某市公共交通總公司是當地從事公共交通行業的大型企業，旗下有七個子公司。這些年，公司大力發展信息化建設，已建成多個信息管理系統，涉及運營、管理、財務等方面。這些系統既相對獨立，又具有一定的聯系，彼此會互相調用其它系統的數據。但這些信息系統經過了近十年的使用與發展，其本身固有的限制已經越來越不適合當前企業的業務需求，主要體現在以下方面:
(1)應用功能不能實現完全自動化。
(2)網絡負載大，應用開發和維護繁瑣。
(3)由于系統存在功能不足，需要大量人手進行分析報表工作。
(4)系統本身的技術架構己經落后，不能滿足用戶不斷提出的對數據應用的要求。
(5)近十年累積的改動和擴展，使到系統過于龐大，接口很多，多種技術和平臺混合使用，應用和維護成本高。
(6)信息系統間共享數據的需求客觀存在，但由于各系統的開發時間、開發工具、部門要求以及在數據庫的選擇等不同原因，分布在網絡中的不同系統中的數據相互獨立，無法實現真正的信息資源共享。
(7)每個信息系統都有私有的數據庫，對于同一事物，可能在不同的系統中被賦予不同的意義，帶來語義混亂。不同系統中存儲格式存在差異，這些在綜合處理時都會帶來很大的麻煩同時，跨系統調用數據也會嚴重影響性能。
因此，該公司一直尋求既能不影響現有系統的運行，又能對全公司數據進行集中分析處理的方法，商業智能正是一個優秀的解決方案。利用商業智能軟件FineBI得天獨厚的穩定性和大數據處理優勢，各系統數據得以聯系，以往堆積的數據也都”活躍“起來。
也正因為這樣一個網絡式搭建的系統，車輛的信息得到歸檔集中，管理人員能夠實時有效地查看車輛運營信息和車輛維修保養狀況，輔助進行決策。
該公司實時商業智能已有數年歷史，管理人員已熟悉這種管理模式，商業智能的解決方案也給管理運行帶來如下益處:
(1)提高了查詢分析性能。
(2)減少和控制運營風險。
(3)通過增加效率來減少運營成本。
(4)通過智能化分析，合理安排車輛保養。
(5)分析報表自動化處理，減少人力物力支出。
(6)集成數據形成企業級信息視圖，便于綜合分析。
(7)通過智能化分析和數據挖掘捕獲知識，輔助管理決策。