前話：之前看過貝葉斯的東西，想記錄自己的理解。
每個人身邊發生的事情可能都是一個“概率性”事件。從抽簽、買彩票，站在古典概率的角度，這些事對于每個人都是公平的，闡述不確定事件的規律性。統計概率：在一個事件空間中，進行n次的隨機試驗，某個事件的發生會趨于一點。這就是“大數定理”，在統計的基礎上得到的結果
。是不是能從之前
發生的事件的規律，預測某件事之后發生的概率呢？這就是貝葉斯公式的目的。
根據條件概率的定義。在事件B發生的條件下事件A發生的概率是：
同樣地，在事件A發生的條件下事件B發生的概率：
整理與合并這兩個方程式，我們可以找到：
這個引理有時稱作概率乘法規則。上式兩邊同除以P(B)，若P(B)是非零的，我們可以得到貝葉斯定理：
參考資料：
http://zh.wikipedia.org/zh-cn/貝葉斯定理
http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/
平凡而又神奇的貝葉斯