Brian Walker
可能讓人覺得很奇怪,但好像的確沒有什么“正式的”T-SQL 編碼標準。早在 1999 年末的時候,我驚喜地發現 John Hindmarsh 提出的 SQL Server 7.0 標準,我在 2000 年 2 月的社論中對他的某些建議進行了總結。(2000 年 2 月以及本月的“下載”中都包括了 John 原來的標準。)后來,Ron Talmage 撰寫了一系列專欄文章,提出了他對各種“最佳方法”的建議,當然,SQL Server 小組也已正式發布了 SQL Server 最佳方法分析器 (SQLBPA)。現在,一位具有超過 25 年經驗的數據庫管理員和應用程序開發員 Brian Walker 又提出了他的建議和提示。
進行 T-SQL 編程時常常會忽略編碼標準,但這些標準卻是開發小組順利開展工作的關鍵工具。這里介紹的編碼標準是我多年的開發成果。它們當然還沒有得到普遍接受,而且不可否認,有些標準帶有主觀色彩。我的目的實際上更多的是為了提高大家的意識,而不是吹捧自己是 T-SQL 樣式方面的仲裁者:最重要的是要建立某些合理的編碼標準并遵循這些標準。您在這篇文章中會發現有關 T-SQL 編程的一系列不同的編碼標準、技巧和提示。它們并未以任何特定的優先級或重要性順序列出。
讓我們從格式開始。表面上,T-SQL 代碼的格式似乎并不重要,但一致的格式可以使您的同事(不論是同一小組的成員還是更大范圍的 T-SQL 開發團隊的成員)更輕松地瀏覽和理解您的代碼。T-SQL 語句有一個結構,遵循一目了然的結構使您可以更輕松地查找和確認語句的不同部分。統一的格式還使您可以更輕松地在復雜 T-SQL 語句中增刪代碼段,使調試工作變得更容易。下面是 SELECT 語句的格式示例:
SELECT C.Name , E.NameLast , E.NameFirst , E.Number , ISNULL(I.Description,'NA') AS Description FROM tblCompany AS C JOIN tblEmployee AS E ON C.CompanyID = E.CompanyID LEFT JOIN tblCoverage AS V ON E.EmployeeID = V.EmployeeID LEFT JOIN tblInsurance AS I ON V.InsuranceID = I.InsuranceID WHERE C.Name LIKE @Name AND V.CreateDate > CONVERT(smalldatetime, '01/01/2000') ORDER BY C.Name , E.NameLast , E.NameFirst , E.Number , ISNULL(I.Description,'NA') SELECT @Retain = @@ERROR, @Rows = @@ROWCOUNT IF @Status = 0 SET @Status = @Retain
?一個嵌套代碼塊中的語句使用四個空格的縮進。(上述代碼中的多行 SELECT 語句是一個 SQL 語句。)在同一語句中開始新行時,使 SQL 關鍵字右對齊。將代碼編輯器配置為使用空格,而不是使用制表符。這樣,不管使用何種程序查看代碼,格式都是一致的。
?大寫所有的 T-SQL 關鍵字,包括 T-SQL 函數。變量名稱及光標名稱使用混和大小寫。數據類型使用小寫。
?表名別名要簡短,但意義要盡量明確。通常,使用大寫的表名作為別名,使用 AS 關鍵字指定表或字段的別名。
?當一個 T-SQL 語句中涉及到多個表時,始終使用表名別名來限定字段名。這使其他人閱讀起來更清楚,避免了含義模糊的引用。
?當相關數字出現在連續的代碼行中時(例如一系列 SUBSTRING 函數調用),將它們排成列。這樣容易瀏覽數字列表。
?使用一個(而不是兩個)空行分隔 T-SQL 代碼的邏輯塊,只要需要就可以使用。
?聲明 T-SQL 局部變量(例如 @lngTableID)時,使用適當的數據類型聲明和一致的大寫。
?始終指定字符數據類型的長度,并確保允許用戶可能需要的最大字符數,因為超出最大長度的字符會丟失。
?始終指定十進制數據類型的精度和范圍,否則,將默認為未指定精度和整數范圍。
?使用錯誤處理程序,但要記住行首 (BOL) 中的錯誤檢查示例不會象介紹的那樣起作用。用來檢查 @@ERROR 系統函數的 T-SQL 語句 (IF) 實際上在進程中清除了 @@ERROR 值,無法再捕獲除零之外的任何值。(即使示例起作用,它們也只能捕獲最后發生的一個錯誤,而不是您更想捕獲的第一個錯誤。)必須使用 SET 或 SELECT 立即捕獲錯誤代碼,如前面示例所示。如果狀態變量仍然為零,應轉換到狀態變量。
?避免使用“未聲明的”功能,例如系統表中未聲明的列、T-SQL 語句中未聲明的功能或者未聲明的系統存儲過程或擴展的存儲過程。
?不要依賴任何隱式的數據類型轉換。例如,不能為數字變量賦予字符值,而假定 T-SQL 會進行必要的轉換。相反,在為變量賦值或比較值之前,應使用適當的 CONVERT 函數使數據類型相匹配。另一個示例:雖然 T-SQL 會在進行比較之前對字符表達式進行隱式且自動的 RTRIM,但不能依賴此行為,因為兼容性級別設置非字符表達式會使情況復雜化。
?不要將空的變量值直接與比較運算符(符號)比較。如果變量可能為空,應使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 進行比較,或者使用 ISNULL 函數。
?不要使用 STR 函數進行舍入,此函數只能用于整數。如果需要十進制值的字符串形式,應先使用 CONVERT 函數(轉至不同的范圍)或 ROUND 函數,然后將其轉換為字符串。也可以使用 CEILING 和 FLOOR 函數。
?使用數學公式時要小心,因為 T-SQL 可能會將表達式強制理解為一個不需要的數據類型。如果需要十進制結果,應在整數常量后加點和零 (.0)。
?決不要依賴 SELECT 語句會按任何特定順序返回行,除非在 ORDER BY 子句中指定了順序。
?通常,應將 ORDER BY 子句與 SELECT 語句一起使用。可預知的順序(即使不是最方便的)比不可預知的順序強,尤其是在開發或調試過程中。(部署到生產環境中之前,可能需要刪除 ORDER BY 子句。)在返回行的順序無關緊要的情況下,可以忽略 ORDER BY 的開銷。
?不要在 T-SQL 代碼中使用雙引號。應為字符常量使用單引號。如果沒有必要限定對象名稱,可以使用(非 ANSI SQL 標準)括號將名稱括起來。
?在 SQL Server 2000 中,盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據,請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
?先在例程中創建臨時表,最后再顯式刪除臨時表。將 DDL 與 DML 語句混合使用有助于處理額外的重新編譯活動。
?要認識到臨時表并不是不可使用,適當地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是,對于一次性事件,最好使用導出表。
?使用表值 UDF 時要小心,因為在變量(而不是常量)中傳遞某個參數時,如果在 WHERE 子句中使用該參數,會導致表掃描。還要避免在一個查詢中多次使用相同的表值 UDF。但是,表值 UDF 確實具有某些非常方便的動態編譯功能。[相關資料:參閱 Tom Moreau 在 2003 年 11 月份“生成序列號”專欄中的“使用 UDF 填充表變量”。-編者按]
