http://www.rigongyizu.com/use-multiinputformat-read-different-files-in-one-job/
hadoop中提供了 MultiOutputFormat 能將結(jié)果數(shù)據(jù)輸出到不同的目錄，也提供了 FileInputFormat 來(lái)一次讀取多個(gè)目錄的數(shù)據(jù)，但是默認(rèn)一個(gè)job只能使用 job.setInputFormatClass 設(shè)置使用一個(gè)inputfomat處理一種格式的數(shù)據(jù)。如果需要實(shí)現(xiàn) 在一個(gè)job中同時(shí)讀取來(lái)自不同目錄的不同格式文件 的功能，就需要自己實(shí)現(xiàn)一個(gè) MultiInputFormat 來(lái)讀取不同格式的文件了(原來(lái)已經(jīng)提供了MultipleInputs)。
例如：有一個(gè)mapreduce job需要同時(shí)讀取兩種格式的數(shù)據(jù)，一種格式是普通的文本文件，用 LineRecordReader 一行一行讀取；另外一種文件是偽XML文件，用自定義的AJoinRecordReader讀取。
自己實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的 MultiInputFormat 如下：
import org.apache.hadoop.io.LongWritable; |
import org.apache.hadoop.io.Text; |
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit; |
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader; |
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext; |
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit; |
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.LineRecordReader; |
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; |
public class MultiInputFormat extends TextInputFormat { |
public RecordReader<LongWritable, Text> createRecordReader(InputSplit split, TaskAttemptContext context) { |
RecordReader reader = null; |
String inputfile = ((FileSplit) split).getPath().toString(); |
String xmlpath = context.getConfiguration().get("xml_prefix"); |
String textpath = context.getConfiguration().get("text_prefix"); |
if (-1 != inputfile.indexOf(xmlpath)) { |
reader = new AJoinRecordReader(); |
} else if (-1 != inputfile.indexOf(textpath)) { |
reader = new LineRecordReader(); |
reader = new LineRecordReader(); |
} catch (IOException e) { |
其實(shí)原理很簡(jiǎn)單，就是在 createRecordReader 的時(shí)候，通過(guò) ((FileSplit) split).getPath().toString() 獲取到當(dāng)前要處理的文件名，然后根據(jù)特征匹配，選取對(duì)應(yīng)的 RecordReader 即可。xml_prefix和text_prefix可以在程序啟動(dòng)時(shí)通過(guò) -D 傳給Configuration。
比如某次執(zhí)行打印的值如下：
這里只是通過(guò)簡(jiǎn)單的文件路徑和標(biāo)示符匹配來(lái)做，也可以采用更復(fù)雜的方法，比如文件名、文件后綴等。
接著在map類中，也同樣可以根據(jù)不同的文件名特征進(jìn)行不同的處理：
public void map(LongWritable offset, Text inValue, Context context) |
String inputfile = ((FileSplit) context.getInputSplit()).getPath() |
if (-1 != inputfile.indexOf(textpath)) { |
} else if (-1 != inputfile.indexOf(xmlpath)) { |
這種方式太土了，原來(lái)hadoop里面已經(jīng)提供了 MultipleInputs 來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)目錄指定一個(gè)inputformat和對(duì)應(yīng)的map處理類。
MultipleInputs.addInputPath(conf, new Path("/foo"), TextInputFormat.class, |
MultipleInputs.addInputPath(conf, new Path("/bar"), |
KeyValueTextInputFormat.class, MapClass2.class); |
posted on 2014-09-16 09:27
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