admin;
2,run @spcreate.sql;
按提示輸入必要的信息。
如果輸入錯誤或者取消了安裝，下次安裝前需要先執行 spdrop.sql刪除用戶和已安裝的視圖。
－－SPCPKG complete. Please check spcpkg.lis for any errors.

posted @ 2009-03-16 22:47 donnie 閱讀(94) | 評論 (0) | 編輯收藏

ORACLE 10.2.0.1下啟用autotrace。

1，cd [oracle_home]\rdbms\admin;
2, run @utlxplan;
3, create public synonym plan_table to public; --no need to run in oracle10,oracle default
4, grant all on plan_table to public;--no need to run in oracle10,oracle default, here public can be any user;
----create role plustrace and grant it to user
1, cd [oracle_home]\sqlplus\admin;
2, conn sqlplus as sysdba;
3, run @plustrce;
4, grant plustrace to public;
---test
1, conn sqlplus with user scott;
1.1, set autotrace on;
2, run : select * from dual;
3, show stat info;
--1.1 可選項： set autotrace off: 不生成報告，默認；
                           set autotrace on explain: 報告只顯示優化器執行路徑；
                           set autotrace on statistics: 報告只顯示sql語句執行統計信息；
                           set autotrace on: 報告顯示優化器執行路徑，sql語句統計信息；
                            set autotrace traceonly: 報告顯示優化器執行路徑，sql語句統計信息，不顯示查詢輸出；


ref：oracle 9i、10g編程藝術。

posted @ 2009-03-16 22:35 donnie 閱讀(108) | 評論 (0) | 編輯收藏

設置sqlplus運行環境

ref：oracle 9i、10g編程藝術。
sqlplus允許建立一個login.sql，通過設置環境變量SQLPATH，指向文件所在目錄，每次啟動sqlplus都會執行這個腳本。
login.sql例子：

define _editor=notepad

set serveroutput on size 1000000

set trimspool on

set long 5000

set linesize 100

set pagesize 9999

column plan_plus_exp format a80

column global_name new_value gname

set termout off

define gname=idle

column global_name new_value gname

select lower(user) || '@' || substr( global_name, 1, decode( dot, 0,

length(global_name), dot-1) ) global_name

from (select global_name, instr(global_name,'.') dot from global_name );

set sqlprompt '&gname> '

set termout on

define _editor: sqlplus默認的編輯器；
set serveroutput on size 1000000：默認打開DBMS_OUTPUT,將緩沖區設置盡可能大；

posted @ 2009-03-16 22:07 donnie 閱讀(289) | 評論 (0) | 編輯收藏

How to grant select on system views like v$session to any user.

現象：
sys@ORCL> grant select on v$session to scott;
grant select on v$session to scott
*
第 1 行出現錯誤:
ORA-02030: 只能從固定的表/視圖查詢

解決：
grant select on v_$session to scott;

posted @ 2009-03-16 21:59 donnie 閱讀(828) | 評論 (0) | 編輯收藏

flash player 9 安裝錯誤：正在嘗試安裝的ADOBE FLASH PLAYER版本不是最新的。。。。

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Macromedia\FlashPlayer\SafeVersions]
將"9.0"，“10.0” 項刪除，重新安裝。

posted @ 2009-03-16 15:31 donnie 閱讀(2926) | 評論 (2) | 編輯收藏

CentOS

http://www.centospub.com/
CentOS 是 RHEL（Red Hat Enterprise Linux）源代碼再編譯的產物，而且在 RHEL 的基礎上修正了不少已知的 Bug ，相對于其他 Linux 發行版，其穩定性值得信賴。

CentOS 4.4 的下載及安裝
http://www.centospub.com/make/install.html
從鏡像站點上下載ISO的鏡像文件

　　　　CD 1 : http://mirror.tini4u.net/centos/4.4/isos/i386/CentOS-4.4-i386-bin1of4.iso
　　　　CD 2 : http://mirror.tini4u.net/centos/4.4/isos/i386/CentOS-4.4-i386-bin2of4.iso
　　　　CD 3 : http://mirror.tini4u.net/centos/4.4/isos/i386/CentOS-4.4-i386-bin3of4.iso
　　　　CD 4 : http://mirror.tini4u.net/centos/4.4/isos/i386/CentOS-4.4-i386-bin4of4.iso
　　　　md5校驗碼：http://mirror.tini4u.net/centos/4.4/isos/i386/md5sum