?幾乎所有的存儲過程都應在開始時設置 SET NOCOUNT ON,而在結束時設置 SET NOCOUNT OFF。[SET NOCOUNT ON 使 SQL Server 無需在執行存儲過程的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。- 編者按] 此標準同樣適用于觸發器。
?只要在例程中使用多個數據庫修改語句,包括在一個循環中多次執行一個語句,就應考慮聲明顯式事務。
?使用基于光標的方法或臨時表方法之前,應先尋找基于集的解決方案來解決問題。基于集的方法通常更有效。
?與臨時表一樣,光標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 光標通常要優于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用光標執行的速度快。如果開發時間允許,基于光標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
?使用包含序號(從 1 到 N)的表很方便。
?理解 CROSS JOIN 的工作原理并加以利用。例如,您可以在工作數據表和序號表之間有效地使用 CROSS JOIN,結果集中將包含每個工作數據與序號組合的記錄。
?我的結束語是:T-SQL 代碼往往很簡潔,因此如果某個代碼塊看起來很難處理或重復內容較多,那么可能存在一種更簡單,更好的方法。
結論
如果您對我的建議有任何看法,歡迎隨時向我發送電子郵件進行討論,也可以就其他問題提出您的建議。我希望您將此作為談話的開場白。
其他信息:摘自 Karen 2000 年 2 月份的社論
在標準開發的前沿陣地上,有一股以 SQL Server 數據庫管理員 John Hindmarsh 為首的獨立的新生力量。MCT、MCSE 和 MCDBA 都是最值得您花時間去研究的。John 的貢獻是撰寫了一份詳細的白皮書,概述了他對各種 SQL Server 相關標準提出的建議。我所知道的其他唯一提出類似建議的文章是 Andrew Zanevsky 的《Transact-SQL Programming》(ISBN 1-56592-401-0) 中的“Format and Style”一章。Andrew、SQL Server Professional 的投稿人 Tom Moreau 和 Paul Munkenbeck 以及 John 的朋友兼同事 Stephen James 都為 John 的白皮書做出過貢獻。下面是 John 為編寫存儲過程提供的建議示例:
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使用 SQL-92 標準連接句法。 |
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為了提高性能,應優先使用連接,然后使用子查詢或嵌套查詢。 |
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確保變量和參數的類型和大小與表數據列相匹配。 |
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確保使用所有變量和參數,或者全部刪除。 |
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盡可能將臨時對象放置在本地。 |
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只使用在存儲過程中創建的臨時表。 |
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檢查輸入參數的有效性。 |
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優先使用 SELECT...INTO,然后使用 INSERT...SELECT,以避免大量死鎖。 |
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維護工作需要的邏輯單元;在可以縮短的情況下,不要創建大量或長時間運行的進程。 |
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不要在任何代碼中使用 SELECT *。 |
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在過程中使用縮進、塊、制表符和空格(參閱示例腳本)。 |
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T-SQL 語句要大寫。 |
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在過程中添加大量注釋,確保可以識別進程。在有助于澄清處理步驟的地方使用行注釋。 |
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包括事務管理,除非要從 MTS 進程中調用過程。(為 MTS 進程編寫獨立的過程。) |
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監視 @@TRANCOUNT 以確定事務的責任級別。 |
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避免使用 GOTO,錯誤處理程序中除外。 |
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避免使用嵌套過程。 |
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避免隱式解析對象名稱,確保所有對象都歸 dbo 所有。 |
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原文出處:http://www.microsoft.com/china/msdn/library/data/sqlserver/sp04l9.mspx?mfr=true
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
(2) WHERE子句中的連接順序.:
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間
(4) 減少訪問數據庫的次數:
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等;
(5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200
(6) 使用DECODE函數來減少處理時間:
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.
(7) 整合簡單,無關聯的數據庫訪問:
如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)
(8) 刪除重復記錄:
最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9) 用TRUNCATE替代DELETE:
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(10) 盡量多使用COMMIT:
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復數據的信息.
