l l 數(shù)據(jù)庫回滾段是否足夠？
l l 是否需要建立ORACLE數(shù)據(jù)庫索引、聚集、散列？
l l 系統(tǒng)全局區(qū)（SGA）大小是否足夠？
l l SQL語句是否高效？
2、2、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Data Warehousing），這種信息系統(tǒng)的主要任務(wù)是從ORACLE的海量數(shù)據(jù)中進行查詢，得到數(shù)據(jù)之間的某些規(guī)律。數(shù)據(jù)庫管理員需要為這種類型的ORACLE數(shù)據(jù)庫著重考慮下述參數(shù)：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查詢以提高查詢效率？
l l 是否采用PL/SQL函數(shù)編寫存儲過程？
l l 有必要的話，需要建立并行數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率
SQL語句的調(diào)整原則
SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現(xiàn)，但是語句的執(zhí)行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現(xiàn)方案，并選出最優(yōu)的實現(xiàn)方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規(guī)則：
1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：
語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
這兩條查詢語句實現(xiàn)的結(jié)果是相同的，但是執(zhí)行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執(zhí)行語句B的時候，由于在子查詢中使用了聯(lián)合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分?jǐn)?shù)據(jù)掃描，并利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。
2、2、選擇聯(lián)合查詢的聯(lián)合次序。考慮下面的例子：
SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c
WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數(shù)據(jù)的掃描，所以主表應(yīng)該數(shù)據(jù)量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應(yīng)該比表B和表C相應(yīng)列的范圍小。
3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用視圖的聯(lián)合查詢，尤其是比較復(fù)雜的視圖之間的聯(lián)合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數(shù)據(jù)表的直接查詢效果要好一些。
5、5、可以在參數(shù)文件中設(shè)置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數(shù)，這個參數(shù)在SGA共享池中保留一個連續(xù)的內(nèi)存空間，連續(xù)的內(nèi)存空間有益于存放大的SQL程序包。
6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經(jīng)常使用的存儲過程“釘”在SQL區(qū)中而不被換出內(nèi)存，程序員對于經(jīng)常使用并且占用內(nèi)存很多的存儲過程“釘”到內(nèi)存中有利于提高最終用戶的響應(yīng)時間。
CPU參數(shù)的調(diào)整
CPU是服務(wù)器的一項重要資源，服務(wù)器良好的工作狀態(tài)是在工作高峰時CPU的使用率在90％以上。如果空閑時間CPU使用率就在90％以上，說明服務(wù)器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明服務(wù)器CPU資源還比較富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統(tǒng)的服務(wù)器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系統(tǒng)的服務(wù)器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。
數(shù)據(jù)庫管理員可以通過查看v$sysstat數(shù)據(jù)字典中“CPU used by this session”統(tǒng)計項得知ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時間，查看“OS User level CPU time”統(tǒng)計項得知操作系統(tǒng)用戶態(tài)下的CPU時間，查看“OS System call CPU time”統(tǒng)計項得知操作系統(tǒng)系統(tǒng)態(tài)下的CPU時間，操作系統(tǒng)總的CPU時間就是用戶態(tài)和系統(tǒng)態(tài)時間之和，如果ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時間占操作系統(tǒng)總的CPU時間90％以上，說明服務(wù)器CPU基本上被ORACLE數(shù)據(jù)庫使用著，這是合理，反之，說明服務(wù)器CPU被其它程序占用過多，ORACLE數(shù)據(jù)庫無法得到更多的CPU時間。
數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過查看v$sesstat數(shù)據(jù)字典來獲得當(dāng)前連接ORACLE數(shù)據(jù)庫各個會話占用的CPU時間，從而得知什么會話耗用服務(wù)器CPU比較多。
出現(xiàn)CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。
1、數(shù)據(jù)庫管理員可以執(zhí)行下述語句來查看SQL語句的解析情況：
SELECT * FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN
('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');
這里parse time cpu是系統(tǒng)服務(wù)時間，parse time elapsed是響應(yīng)時間，用戶等待時間
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應(yīng)該接近于0，如果平均解析等待時間過長，數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
來發(fā)現(xiàn)是什么SQL語句解析效率比較低。程序員可以優(yōu)化這些語句，或者增加ORACLE參數(shù)SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過下述語句：
SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL語句，優(yōu)化這些語句也有助于提高CPU的利用率。
3、3、數(shù)據(jù)庫管理員可以通過v$system_event數(shù)據(jù)字典中的“latch free”統(tǒng)計項查看ORACLE數(shù)據(jù)庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結(jié)果。如果沖突太大的話，數(shù)據(jù)庫管理員可以降低spin_count參數(shù)值，來消除高的CPU使用率。
內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整
內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整主要是指ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)全局區(qū)（SGA）的調(diào)整。SGA主要由三部分構(gòu)成：共享池、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)。
1、 1、 共享池由兩部分構(gòu)成：共享SQL區(qū)和數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，共享SQL區(qū)是存放用戶SQL命令的區(qū)域，數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)存放數(shù)據(jù)庫運行的動態(tài)信息。數(shù)據(jù)庫管理員通過執(zhí)行下述語句：
select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;
來查看共享SQL區(qū)的使用率。這個使用率應(yīng)該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。數(shù)據(jù)庫管理員還可以執(zhí)行下述語句：
select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;
查看數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用率，這個使用率也應(yīng)該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。
2、 2、 數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');
來查看數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用情況。查詢出來的結(jié)果可以計算出來數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
這個命中率應(yīng)該在90％以上，否則需要增加數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小。
3、 3、 日志緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過執(zhí)行下述語句：
select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志緩沖區(qū)的使用情況。查詢出的結(jié)果可以計算出日志緩沖區(qū)的申請失敗率：
申請失敗率＝requests/entries，申請失敗率應(yīng)該接近于0，否則說明日志緩沖區(qū)開設(shè)太小，需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫的日志緩沖區(qū)。
posted on 2008-11-20 09:47
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