為了建立冗余較小、結(jié)構(gòu)合理的數(shù)據(jù)庫，設(shè)計數(shù)據(jù)庫時必須遵循一定的規(guī)則。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中這種規(guī)則就稱為范式。范式是符合某一種設(shè)計要求的總結(jié)。要想設(shè)計一個結(jié)構(gòu)合理的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，必須滿足一定的范式。
1.1、第一范式（1NF：每一列不可包含多個值）
所謂第一范式（1NF）是指數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性。如果出現(xiàn)重復的屬性，就可能需要定義一個新的實體，新的實體由重復的屬性構(gòu)成，新實體與原實體之間為一對多關(guān)系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一個實例的信息。
在任何一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，第一范式（1NF）是對關(guān)系模式的基本要求，不滿足第一范式（1NF）的數(shù)據(jù)庫就不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
1.2、第二范式（2NF：非主屬性部分依賴于主關(guān)鍵字）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎(chǔ)上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求數(shù)據(jù)庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區(qū)分。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。
第二范式（2NF）要求實體的屬性完全依賴于主關(guān)鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關(guān)鍵字一部分的屬性，如果存在，那么這個屬性和主關(guān)鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關(guān)系。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。簡而言之，第二范式就是非主屬性部分依賴于主關(guān)鍵字。
1.3、第三范式（3NF：屬性不依賴于其它非主屬性）
滿足第三范式（3NF）必須先滿足第二范式（2NF）。簡而言之，第三范式（3NF）要求一個數(shù)據(jù)庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關(guān)鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號、部門名稱、部門簡介等信息。那么在員工信息表中列出部門編號后就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關(guān)的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據(jù)第三范式（3NF）也應該構(gòu)建它，否則就會有大量的數(shù)據(jù)冗余。簡而言之，第三范式就是屬性不依賴于其它非主屬性。
1.4、反三范式（反3NF：為了性能，增加冗余）
3NF提出目的是為了降低冗余，減少不必要的存儲，這對于存儲設(shè)備昂貴的過去是很有必要的，但是隨著存儲設(shè)備的降價以及人們對性能的不斷提高，又有人提出反三范式。
所謂反三范式就是為了性能，增加冗余。以部門信息表為例，每個部門有部門編號、部門名稱、部門簡介等信息，按照3NF的要求，為了避免冗余，我們在員工表中就不應該加入部門名稱、部門簡介等部門有關(guān)信息，帶來的代價是每次都要查詢兩次數(shù)據(jù)庫。反三范式允許我們?nèi)哂嘀匾畔⒌絾T工表中，例如部門名稱，這樣我們每次取員工信息時就能直接取出部門名稱，不需要查詢兩次數(shù)據(jù)庫，提升了程序性能。
二、MYSQL優(yōu)化整體思路
MYSQL優(yōu)化首先應該定位問題，可能導致MYSQL低性能的原因有：業(yè)務(wù)邏輯過多的查詢、表結(jié)構(gòu)不合理、
sql語句優(yōu)化以及硬件優(yōu)化，從優(yōu)化效果來看，這四個優(yōu)化點的優(yōu)化效果依次降低：理清業(yè)務(wù)邏輯能夠幫助我們避免不必要的查詢，合理設(shè)計表結(jié)構(gòu)也能幫助我們少查詢數(shù)據(jù)庫。對于sql語句優(yōu)化，我們可以先使用慢查詢?nèi)罩径ㄎ宦樵儯缓筢槍υ摬樵冞M行優(yōu)化，最常見且最有效的優(yōu)化范式就是增加合理的索引，這個在上篇博客已經(jīng)講解，本篇博客將講解其他一些優(yōu)化手段或者注意點。
2.1、謹慎使用TEXT/BLOB類型
當列類型是TEXT或者BLOB時，我們應該特別注意，因為當選擇的字段有 text/blob 類型的時候，無法創(chuàng)建內(nèi)存表，只能創(chuàng)建硬盤臨時表，而硬盤臨時表的性能比內(nèi)存表的性能差，所以如果非要使用TEXT/BLOB類型，應該單獨建表，不要把TEXT/BLOB類型與核心屬性混合在一張表中。對此，做一個實驗如下：
//創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 create table t1 ( num int, intro text(1000) ); //插入數(shù)據(jù) insert into t1 values (3,'this is USA') , (4,'China'); //查詢臨時表創(chuàng)建情況 //注意，這里Created_tmp_disk_tables=4，Created_tmp_tables=10 mysql> show status like '%tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 4 | | Created_tmp_files | 9 | | Created_tmp_tables | 10 | +-------------------------+-------+ //使用group by查詢數(shù)據(jù) mysql> select * from t1 group by num; +------+-------------+ | num | intro | +------+-------------+ | 3 | this is USA | | 4 | China | +------+-------------+ 2 rows in set (0.05 sec) //再次查詢臨時表創(chuàng)建情況 //現(xiàn)在，Created_tmp_disk_tables=5，Created_tmp_tables=11 mysql> show status like '%tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 5 | | Created_tmp_files | 9 | | Created_tmp_tables | 11 | +-------------------------+-------+ |
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