　　　　將上面所有文件（包括md5校驗碼）下載到同一個目錄（文件夾）下。（這里，選擇了從CentOS的韓國鏡像站上下載。根據具體位置可以選擇距離近、速度快的景象站點。查找CentOS的鏡像請見官方鏡像站點列表。）

posted @ 2009-03-13 13:20 donnie 閱讀(108) | 評論 (1) | 編輯收藏

正態分布

http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83

正態分布

出自MBA智庫百科(http://wiki.mbalib.com/)

正態分布（normal distribution)

什么是正態分布

　　正態分布是一種概率分布。正態分布是具有兩個參數μ和σ2的連續型隨機變量的分布，第一參數μ是遵從正態分布的隨機變量的均值，第二個參數σ2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N(μ，σ2 )。遵從正態分布的隨機變量的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正態分布的密度函數的特點是：關于μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低，圖像是一條位于x 軸上方的鐘形曲線。當μ＝0，σ2 ＝1時，稱為標準正態分布，記為N（0，1）。μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分布。多元正態分布有很好的性質，例如，多元正態分布的邊緣分布仍為正態分布，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分布，特別它的線性組合為一元正態分布。

[編輯]

正態分布的發展

　　正態分布是最重要的一種概率分布。正態分布概念是由德國的數學家和天文學家Moivre于1733年受次提出的，但由于德國數學家Gauss率先將其應用于天文學家研究，故正態分布又叫高斯分布高斯這項工作對后世的影響極大，他使正態分布同時有了“高斯分布”的名稱，后世之所以多將最小二乘法的發明權歸之于他，也是出于這一工作。高斯是一個偉大的數學家，重要的貢獻不勝枚舉。但現今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票，其上還印有正態分布的密度曲線。這傳達了一種想法：在高斯的一切科學貢獻中，其對人類文明影響最大者，就是這一項。在高斯剛作出這個發現之初，也許人們還只能從其理論的簡化上來評價其優越性，其全部影響還不能充分看出來。這要到20世紀正態小樣本理論充分發展起來以后。皮埃爾-西蒙·拉普拉斯很快得知高斯的工作，并馬上將其與他發現的中心極限定理聯系起來，為此，他在即將發表的一篇文章(發表于1810年）上加上了一點補充，指出如若誤差可看成許多量的疊加，根據他的中心極限定理，誤差理應有高斯分布。這是歷史上第一次提到所謂“元誤差學說”——誤差是由大量的、由種種原因產生的元誤差疊加而成。后來到1837年，海根(G.Hagen)在一篇論文中正式提出了這個學說。

　　其實，他提出的形式有相當大的局限性：海根把誤差設想成個數很多的、獨立同分布的“元誤差” 之和，每只取兩值，其概率都是1/2，由此出發，按狄莫佛的中心極限定理，立即就得出誤差(近似地)服從正態分布。皮埃爾-西蒙·拉普拉斯所指出的這一點有重大的意義，在于他給誤差的正態理論一個更自然合理、更令人信服的解釋。因為，高斯的說法有一點循環論證的氣味：由于算術平均是優良的，推出誤差必須服從正態分布；反過來，由后一結論又推出算術平均及最小二乘估計的優良性，故必須認定這二者之一(算術平均的優良性，誤差的正態性) 為出發點。但算術平均到底并沒有自行成立的理由，以它作為理論中一個預設的出發點，終覺有其不足之處。拉普拉斯的理把這斷裂的一環連接起來，使之成為一個和諧的整體，實有著極重大的意義。

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正態分布的主要特征

　　1、集中性：正態曲線的高峰位于正中央，即均數所在的位置。

　　2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。

　　3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。

　　4、正態分布有兩個參數，即均數μ和標準差σ，可記作N（μ，σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。

　　5、u變換：為了便于描述和應用，常將正態變量作數據轉換。

[編輯]

正態分布的應用

　　1．估計正態分布資料的頻數分布

　　例1.某地1993年抽樣調查了100名18歲男大學生身高（cm），其均數=172.70cm，標準差s=4.01cm，①估計該地18歲男大學生身高在168cm以下者占該地18歲男大學生總數的百分數；②分別求、、范圍內18歲男大學生占該地18歲男大學生總數的實際百分數，并與理論百分數比較。

