摘要: 今天無意中看到這篇文章,發現這篇Oracle自己的文檔解釋數據倉庫的index問題,說的挺不錯的,收獲很大,看來以后要多留意Oracle的官方文檔。 閱讀全文
DW
摘要: 公司目前在ETL這個環節上基本處于手工開發的原始階段,領導已經不滿意了,估計以后會選擇一種工具進行開發,所以先看一下ETL工具的選型。據說同業使用Datastage的比較多,不過看了這篇文章之后,我還是更加傾向于用ETL Automation來實施,可以跟之前做的工作完全對接起來。不過跟朋友聊的時候都說ETL工具比較白癡,沒什么技術含量,基本上都是拿來忽悠人的,汗…… 閱讀全文
摘要: 很久沒有關注DW的知識了,轉一篇數據挖掘的東西看看,暫時還用不到,以后可能需要用。 閱讀全文
摘要: 接上 閱讀全文
摘要: kimball最近的文章,摘來看下。 閱讀全文
摘要: 經典的ETL經驗總結,很全面很強大,說的都很有道理。改天開始研究一下OWB。 閱讀全文
摘要: 似乎所有的DW資料都很強調MetaData的重要性,但是很少有具體講講如何設計的。目前僅限于一些既有工具的MetaData管理,自己設計……不會。 閱讀全文
摘要: 雖然沒什么營養,但是忽悠客戶或者面試官還是需要搞點ODS-DW-DM架構,在順帶著來點ETL-DW-OLAP/ROLAP的最新技術,就更顯得牛B了。其實都比較空泛,呵呵,有項目能用到CIF的所有架構么?估計很少。 閱讀全文
摘要: 無論是DW還是BI,都是一個比較浩大的工程,特別是BI,如果前期不能有一個好的規劃,到最后一定是兩邊不靠,變成一個做報表的工具而已了。所以對BI的本質認識還是很重要的。 閱讀全文
摘要: 目前越來越多的技術需要使用松耦合,把這個概念明確一下 閱讀全文
摘要: 數據倉庫的理論知識是很重要的,數據倉庫對于整體架構和模式的設計依賴性很強,到后期如果再發現錯誤進行修改的工作量是非常巨大的。所以在建設數據倉庫之前一定要掌握一定的理論知識和設計原則,再明確業務需求,完善分析,然后才動手設計。最近就想把數據倉庫重新做一遍,前期做的實在看不下去了 -_-||| 閱讀全文