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1M內存可用來緩存多少對象？

為了提高系統(tǒng)的響應性能，一般都會采用緩存技術來實現(xiàn)，如果用象ehcache、oscache這樣的開源的cache工具來實現(xiàn)，一般都需要由開發(fā)人員來設置maxElementsInMemory這個值，但這個值在設置的時候大家都是怎么去設置的呢？憑想像還是隨便寫一個值呢？這個值設的過大嘛有可能會造成outofmemory，設的過小嘛又浪費服務器巨大的內存，為了能夠更好的設置這個值，我寫了個測試程序來估算1M內存能夠緩存多少個對象，代碼如下：

1

public void testSpike(){
2

print("最大的內存為："+Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);
3

print("總的內存為："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024);
4

print("==================================");
5

long currMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();
6

print("目前可用的內存為："+currMemory/1024);
7

print("==================================");
8

Map cache=new HashMap();
9

for (int i = 0; i < 500000; i++) {
10

MockBean bean=new MockBean();
11

bean.setId(i);
12

bean.setName("jerry"+i);
13

bean.setValue(i+"jerry");
14

cache.put(String.valueOf(i), bean);
15

long tempMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();
16

if((currMemory-tempMemory)/1024==1024){
17

print("此時可用的內存為："+tempMemory/1024);
18

print("此時緩存了："+i+"個對象");
19

break;
20

}
21

}
22

print("==================================");
23

cache.clear();
24

long tempMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();
25

print("目前可用的內存為："+tempMemory/1024);
26

print("消耗的內存為："+(currMemory-tempMemory)/1024);
27

print("==================================");
28

Runtime.getRuntime().gc();
29

tempMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();
30

print("目前可用的內存為："+tempMemory/1024);
31

print("消耗的內存為："+(currMemory-tempMemory)/1024);
32

}
33

34

private void print(String msg){
35

System.out.println(msg);
36

}

在我機器上運行的結果是1M內存可緩存大概4479個對象，同時可以看到，在cache.clear后內存并沒有變化，因為gc是沒那么及時的，這個時候顯式的調用gc則會發(fā)現(xiàn)可用的內存量甚至比最初都多，呵呵
當然，這里只是個簡單的測試，這里測試的也只是緩存一個非常簡單的bean對象，緩存的對象消耗的內存大小還需要根據這個對象中具體的內容而定，比如當緩存的是blob類型的字段的時候，可想而知，這個時候消耗的內存量絕對是不同的。
這里只是建議大家在對系統(tǒng)性能做優(yōu)化時最好根據需要緩存的內容做一個估算，設置好應用所需要的jvm的內存值，以便充分利用服務器的硬件資源。

posted on 2006-01-17 21:18 Titan 閱讀(265) 評論(0) 編輯收藏所屬分類: Java技術

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