　　本例，μ、σ未知但樣本含量n較大，按式（3.1）用樣本均數和標準差S分別代替μ和σ，求得u值，u=(168-172.70)/4.01=-1.17。查附表標準正態曲線下的面積，在表的左側找到-1.1，表的上方找到0.07，兩者相交處為0.1210=12.10%。該地18歲男大學生身高在168cm以下者，約占總數12.10%。其它計算結果見表3.1。

　　表：1100名18歲男大學生身高的實際分布與理論分布

　　2．制定醫學參考值范圍：亦稱醫學正常值范圍。它是指所謂“正常人”的解剖、生理、生化等指標的波動范圍。制定正常值范圍時，首先要確定一批樣本含量足夠大的 “正常人”，所謂“正常人”不是指“健康人”，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群；其次需根據研究目的和使用要求選定適當的百分界值，如80%，90%，95%和99%，常用95%；根據指標的實際用途確定單側或雙側界值，如白細胞計數過高過低皆屬不正常須確定雙側界值，又如肝功中轉氨酶過高屬不正常須確定單側上界，肺活量過低屬不正常須確定單側下界。另外，還要根據資料的分布特點，選用恰當的計算方法。常用方法有：

　　（1）正態分布法：適用于正態或近似正態分布的資料。

　　雙側界值：單側上界：，或單側下界：

　　（2）對數正態分布法：適用于對數正態分布資料。

　　雙側界值：；單側上界：，或單側下界：。

　　常用u值可根據要求由表3.2查出。

　　（3）百分位數法：常用于偏態分布資料以及資料中一端或兩端無確切數值的資料。

　　雙側界值：P2.5和P97.5；單側上界：P95，或單側下界：P5。

　　表：常用u值表

　　3．正態分布是許多統計方法的理論基礎：如t分布、F分布、分布都是在正態分布的基礎上推導出來的，u檢驗也是以正態分布為基礎的。此外，t分布、二項分布、Poisson分布的極限為正態分布，在一定條件下，可以按正態分布原理來處理。

來自"

如果您認為本條目還有待完善，需要補充新內容或修改錯誤內容，請編輯條目。

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http://baike.baidu.com/view/45379.html?wtp=tt

正態分布

　　normal distribution

　　一種概率分布。正態分布是具有兩個參數μ和σ2的連續型隨機變量的分布，第一參數μ是服從正態分布的隨機變量的均值，第二個參數σ2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N(μ，σ2 )。服從正態分布的隨機變量的概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正態分布的密度函數的特點是：關于μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低，圖像是一條位于x軸上方的鐘形曲線。當μ＝0，σ2 ＝1時，稱為標準正態分布，記為N（0，1）。μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分布。多元正態分布有很好的性質，例如，多元正態分布的邊緣分布仍為正態分布，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分布，特別它的線性組合為一元正態分布。

　　正態分布最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。

　　生產與科學實驗中很多隨機變量的概率分布都可以近似地用正態分布來描述。例如，在生產條件不變的情況下，產品的強力、抗壓強度、口徑、長度等指標；同一種生物體的身長、體重等指標；同一種種子的重量；測量同一物體的誤差；彈著點沿某一方向的偏差；某個地區的年降水量；以及理想氣體分子的速度分量，等等。一般來說，如果一個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那么就可以認為這個量具有正態分布（見中心極限定理）。從理論上看，正態分布具有很多良好的性質，許多概率分布可以用它來近似；還有一些常用的概率分布是由它直接導出的，例如對數正態分布、t分布、F分布等。

　　正態分布應用最廣泛的連續概率分布，其特征是“鐘”形曲線。

　　from http://www.5yiso.cn

　　(一)正態分布

　　1.正態分布

　　若的密度函數（頻率曲線）為正態函數（曲線）

　　(3-1)

