一、重要的腳本
?
??? 1、通過導出保存及共享數據
?
??? 有時需要將原始數據導出后，請教專業人士進行分析，可以使用spuexp.par，內容如下：
?
??? file=spuexp.dmp log=spuexp.log compress=y grants=y indexes=y rows=y constraints=y owner=PERFSTAT consistent=y
?
??? 使用一下腳本進行導出：
?
??? SQL> host exp userid=perfstat/perfstat parfile=E:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\spuexp.par
??? ... ...
??? 成功終止導出, 沒有出現警告。
?
??? 在當前目錄下生成spuexp.dmp文件。
?
??? 2、刪除數據腳本
?
??? 用于刪除數據的spdrop.sql腳本主要調用了spdtab.sql和spdusr.sql兩個腳本
??? spdtab.sql用于刪除表和同義詞
??? spdusr.sql用于刪除用戶
?
?
二、調整Statspack收集選項
?
??? Statspack有兩種類型的收集選項：級別(level)、門限(threshold)
?
??? 1、級別(level)
?
??? 一共分為三個級別，分別是0、5、10，默認是5。
?
??? ① level 0：一般性統計。包括等待事件、系統事件、系統統計、回滾段統計、行緩存、SGA、會話鎖、緩沖池統計等
??? ② level 5：增加SQL語句。SQL語句收集結果放在stats$sql_summary中
??? ③ level 10：增加子鎖存統計。將附加子鎖存入stats$lathc_children中(本級別建議在oracle support指導下進行)
?
??? 修改方式：
?
??? ① SQL> execute statspack.snap(i_snap_level=>0,modify_parameter=>'true'); --以后都修改
??? ② SQL> execute statspack.snap(i_snap_level=>10); --只修改本次
?
??? 2、快照門限
?
??? 門限只用于stats$sql_summary表中獲取的SQL語句。由于每個快照都會收集很多數據，每一行都代表獲取快照時數據庫中的一個SQL語句，因此stats$sql_summary很快就會成為Statspack中最大的表，所以需要加門限進行限制。
?
??? executions_th：SQL語句執行的數量(默認值100)
??? disk_reads_th：SQL語句執行的磁盤讀入數(默認值1000)
??? parse_calls_th：SQL語句執行的解析調用數量(默認值1000)
??? buffer_gets_th：SQL語句執行的緩沖區獲取的數量(默認值10000)
?
??? 任何一個門限值超過以上參數就會產生一條記錄。
?
??? 使用一下腳本修改門限的默認值：
?
??? SQL> execute statspack.modify_statspack_parameter(i_buffer_gets_th=>100000,i_disk_reads_th=>100000);
?
???
?
三、整理分析結果
?
?
??? Statspack進行快照采集之后，會在stats$sysstat表中，針對每個snap生成N行數據，每一行表示當前某一項參數的值，具體的參數代碼及名稱可以使用以下腳本查詢：
?
??? SQL> select distinct statistic#,name from stats$sysstat order by 1;
?
??? statistic# name
??? ---------- ------------------------------------
?????????????0?logons cumulative
???????????? 1?logons current
????????? ?? 2?opened cursors cumulative
???????????? 3?opened cursors current
??????????? ?4?user?commits
??? ... ...
?
??? 1、物理讀寫IO操作：
?
select sn.snap_id,
?????? to_char(snap_time, 'hh24:mi:ss') sp_time,
?????? (newreads.value - oldreads.value) reads,
?????? (newwrites.value - oldwrites.value) writes
? from stats$sysstat? oldreads,
?????? stats$sysstat? newreads,
?????? stats$sysstat? oldwrites,
?????? stats$sysstat? newwrites,
?????? stats$snapshot sn
?where newreads.snap_id = sn.snap_id
?? and newwrites.snap_id = sn.snap_id
?? and oldreads.snap_id = sn.snap_id - 1
?? and oldwrites.snap_id = sn.snap_id - 1
?? and oldreads.statistic# = 37
?? and newreads.statistic# = 37
?? and oldwrites.statistic# = 40
?? and newwrites.statistic# = 40
?? and (newreads.value - oldreads.value) > 0
?? and (newwrites.value - oldwrites.value) > 0;
?
??? 該SQL表述了在各個時間段中的IO物理讀和IO物理寫的數量，可用于分析各個時間段的峰值以及平均IO量，以減少競爭。
?
??? 2、Buffer命中率：
?
select sn.snap_id,
?????? to_char(snap_time, 'hh24:mi:ss') sp_time,
?????? round(100 *
???????????? ((a.value - d.value) + (b.value - e.value) - (c.value - f.value))
?????????? / ((a.value - d.value) + (b.value - e.value))) "Buffer Hit Ratio"
? from stats$sysstat? a,
?????? stats$sysstat? b,
?????? stats$sysstat? c,
?????? stats$sysstat? d,
?????? stats$sysstat? e,
?????? stats$sysstat? f,
?????? stats$snapshot sn
?where a.snap_id = sn.snap_id
?? and b.snap_id = sn.snap_id
?? and c.snap_id = sn.snap_id
?? and d.snap_id = sn.snap_id - 1
?? and e.snap_id = sn.snap_id - 1
?? and f.snap_id = sn.snap_id - 1
?? and a.statistic# = 47
?? and d.statistic# = 47
?? and b.statistic# = 50
?? and e.statistic# = 50
?? and c.statistic# = 54
?? and f.statistic# = 54;
?
??? 注：Buffer Hit Ratio = (db block gets + consistent gets - physical reads) / (db block gets + consistent gets)
?
?
?
?
-The End-