大概上周看到leetcode開始做數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)題目，目前是基于MySQL的Sql測(cè)試題目。作為一個(gè)現(xiàn)在hive sql占掉大部分工作時(shí)間的碼農(nóng)，還是可以選擇來(lái)練練手，今天立帖把這些題目一一解決。
第一題的描述：題目地址：https://oj.leetcode.com/problems/combine-two-tables/
一張表叫做Person，主鍵是PersonId
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| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
另一張表叫做Address，主鍵是AddressId
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
題目要求寫一個(gè)sql完成查詢?nèi)蝿?wù)：把Person表中每個(gè)人的FirstName，LastName，City和State都查詢出來(lái)。
這明顯是個(gè)非常簡(jiǎn)單的sql，只要拿Person表做左表進(jìn)行left outer join即可（當(dāng)然做右表進(jìn)行right join也行）
1 select
2 o1.FirstName
3 ,o1.LastName
4 ,o2.City
5 ,o2.State
6 from(
7 select * from Person
8 )o1
9 left outer join(
10 select * from Address
11 )o2
12 on(o1.PersonId = o2.PersonId)
最后，啰嗦幾句，在我們現(xiàn)在的軟件開發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)處理應(yīng)該是一個(gè)工程師必備的技能，身在大公司，可能sql的編寫有很多的限制，有的甚至不需要工程師來(lái)編寫，直接交給DBA就行了。在這樣的環(huán)境下，開發(fā)工程師往往丟掉了數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功。而在大數(shù)據(jù)的浪潮下，在hive\pig\ODPS下編寫 sql 也成了數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本技能，數(shù)據(jù)開發(fā)不能僅僅停留在寫sql實(shí)現(xiàn)功能，最重要的是理解Hadoop生態(tài)下，各種sql語(yǔ)句的原理。就像開發(fā)一樣，要寫出最高效的sql來(lái)處理數(shù)據(jù)。我相信leetcode對(duì)于sql的挑戰(zhàn)會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的平臺(tái)，大家加油~~