　　則稱服從正態分布，記號～。其中、是兩個不確定常數，是正態分布的參數，不同的、不同的對應不同的正態分布。

　　正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等于1。

　　2．正態分布的特征

　　服從正態分布的變量的頻數分布由、完全決定。

　　(1) 是正態分布的位置參數，描述正態分布的集中趨勢位置。正態分布以為對稱軸，左右完全對稱。正態分布的均數、中位數、眾數相同，均等于。

　　(2) 描述正態分布資料數據分布的離散程度，越大，數據分布越分散，越小，數據分布越集中。也稱為是正態分布的形狀參數，越大，曲線越扁平，反之，越小，曲線越瘦高。

　　(二)標準正態分布

　　1．標準正態分布是一種特殊的正態分布，標準正態分布的μ和σ2為0和1，通常用（或Z）表示服從標準正態分布的變量，記為 Z～N（0，1）。

　　2．標準化變換：此變換有特性：若原分布服從正態分布，則Z=(x-μ)/σ ～ N(0,1) 就服從標準正態分布,通過查標準正態分布表就可以直接計算出原正態分布的概率值。故該變換被稱為標準化變換。

　　3. 標準正態分布表

　　標準正態分布表中列出了標準正態曲線下從-∞到X(當前值）范圍內的面積比例。

　　（三）正態曲線下面積分布

　　1．實際工作中，正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數占總例數的百分比，或變量值落在該區間的概率（概率分布）。不同范圍內正態曲線下的面積可用公式3-2計算。

　　（3-2）

　　。

　　2.幾個重要的面積比例

　　軸與正態曲線之間的面積恒等于1。正態曲線下，橫軸區間（μ-σ，μ+σ）內的面積為68.27%，橫軸區間（μ-1.96σ，μ+1.96σ）內的面積為95.00%，橫軸區間（μ-2.58σ，μ+2.58σ）內的面積為99.00%。

　　（四）正態分布的應用

　　某些醫學現象，如同質群體的身高、紅細胞數、血紅蛋白量，以及實驗中的隨機誤差，呈現為正態或近似正態分布；有些指標（變量）雖服從偏態分布，但經數據轉換后的新變量可服從正態或近似正態分布，可按正態分布規律處理。其中經對數轉換后服從正態分布的指標，被稱為服從對數正態分布。

　　1. 估計頻數分布一個服從正態分布的變量只要知道其均數與標準差就可根據公式（3-2）估計任意取值范圍內頻數比例。

　　2. 制定參考值范圍

　　（1）正態分布法適用于服從正態（或近似正態）分布指標以及可以通過轉換后服從正態分布的指標。

　　（2）百分位數法常用于偏態分布的指標。表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。

　　表3-1 常用參考值范圍的制定

　　概率

　　（%）正態分布法百分位數法

　　雙側單側雙側單側

　　下限上限下限上限

　　3. 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以作為上、下警戒值，以作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分布。

　　4. 正態分布是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和回歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分布。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分布，但相應的統計量在大樣本時近似正態分布，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分布為理論基礎的。

　　from http://www.foodmate.net/lesson/41/3-1.php

　　一、正態分布的概念

　　由表1.1的頻數表資料所繪制的直方圖，圖3.1（1）可以看出，高峰位于中部，左右兩側大致對稱。我們設想，如果觀察例數逐漸增多，組段不斷分細，直方圖頂端的連線就會逐漸形成一條高峰位于中央（均數所在處），兩側逐漸降低且左右對稱，不與橫軸相交的光滑曲線圖3.1（3）。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似于數學上的正態分布（normal distribution）。由于頻率的總和為100%或1，故該曲線下橫軸上的面積為100%或1。

　　圖3.1頻數分布逐漸接近正態分布示意圖

　　為了應用方便，常對正態分布變量X作變量變換。

　　（3.1）

　　該變換使原來的正態分布轉化為標準正態分布 (standard normal distribution)，亦稱u分布。u被稱為標準正態變量或標準正態離差（standard normal deviate）。

　　二、正態分布的特征：

　　1．正態曲線（normal curve）在橫軸上方均數處最高。

　　2．正態分布以均數為中心，左右對稱。

　　3．正態分布有兩個參數，即均數和標準差。是位置參數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。是形狀參數，當固定不變時，越大，曲線越平闊；越小，曲線越尖峭。通常用表示均數為，方差為的正態分布。用N（0，1）表示標準正態分布。

