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便捷輕巧的Groovy數據庫操作

本文主要介紹Groovy對數據的CRUD操作，熟悉groovy.sql包，測試使用的數據庫是H2。

　　1.數據庫連接配置

//數據庫連接配置 def db = [ url:'jdbc:h2:mem:groovy', user:'root', password:'root', driver:'org.h2.Driver' ];

　　2.創建數據庫連接，這里使用到Groovy的Sql類。

//創建數據庫連接 def sql = Sql.newInstance(db.url, db.user, db.password, db.driver);

　　3.創建數據庫表

//創建數據庫表 sql.execute(''' CREATE TABLE account( id integer NOT NULL, name varchar(20), url varchar(100) ) ''');

　　使用了groovy.sql.Sql類的execute方法執行一條SQL命令，在數據庫groovy中創建了表account。

　　4.向數據庫表中寫入數據，并查詢寫入的數據

//寫入數據 def datas=[ [100, 'Jack', 'http://www.jack.net'], [101, 'Groovy', 'http://groovy.com'], [102, 'Apache', 'http://apache.org'] ]; datas.each { param-> sql.execute('INSERT INTO account(id, name, url) values(?,?,?)', param); } println('Insert After:'); sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row-> printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url); }

　　從4中的程序可以看出，向表account中寫入3條數據記錄，然后查詢并遍歷出查詢結果，再這一過程中使用了Groovy的閉包特性，列表數據結構。

　　下面是查詢的結果：

　　5.查詢數據

//查詢第一行數據 def rs=sql.firstRow('SELECT * FROM account'); println('Query First Row:'); println(rs);

　　Groovy的Sql類提供了大量的查詢方法（具體參見Groovy的API），上面5中的代碼是查詢第一條記錄，返回的類型是GroovyRowReasult，其實現了Map接口。打印輸出則是一個Groovy的Map類型表示。如下：

Query First Row: [ID:100, NAME:ZhangSan, URL:http://aiilive.blog.51cto.com]

　　6.更新數據

def name='ZhangSan'; def url='http://aiilive.blog.51cto.com'; sql.executeUpdate("UPDATE account SET name=$name, url=$url where id=100"); println('Update After:'); sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row-> printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url); }

　　7.刪除數據

//刪除指定條件的數據 name='Groovy'; sql.executeUpdate('DELETE FROM account WHERE name = ?', [name]); name='Apache'; sql.execute('DELETE FROM account WHERE name=:name', ['name':name]); println('Delete After:'); sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row-> printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url); }

　　8.使用DataSet來處理數據

　　DataSet是Sql類的直接子類，用DataSet來操作數據庫表更加有操作對象的樣子。

def account=sql.dataSet('account'); account.add([id:103, name:'h2', url:'http://h2.org']); name='51cto'; url='http://www.51cto.com'; account.add([id:104, name:name, url:url]); println('DataSet Update After'); account.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row-> printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url); }; def accountRows=account.rows(); accountRows.each { row-> printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url); }

　　如上dataSet的參數account表示數據庫中的表名。account是一個DataSet類型的對象，通過add方法想數據庫表中添加一條記錄，通過rows方法返回數據庫表中的所有記錄，如果rows方法添加參數則可以實現分頁的功能。

　　上面通過groovy.sql包提供的API實現了數據庫的基本操作，而該包中的類的其它更多的方法能夠實現更豐富的操作。下面介紹數據庫表和對象的映射操作以及集成Spring來操作數據庫表。　數據庫表和對象的映射操作：

　　1.準備工作

　　創建一個抽象的類SqlQuery

import groovy.sql.*; abstract class SqlQuery { def sql; def query; def SqlQuery(sql,query){ this.sql=sql; this.query=query; } def execute(){ def rowList=sql.rows(query); def results=[]; def size=rowList.size(); 0.upto(size-1) { index-> results <<this.mapRow(rowList[index]); } return results; } def abstract mapRow(row); }

　　創建一個Account類，其屬性對應account表的字段

class Account { def id; def name; def url; @Override public String toString() { return "|$id|$name|$url|"; } }