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(11) 用Where子句替換HAVING子句:
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執行,where次之,having最后,因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計,它就可以減少中間運算要處理的數據,按理說應該速度是最快的,where也應該比having快點的,因為它過濾數據后才進行sum,在兩個表聯接時才用on的,所以在一個表的時候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下,如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段,那它們的結果是一樣的,只是where可以使用rushmore技術,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段,就表示在沒計算之前,這個字段的值是不確定的,根據上篇寫的工作流程,where的作用時間是在計算之前就完成的,而having就是在計算后才起作用的,所以在這種情況下,兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時,on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件,把多個表合成一個臨時表后,再由where進行過濾,然后再計算,計算完后再由having進行過濾。由此可見,要想過濾條件起到正確的作用,首先要明白這個條件應該在什么時候起作用,然后再決定放在那里
(12) 減少對表的查詢:
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
(13) 通過內部函數提高SQL效率.:
復雜的SQL往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的
(14) 使用表的別名(Alias):
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:
在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(16) 識別'低效執行'的SQL語句:
雖然目前各種關于SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
(17) 用索引提高效率:
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率,ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引是有必要的.:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
(18) 用EXISTS替換DISTINCT:
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結果. 例子:
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql語句用大寫的;因為oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉換成大寫的再執行
(20) 在java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串!
(21) 避免在索引列上使用NOT 通常,
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
(22) 避免在索引列上使用計算.
WHERE子句中,如果索引列是函數的一部分.優化器將不使用索引而使用全表掃描.
舉例:
低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
(23) 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.
(24) 用UNION替換OR (適用于索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
(25) 用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規則,但是實際的執行效果還須檢驗,在ORACLE8i下,兩者的執行路徑似乎是相同的.
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無法使用該索引.對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對于復合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27) 總是使用索引的第一個列:
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則,當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
(28) 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話):
當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對于這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
(29) 用WHERE替代ORDER BY:
ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
(30) 避免改變索引列的類型.:
當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換.
假設 EMPNO是一個數值類型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
現在,假設EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
這個語句被ORACLE轉換為:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來. 注意當字符和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字符類型
(31) 需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
(32) a. 如果檢索數據量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.
b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
(33) 避免使用耗費資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎
執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數據庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強
(34) 優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP JOB