　　4．正態曲線下面積的分布有一定規律。

　　實際工作中，常需要了解正態曲線下橫軸上某一區間的面積占總面積的百分數，以便估計該區間的例數占總例數的百分數（頻數分布）或觀察值落在該區間的概率。正態曲線下一定區間的面積可以通過附表1求得。對于正態或近似正態分布的資料，已知均數和標準差，就可對其頻數分布作出概約估計。

　　查附表1應注意：①表中曲線下面積為-∞到u的左側累計面積；②當已知μ、σ和X時先按式（3.1）求得u值，再查表，當μ、σ未知且樣本含量n足夠大時，可用樣本均數和標準差S分別代替μ和σ，按式求得u值，再查表；③曲線下對稱于0的區間面積相等，如區間（-∞，-1.96）與區間（1.96，∞）的面積相等，④曲線下橫軸上的總面積為100%或1。

　　正態分布曲線下有三個區間的面積應用較多，應熟記：①標準正態分布時區間（-1,1）或正態分布時區間（μ-1σ,μ+1σ）的面積占總面積的68.27%；②標準正態分布時區間（-1.96,1.96）或正態分布區間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）的面積占總面積的95%；③標準正態分布時區間（-2.58,2.58）或正態分布時區間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）的面積占總面積的99%。如圖3.2所示。（μ-3σ）的面積比例為99.74%,(μ-2σ)面積比例為95.44%。

　　圖3.2 正態曲線與標準正態曲線的面積分布

posted @ 2009-03-12 23:08 donnie 閱讀(961) | 評論 (0) | 編輯收藏

均值

http://baike.baidu.com/view/1052684.htm

均值

　　統計學術語，與“平均”（***erage）意義相同。例如： l、3、6，10、20這5個數字的均值是8。

posted @ 2009-03-12 22:55 donnie 閱讀(147) | 評論 (0) | 編輯收藏

方差(Variance)

http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE

方差(Variance)

什么是方差

　　方差和標準差是測度數據變異程度的最重要、最常用的指標。

　　方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，通常以 $σ 2$ 表示。方差的計量單位和量綱不便于從經濟意義上進行解釋，所以實際統計工作中多用方差的算術平方根——標準差來測度統計數據的差異程度。

　　標準差又稱均方差，一般用σ表示。方差和標準差的計算也分為簡單平均法和加權平均法，另外，對于總體數據和樣本數據，公式略有不同。

方差的計算公式

　　設總體方差為 $σ 2$ ，對于未經分組整理的原始數據，方差的計算公式為：

　　 $\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^N(X_i-\bar{X})^2}{N}$

　　對于分組數據，方差的計算公式為：

　　 $\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^K(X_i-\bar{X})^2 f_i}{\sum_{i=1}^K f_i}$

　　方差的平方根即為標準差，其相應的計算公式為：

　　未分組數據： $\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^N(X_i-\bar{X})^2}{N}}$

　　分組數據： $\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^K(X_i-\bar{X})^2 f_i}{\sum_{i=1}^K f_i}}$

[編輯]

樣本方差和標準差

　　樣本方差與總體方差在計算上的區別是：總體方差是用數據個數或總頻數去除離差平方和，而樣本方差則是用樣本數據個數或總頻數減1去除離差平方和，其中樣本數據個數減1即n－1稱為自由度。設樣本方差為 $S_{n-1}^2$ ，根據未分組數據和分組數據計算樣本方差的公式分別為：

　　未分組數據： $S_{n-1}^2=\frac{\sum_{i=1^n(x_i-\bar{x})^2}}{n-1}$

　　分組數據： $S_{n-1}^2=\frac{\sum_{i=1^k(x_i-\bar{x})^2 f_i}}{\sum_{i=1}^k f_i-1}$

　　未分組數據： $S_{n-1}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1^n(x_i-\bar{x})^2}}{n-1}}$

　　分組數據： $S_{n-1}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1^k(x_i-\bar{x})^2 f_i}}{\sum_{i=1}^k f_i-1}}$