　　創建一個AccountQuery類繼承SqlQuery類并實現其中的抽象方法rowMap

import com.demo.db.SqlQuery; class AccountQuery extends SqlQuery { def AccountQuery(sql){ super(sql, 'SELECT id, name, url FROM account'); } @Override public Object mapRow(Object row) { //映射非常之靈活 //def acc=new Account(id:row.getAt('id'),name:row.getAt('name'),url:row.getAt('url')); //def acc=new Account(id:row.getAt(0),name:row.getAt(1),url:row.getAt(2)); def acc=new Account( id:row.getProperty('id'), name:row.getProperty('name'), url:row.getProperty('url')); return acc; } }

　　AccountQuery類實現了rowMap方法，正是該方法將對象和表記錄關聯起來的，即達到了Table - Object的映射效果。

　　注意：上面代碼中的注釋部分是實現同樣功能的不同寫法。

　　2.通過SqlQuery類來查詢account表的數據

//表映射對象查詢 def accountQuery=new AccountQuery(sql); def accList=accountQuery.execute(); println 'Table <-> Object Query: '; accList.each { acc-> println acc.toString(); }

　　accList則是Account對象的一個數組集合，這樣就實現了數據庫表和對象的映射操作。

　　集成Spring來操作數據庫表：

　　1.準備工作

　　Spring提供了一個MappingSqlQuery類，我們可以用AccountQuery繼承該類并實行其中的rowMap方法來達到數據庫表和對象的映射。

import com.demo.db.Account; import org.springframework.jdbc.object.MappingSqlQuery class AccountQuery extends MappingSqlQuery { def AccountQuery(ds){ super(ds,'SELECT id, name, url FROM account'); this.compile(); } @Override protected Object mapRow(ResultSet rs, int rowNumber) throws SQLException { def acc=new Account( id:rs.getInt('id'), name:rs.getString('name'), url:rs.getString('url')); return acc; } }

　　需要注意的地方是Spring的MappingSqlQuery類的帶參數構造方法需要提供一個DataSource對象和查詢的SQL命令。

　　創建一個Account類的DAO類，AccountDAO來實現數據庫的操作，可以定義一個接口，然后另外實現該接口。應用程序操作數據庫則只需要依賴定義的接口即可。這里省略了接口的定義。

class AccountDao { def ds; def getAccounts(){ def aq=new AccountQuery(ds); return aq.execute(); } }

　　AccountDao有一個getAccounts方法，通過該方法則可以獲取到表account的所有記錄，通過AccountQuery的Mapping映射，將返回一個集合對象。

　　2.通過AccountDao類操作數據庫

//集成Spring def ds=new DriverManagerDataSource(db.url, db.user, db.password); def accountDao=new AccountDao(ds:ds); accLists=accountDao.getAccounts(); println 'Spring MappingSqlObject Query: '; accList.each { acc-> println acc.toString(); }

　　至此Groovy操作數據庫就到這里了。Groovy讓Java操作數據庫變得輕巧許多，同時又沒有引入多余復雜的API負擔。了解PHP的數據庫操作就能很快感受到Groovy讓Java操作數據庫不那么繁瑣了。

　　題外話：

　　很遺憾過了這么就才反映過來，應該擁抱Groovy，在經歷學習的Python,PHP和Nodejs之后，就更應該在已有的Java知識的基礎上使用這個據說是"Java時代的王儲"的動態語言。固步自封是可怕的，停留在舒適區更是后果不堪設想。放下，才能更輕松的上路，才能走的更遠。

　　在面對動不動就SSH， SSM，TSH，JSF等框架堆砌Java應用的時候，會有那么一個夜晚，突然累了，疲憊了。人就像一只猴子被困在囚籠里，跳著千篇一律的舞蹈騙取欣賞，有自知索然無味卻不得以為之的和這囚籠糾纏在一起，不得自己。不久，就被發展的潮流拍到沙灘，碎巖之上。

　　面對生產效率和機器效率之間的取舍不見得能達成一致的協議，但技術服務于生產，想法化為產品，則更需要容易表達和實現這些東西的技術，把復雜的事情簡單化應該是技術追求的目標。

posted on 2014-09-23 09:48 順其自然EVO 閱讀(1654) 評論(0) 編輯收藏所屬分類: 測試學習專欄、數據庫

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