這里以一個電商購物(B2C)網站為例：
從12月下旬至農歷年底（來年2月初）（<=50天）網站預計營業額(400萬)，這里營業額可以理解為網站完成購買訂單總金額；
訪問訂單轉化率：10%，這里理解為百分之多少的訪問量會轉化為實際的網站訂單；
每日訪問時間：24小時×80%，這里理解為正常用戶會在早6點至凌晨0點之前進行電子購物，下午18點下班至晚上22點為購物高峰期；
每個訂單平均選購商品數：3件左右共計300元左右的金額，這里指每個訂單平均消費300元，平均購買3件商品；
訂單有效率：85%，這里指下了訂單的人，有多少是進行付款并完成交易的，15%會取消訂單或不付款；
平均瀏覽率（IP/PV）：10次，這里指訪問網站的所有客戶端IP地址信息統計后，平均每個IP會瀏覽10個網頁；
業務性能需求分析：（假設所有訂單全部發生在高峰時段，假設每個用戶瀏覽對比5件商品后會選中一件，每件商品瀏覽需要點擊5次不同鏈接網頁）
高峰期每小時平均下單數：銷售額/總銷售時間/高峰時間/單筆訂單金額/訂單有效率=4000000/50/4/300/0.85≈80
高峰期每小時平均訪問量（下單訪問量/訂單轉化比率）：80*5*5*3/10%=60000
高峰期訪問量=1.3×平均訪問量：60000*1.3=78000
高峰期訪問客戶端IP數量：78000/10=7800
壓力測試場景設計（粗略估算，僅供參考和理解）：
設計甲乙兩組測試腳本，甲組產生訂單，乙組僅瀏覽商品相關；
甲組腳本執行人數800，乙組腳本執行用戶數7000人；
峰值測試1000人提交訂單，10000人在線訪問；