　　例:考察一臺機器的生產能力，利用抽樣程序來檢驗生產出來的產品質量，假設搜集的數據如下：

3.43	3.45	3.43	3.48	3.52	3.50	3.39
3.48	3.41	3.38	3.49	3.45	3.51	3.50

　　根據該行業通用法則：如果一個樣本中的14個數據項的方差大于0.005，則該機器必須關閉待修。問此時的機器是否必須關閉？

　　解：根據已知數據，計算 $\bar{x}=\frac{\sum x}{n}=3.459$

　　 $S^2=\frac{\sum(x-\bar{x})^2}{n-1}=0.002<0.005$

　　因此，該機器工作正常。

　　方差和標準差也是根據全部數據計算的，它反映了每個數據與其均值相比平均相差的數值，因此它能準確地反映出數據的離散程度。方差和標準差是實際中應用最廣泛的離散程度測度值。

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http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE

方差

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在概率論和統計學中，一個隨機變量的“方差”描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。一個實隨機變量的方差也稱為它的二階距，恰巧也是它的二階culmulent。方差的算術平方根稱為該隨機變量的標準差。

[編輯] 定義

設 $X$ 為服從分布 $F$ 的隨機變量，則稱 $V a r (X) = E (X - E X) 2$ 為隨機變量 $X$ 或者分布 $F$ 的方差。

如果 $\mu = \operatorname{E}(X)$ 是隨機變數 X 的期望值 (平均數) , 則其變異數為: $\operatorname{var}(X) = \operatorname{E}( ( X - \mu ) ^ 2 ).$

[編輯] 特性

在樣本空間Ω上存在有限期望和方差的隨機變量構成一個希爾伯特空間： L^2(Ω, dP)，不過這里的內積和長度跟方差，標準差還是不大一樣。所以，我們得把這個空間“除”常變量構成的子空間，也就是說把相差一個常數的所有原來那個空間的隨機變量做成一個等價類。這還是一個新的無窮維線性空間，并且有一個從老空間內積誘導出來的新內積，而這個內積就是方差

[編輯] 一般化

如果X是一個向量其取值范圍在Rⁿ空間，并且其每個元素都是一個一維隨機變量，我們就把X稱為隨機向量。隨機向量的方差是一維隨機變量方差的自然推廣，其定義為E[(X − μ)(X − μ)^T], 其中 μ = E(X) ，X^T是X的轉秩. 這個方差是一個非負定方陣，通常稱為協方差矩陣。

如果X是一個復隨機變量，那么其方差定義則為E[(X − μ)(X − μ)^*], 其中X^*是X的復共軛向量。根據這個定義，方差為實數。

[編輯] 歷史

方差這個詞首先由Ronald Fisher在論文The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance中引入.

[編輯] 參考出處

^ Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T. & Flannery, B. P. (1986) Numerical recipes: The art of scientific computing. Cambridge: Cambridge University Press. (online)

posted @ 2009-03-12 22:51 donnie 閱讀(10899) | 評論 (0) | 編輯收藏

有計劃的學習。

工作若干年以來，荒廢了太多時間，昨天上課聽項目管理老師講到計劃，何不把日常學習也來計劃一下呢。
于是，訂計劃若干，時間涵蓋工作時間、晚上。唯無人監督，看我能堅持多久，做記號。

posted @ 2009-03-09 22:09 donnie 閱讀(78) | 評論 (0) | 編輯收藏

日語初次接觸

看cd學日語，大概瀏覽了一下，寫法并不是十分特殊，要記的基礎比較多，發音要適應一下。

posted @ 2009-03-09 22:05 donnie 閱讀(81) | 評論 (0) | 編輯收藏

redhat linux 9 軟raid恢復

起因：掉電。
現象：系統文件多找不到。
恢復：嘗試修復文件系統，失敗；
            安裝盤引導修復，失敗；
            安裝盤引導，覆蓋安裝，失敗；
           安裝盤引導，全新安裝，成功。tips: 定制安裝；手動設置分區，保留原raid設置。

posted @ 2009-02-25 18:30 donnie 閱讀(109) | 評論 (0) | 編輯收藏

騰訊的文件中轉站為何“極速”

懷疑是采用：共享存儲。其存儲空間已經有的文件，不會重復上傳，鏈接到當前用戶的文件中轉站，造成瞬間上傳完成之假象。
已經測試過。

posted @ 2009-02-24 22:42 donnie 閱讀(137) | 評論 (1) | 編輯收藏

oracle nvl

The NVL function is used when you may get a null value and want to return something else. In the example below, VENDOR_SUPPLY_NAME is a char field with no nulls allowed, however doing the TRANSLATE function can return nulls so I use the NVL function to return ' ' when a null is returned by the TRANSLATE function.
select NVL(TRANSLATE(A.VENDOR_SUPPLY_NAME,
'/-.,''''#' ,' '),' ')
from tidvnmst
where .....

posted @ 2009-02-20 16:11 donnie 閱讀(131) | 評論 (0) | 編輯收藏

sql執行消耗資源： tkprof

to be continued.

posted @ 2009-02-20 16:08 donnie 閱讀(114) | 評論 (0) | 編輯收藏

oracle decode

詳細的見： http://www.psoug.org/reference/decode_case.html

SELECT DECODE (value,<if this value>,<return this value>,
< if this value>,<return this value>,
....)
FROM dual;

SELECT program_id,

DECODE(customer_id,

'AAL', 'American Airlines',

'ILC', 'Intl. Leasing Corp.',

'NWO', 'Northwest Orient',

'SAL', 'Southwest Airlines',

'SWA', 'Sweptwing Airlines',

'USAF', 'U.S. Air Force') AIRLINE,

delivered_date

FROM airplanes

WHERE ROWNUM < 11;

posted @ 2009-02-20 16:04 donnie 閱讀(90) | 評論 (0) | 編輯收藏

Overview of Spring 2.5 and a Preview Of Spring 3.0

http://www.ctjava.org/camp2008/Spring25-Overview-Spring30-Preview.pdf

posted @ 2009-02-19 17:20 donnie 閱讀(138) | 評論 (0) | 編輯收藏

Maven Integration for Eclipse

http://m2eclipse.codehaus.org/
eclipse update site:
http://m2eclipse.sonatype.org/update-dev/

posted @ 2009-02-19 16:24 donnie 閱讀(95) | 評論 (0) | 編輯收藏

Spring 2.5 Perfomance Improvements

http://www.jroller.com/Solomon/entry/spring_2_5_perfomance_improvements

posted @ 2009-02-18 23:57 donnie 閱讀(120) | 評論 (0) | 編輯收藏

在Myeclipse7中整合struts2

http://www.liyonghome.cn/index.php/archives/6.html

首先是準備工作吧,需要以下軟件,均可到官方網址下載
Struts2: http://apache.etoak.com/struts/binaries/struts-2.0.14-all.zip
Spring2.5: http://www.springsource.org/,下載spring-framework-2.5.zip(可選)
common-pool: http://www.apache.org/dist/commons/pool/commons-pool-current.zip
MyEclipse7: http://www.myeclipseide.com/

由于Myeclipse的最新版本7.0依然不支持struts2,所以我們需要手動去導入struts2相關jar文件和配置文件，之后使用Myeclipse自動再依次導入Spring2.5,Hibernate3.2。

一，建立一個新項目：
1.進入new project，選擇Web Project.
2.Project Name輸入”SSH2Demo”,另外選擇Java EE 5.0,之后點擊finish創建項目.

二，手工導入Struts2:
1.解壓struts-2.0.14-all.zip，找到lib文件夾.copy一下的jar文件到/WEB-INF/lib,當然這并一定是最精簡的,但是至少沒有問題. [xwork-2.0.7.jar, xml-apis-1.0.b2.jar, struts2-spring-plugin-2.0.14.jar, struts2-core-2.0.14.jar, oro-2.0.8.jar, ognl-2.6.11.jar, freemarker-2.3.8.jar, classworlds-1.1.jar, aopalliance-1.0.jar, antlr-2.7.2.jar以及commons-*.jar]

2.更新web.xml文件,加入
<filter>
        <filter-name>struts2</filter-name>
        <filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher</filter-class>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>struts2</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
<listener>
        <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
  </listener>

3.接著創建struts.xml,放到/WEB-INF/classes.
<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″ ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
    “-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN”
    “http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd“>
<struts>
    <!– action內容 –>
</struts>

posted @ 2009-02-18 23:43 donnie 閱讀(1150) | 評論 (0) | 編輯收藏

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正態分布

出自MBA智庫百科(http://wiki.mbalib.com/)

目錄

什么是正態分布

正態分布的發展

正態分布的主要特征

正態分布的應用

正態分布

http://baike.baidu.com/view/1052684.htm

均值

什么是方差

方差的計算公式

樣本方差和標準差

方差

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